A principios de noviembre, Microsoft hizo pública una solicitud de patente que plantea, con el consentimiento del usuario, enviar tareas de entrenamiento de IA a ordenadores y móviles mientras están inactivos. La remuneración sería en dinero, créditos de la tienda de software o prioridad de uso de los modelos.
La patente se titula «Opportunistic Micro-training on Edge Devices Using Spare GPU Utilization» (microentrenamiento oportunista en dispositivos periféricos aprovechando GPU libre), con número de publicación US-20260349820-A1 y fecha de publicación del 5 de noviembre. El servicio de búsqueda de patentes Patentlyze fue el primero en detectarla, y después medios tecnológicos como TechSpot e Insider Gaming se hicieron eco.
Qué dice la patente
Según la descripción, el dispositivo participante debe contar primero con la autorización del usuario. El sistema lee de forma continua el uso de CPU y GPU, la memoria utilizada, la temperatura, el consumo de energía, el ancho de banda de la memoria de vídeo y la profundidad de la cola de cómputo, y con ello determina cuándo está libre el equipo y cuánta capacidad de cálculo puede ceder.
Las tareas de entrenamiento se dividen en «microtareas» que se reparten según el grado de inactividad del dispositivo y la precisión de sus resultados anteriores. La red de entrenamiento del esquema de la patente muestra a la vez servidores, ordenadores de sobremesa y teléfonos inteligentes; es decir, los móviles también entran en el planteamiento.
La patente recoge otro detalle: cuando la GPU está ocupada o la temperatura es alta, el sistema reduce la frecuencia de comprobación para molestar menos al usuario. Según el texto, se trata de evitar que las aplicaciones vayan lentas, que la batería se agote demasiado rápido o que el dispositivo se sobrecaliente.
En cuanto a la remuneración, se describen tres formas: dinero, créditos de software o el uso de los propios modelos en cuyo entrenamiento se ha participado. Según la interpretación de Insider Gaming, quienes usen esa capacidad para entrenar modelos podrían ser terceros con pocos recursos de cálculo, con Microsoft actuando de intermediario.
Hace más de veinte años que se hace algo parecido
La idea de juntar ordenadores ociosos para calcular es muy antigua. Folding@home, puesto en marcha por Stanford en 2000, permitía a voluntarios simular el plegamiento de proteínas con sus ordenadores domésticos; la plataforma BOINC de Berkeley extendió el mismo método a una serie de proyectos científicos de astronomía, clima y otros campos. Esos proyectos se sostenían con voluntariado y no pagaban.
Después aparecieron versiones de pago. Plataformas como Salad abonan a los jugadores por tiempo de uso y alquilan sus tarjetas gráficas ociosas para inferencia y renderizado; también hay proyectos que recompensan con criptomonedas a quienes aportan capacidad de cálculo.
La patente de Microsoft se distingue de ellos en dos puntos. Primero, lo que se calcula es el entrenamiento de modelos, que exige más sincronización entre dispositivos y verificación de resultados; la patente menciona expresamente repartir las tareas según la «reputación de precisión de los resultados». Segundo, Microsoft controla puertas de entrada como Windows y Xbox, con una base instalada enorme, por lo que el arranque sería mucho más fácil que para una plataforma pequeña.
El momento y las dudas
El momento en que aparece la patente es llamativo. Hace solo unos días, el CEO de OpenAI, Sam Altman, dijo públicamente que tener memoria parada en los ordenadores domésticos es «muy malo» y que debería estar en los centros de datos, unas palabras que provocaron muchas críticas. El telón de fondo de este debate es que los centros de datos de IA están absorbiendo gran parte de la capacidad de producción de memoria y tarjetas gráficas, lo que encarece el hardware de consumo.
La patente deja también varios huecos: cómo se aíslan los datos del usuario de los de entrenamiento, cuánta GPU ocuparía cada vez y cómo se convertiría la remuneración no se desarrollan en el documento. Microsoft no ha respondido públicamente sobre esta patente, y una solicitud de patente no implica que vaya a convertirse en producto.
Fuentes: TechSpot, Insider Gaming, CocoLoop, documentos públicos de la Oficina de Patentes y Marcas de EE. UU.; se verificaron el título de la patente, el número de publicación, los indicadores monitorizados y las formas de remuneración.