Cloudflare 把專為 AI 代理設計的瀏覽器 Kitesurf 開源了，授權為 Apache 2.0，程式碼放在 GitHub，專案首頁是 kitesurf.dev。這款瀏覽器執行在 Cloudflare Workers 上，不需要瀏覽器容器，就能解析 HTML、處理 CSS、執行 JavaScript。
Cloudflare 給出的目標很直接：
“Our main goal is to give AI agents a lightweight, efficient browser — one that can load websites, execute JavaScript, and interact with pages while using less CPU and memory than a full browser like Chromium.”
意思是：給代理一個輕量瀏覽器，能開啟網頁、執行腳本、與頁面互動，CPU 和記憶體用量都比 Chromium 這類完整瀏覽器低。
從移植實驗到開源，三個節點
Kitesurf 的起點是一個開源的 Rust 無頭引擎 obscura，主打「不要 Chrome、不要 Node.js、沒有相依套件」。Cloudflare 團隊先讓一個 AI 代理把它移植到 Workers 上，起初成效很差；替代理寫下詳細的計畫與成功標準後，原型才勉強跑起來。
根據 Cloudflare 部落格，從決定動手到正式發表花了 12 週。首次亮相時，Kitesurf 以免費測試版的形式放進 Browser Run，也就是 Cloudflare 的無頭瀏覽器自動化服務，開發者只要在 API 中加上一個 browser=kitesurf 參數就能切換。當時 Cloudflare 承諾「準備好後開源」，有報導指出發表文並未給出時間表。這次 Phoronix 報導的開源，算是兌現了這句承諾。
在開發方式上，團隊拿 Web Platform Tests（W3C 標準相容性測試集）當作 AI 代理的驗收標準，由人負責架構與審查。部落格發表時，Kitesurf 已通過約 21.5 萬項測試，每週還會增加幾百項。為了彌補標準測試與真實網站之間的落差，他們又用 Puppeteer 在真實網站上同時執行 Chromium 與 Kitesurf，逐步比對斷言與算繪截圖。
內部怎麼拆
Kitesurf 拆成三塊：
- Engine：唯一對外的元件，負責處理 Chrome DevTools Protocol（CDP）並保存工作階段狀態。Puppeteer、Playwright 這類用戶端指過來就能用。
- PageScript：每個頁面各自啟動一個 Workers 隔離環境，HTML 與 CSS 解析用了以 Rust 撰寫的 Blitz 算繪引擎模組和 Firefox 的 Stylo；遇到
eval，因為 Workers 原生不支援，就轉交給以 Rust 撰寫的 Boa JS 引擎執行。 - PageRenderer：把頁面物件畫成像素，輸出 JPEG、PNG 或 PDF，不保存頁面狀態，卡住就直接終止後重新啟動。
所有對外網路請求只經過 SandboxOutbound 這一個元件，每個頁面的 cookie 各裝一罐。Cloudflare 的設計假設是每次載入都視為不可信的輸入，每個工作階段都從空白開始，針對的是提示詞注入與工具呼叫安全這類 AI 代理特有的風險。
以記憶體粗估，一台機器能多開幾個工作階段
Cloudflare 在 14 個網址上各跑 5 輪取中位數。HTML 擷取任務中，Kitesurf 佔用 39.4 MiB 記憶體，Chromium 熱池佔用 273.7 MiB，相差 7 倍；截圖任務則相差 4.7 倍。
照截圖任務的數字粗估，1 GiB 記憶體能同時容納約 17 個 Kitesurf 工作階段，換成 Chromium 只有 3 到 4 個。實際部署還得算上排程開銷與尖峰負載，這個比例只能當作上限來看。Cloudflare 自己的說法是，記憶體與 CPU 才決定帳單，實際經過的時間上 Chromium 快 1.7 到 1.8 倍，差距主要出在光柵化與圖片編碼，後續會繼續優化。
短處也寫得很清楚：Kitesurf 目前不能播放影片，不能算繪 WebGL，也不會用真實的 TLS 指紋去通過反爬驗證。官方列出能正確算繪的頁面包括 Wikipedia、Hacker News，以及多個框架版本的 TodoMVC。對中國大陸的開發者來說，開源後可以自行部署到 Workers 帳號裡，不必經過 Browser Run 的額度，但複雜網站的相容性得自己測試。
參考來源：Cloudflare 官方部落格、Phoronix、CocoLoop、H2S Media；Cloudflare 部落格核實了 14 個網址測試集的 CPU、記憶體與耗時中位數，以及 WPT 通過數。