Pada awal November, Microsoft mempublikasikan sebuah permohonan paten. Gagasannya: dengan persetujuan pengguna, tugas pelatihan AI dikirim ke komputer dan ponsel saat perangkat itu menganggur, lalu pengguna dibayar dengan uang tunai, poin toko perangkat lunak, atau hak prioritas memakai model.
Paten tersebut berjudul “Opportunistic Micro-training on Edge Devices Using Spare GPU Utilization” (pelatihan mikro oportunistik pada perangkat edge dengan memanfaatkan GPU yang tidak terpakai), dengan nomor publikasi US-20260349820-A1 dan tanggal publikasi 5 November. Layanan pencarian paten Patentlyze yang pertama menyadarinya, lalu media teknologi seperti TechSpot dan Insider Gaming ikut memberitakan.
Isi paten
Menurut deskripsi paten, perangkat yang ikut serta harus lebih dulu mendapat izin pengguna. Sistem terus membaca pemakaian CPU dan GPU, penggunaan memori, suhu, konsumsi daya, bandwidth memori video, serta kedalaman antrean komputasi, untuk menilai kapan perangkat itu sedang senggang dan berapa banyak daya komputasi yang bisa disisihkan.
Tugas pelatihan dipecah menjadi “mikrotugas” dan dibagikan sesuai tingkat senggangnya perangkat serta keakuratan hasil sebelumnya. Jaringan pelatihan pada diagram paten menampilkan server, komputer desktop, dan ponsel pintar sekaligus, artinya ponsel juga masuk dalam pertimbangan.
Ada satu detail lagi dalam paten: ketika GPU sedang sibuk atau suhunya tinggi, sistem menurunkan frekuensi pengecekan agar gangguan bagi pengguna berkurang. Paten menyebut tujuannya agar aplikasi tidak melambat, baterai tidak cepat habis, dan perangkat tidak terlalu panas.
Soal imbalan, ada tiga bentuk yang tertulis: uang, poin perangkat lunak, atau penggunaan model-model yang ikut mereka latih. Menurut tafsir Insider Gaming, pihak yang memakai daya komputasi ini untuk melatih model bisa jadi pihak ketiga yang kekurangan sumber daya komputasi, dengan Microsoft sebagai perantara.
Gagasan serupa sudah ada lebih dari dua dekade lalu
Menggabungkan komputer menganggur untuk menghitung adalah ide lama. Folding@home yang diluncurkan Stanford pada 2000 mengajak sukarelawan mensimulasikan pelipatan protein dengan komputer di rumah, sementara platform BOINC dari Berkeley membawa cara yang sama ke berbagai proyek ilmiah seperti astronomi dan iklim. Proyek-proyek ini mengandalkan semangat sukarela dan tidak membayar.
Kemudian muncul versi berbayar. Platform seperti Salad membayar gamer berdasarkan durasi karena menyewa kartu grafis mereka yang menganggur untuk menjalankan inferensi dan rendering; ada pula proyek yang memberi imbalan kripto kepada penyumbang daya komputasi.
Paten Microsoft berbeda dari mereka dalam dua hal. Pertama, yang dihitung adalah pelatihan model, yang menuntut sinkronisasi antarperangkat dan verifikasi hasil yang lebih ketat; paten secara khusus menyebut pembagian tugas berdasarkan “reputasi akurasi hasil”. Kedua, Microsoft sendiri memegang pintu masuk seperti Windows dan Xbox dengan basis terpasang yang sangat besar, sehingga jika benar dijalankan, tahap awal akan jauh lebih mudah daripada bagi platform kecil.
Waktu kemunculan dan pertanyaan yang tersisa
Waktu munculnya paten ini cukup menarik. Hanya beberapa hari sebelumnya, CEO OpenAI Sam Altman menyatakan secara terbuka bahwa memori yang menganggur di dalam PC rumahan itu “sangat buruk” dan seharusnya ditaruh di pusat data, pernyataan yang menuai banyak kritik. Latar belakang diskusi kali ini adalah kapasitas produksi memori dan kartu grafis yang banyak terserap pusat data AI, sehingga harga perangkat keras konsumen naik.
Paten ini juga meninggalkan beberapa celah: bagaimana data pengguna dipisahkan dari data pelatihan, berapa banyak GPU yang dipakai sekali jalan, dan bagaimana imbalan dikonversi, semuanya tidak dijabarkan dalam dokumen. Microsoft belum menanggapi paten ini secara terbuka, dan permohonan paten tidak berarti akan menjadi produk.
Sumber: TechSpot, Insider Gaming, CocoLoop, dokumen publik Kantor Paten dan Merek Dagang AS. Hal yang diverifikasi: judul paten, nomor publikasi, metrik pemantauan, dan bentuk imbalan.