智譜於 8 月 14 日發布 GLM-5.3，8 月 18 日前後 API 正式開放呼叫：每百萬輸入 token 1.40 美元、輸出 4.40 美元，上下文視窗達 100 萬 token。獨立評測機構 Artificial Analysis 同日公布的智慧指數（Intelligence Index）為 60 分，在其收錄的 182 個模型中排名第 8；同一價位帶推理模型的中位數僅 35 分。
這則新聞要分兩層看：先是分數，然後才是價格。把 Artificial Analysis 同一輪資料裡幾個開放權重或可公開呼叫的模型並列比較：GLM-5.3 最高檔 59.5 分（模型頁面四捨五入顯示為 60）、每項任務成本 0.68 美元、每項任務輸出 41107 個 token；Kimi K3 最高檔 59.7 分、0.84 美元、25474 個 token；Qwen 3.8 Max 58.1 分、1.13 美元、38287 個 token；xAI 的 Grok 4.6（high）60.9 分、0.84 美元、21735 個 token。分數上 GLM-5.3 與 Kimi K3 只差 0.2 分，基本上並列開放權重陣營的第一梯隊；但它完成同樣任務要多吐六成 token，單價優勢因此被「話多」抵掉一部分，換算下來每項任務 0.68 美元仍是這組裡最低的。
發布當天，智譜強調的是程式設計與資安
在 8 月 14 日的發布說明中，智譜把 GLM-5.3 定義為與 GLM-5.2 同一基礎模型之上的「極限後訓練」成果：訓練環境與時長大幅拉長，基礎模型本身沒有更換。公布的成績單集中在程式設計與智慧代理任務：Terminal Bench 3.0 從 GLM-5.2 的 4.6 分提升到 28.3 分，DeepSWE v1.1 從 46.2 分提升到 66.9 分，Agents' Last Exam 從 23.8 分提升到 28.5 分；在智譜自家的 Z.ai Code Bench（High）測試中準確率達 31.4%，高於其列出的 Claude Opus 的 29.5%。官方內部評估則表示，程式設計能力較 GLM-5.2 提升了 50%。
"GLM-5.3 is the open-source model with the strongest programming ability."
這是智譜自己的定位：開源陣營裡程式設計能力最強的模型。
另一項被特別點名的是資安能力。智譜表示，後訓練過程中出現了「超出預期」的湧現式資安能力，紅隊測試階段累計發現 2436 個漏洞；在 CyberGym 上得分 84.5%，與 Anthropic 的 Mythos 5（83.8%）相當，在 ExploitBench 上則為 54.4%，明顯低於 Mythos 5 的 78.0%。依官方說法，涵蓋範圍從軟體延伸到網際網路協定與機器人系統。
權重兩週內釋出，先開放給程式設計工具
開源時程規劃是：發布後兩週內（約 8 月 28 日前）在 Hugging Face 公開權重，前提是完成安全評估與強化作業；授權條款目前尚未公布。在此之前，模型先透過 API 與一批程式設計工具對外提供，智譜點名的整合對象包括自家的 ZCode、AutoClaw，以及 TraeWork、WorkBuddy、Qoder、CatPaw 等第三方程式設計平台。
Hacker News 上圍繞 Artificial Analysis 資料的討論，補上了使用者視角：有開發者認為 GLM-5.3 可見的推理 token 是優點，「能在模型跑偏的時候及時喊停」；也有人直接點出它的 token 用量高於 Kimi K3。對按 token 計費的團隊來說，1.4／4.4 美元的單價得乘上更長的輸出再做比較，只看價目表會失真。
對中國開發者來說的算盤
把這次的定價放進中國模型的價格脈絡裡看：GLM-5.2 上線時的說法是程式設計跑分逼近閉源模型、價格只有 GPT-5.5 的六分之一；GLM-5.3 把絕對分數又往上推了一檔，單價則維持在同一量級。對中國開發者來說，真正該比較的對象是 DeepSeek V4 Pro 和 Kimi K3 的 API 價格，以及各家的離峰折扣——GLM-5.3 在分數上已經擠進這組對話，價格戰會不會跟著開打，得看兩週後權重釋出、第三方推論平台接入之後怎麼報價。
參考來源：智譜 GLM-5.3 發布說明、Artificial Analysis 模型頁、CocoLoop、Hacker News 討論、VentureBeat；已核實 API 輸入／輸出定價、智慧指數分數與排名、每項任務成本與輸出 token 口徑（Artificial Analysis 統一評測環境）、官方 benchmark 數值與權重開源時程。