Scott Guthrie, responsable de nube e IA de Microsoft, anunció el 12 de octubre en el blog oficial que la familia de chips propios Azure Maia se ampliará a partir de 2027 con despliegues de varios gigavatios, momento en el que Maia pasará a ser el principal sistema de inferencia de los productos y servicios de Microsoft. En la misma publicación se presentó el chip de tercera generación, el Maia 300, cuya producción y despliegue están previstos para 2027. El CEO Satya Nadella también compartió la noticia ese día en una red social.
“making Maia the primary inference system for Microsoft products and services”
(Convertir a Maia en el principal sistema de inferencia de los productos y servicios de Microsoft.)
Las especificaciones del Maia 300
Los parámetros por chip que ha publicado Microsoft son: 8 pilas de HBM4, ancho de banda de memoria máximo de 18,0 TB/s, potencia de diseño térmico de 950 W y chiplets de cómputo fabricados con el proceso N2P de TSMC. El chip admite formatos de baja precisión, como una versión mejorada de MXFP4, para reducir el uso de memoria y de ancho de banda y admitir contextos más largos.
Un rack completo reúne 96 aceleradores, consume 167 kW, ofrece 27,6 TB de capacidad total de HBM y 1,7 PB/s de ancho de banda agregado. La interconexión entre aceleradores está optimizada para el paralelismo de tensores y el protocolo de transmisión es una solución personalizada basada en Ethernet. En cuanto a la arquitectura, Microsoft utiliza la SRAM del chip como memoria de trabajo gestionada por software, para reducir las lecturas y escrituras repetidas en la HBM. Una frase del texto lo resume:
“Moving data efficiently, rather than raw compute power, is increasingly the bottleneck in large inference systems.”
(En los grandes sistemas de inferencia, el cuello de botella está cada vez más en la eficiencia del movimiento de datos y no en la potencia de cálculo bruta.)
Todas las cifras de rendimiento proceden de Microsoft: frente a los sistemas de GPU líderes, genera un 40 % más de tokens por megavatio; con los 96 aceleradores, el rendimiento de tokens a nivel de rack llega a ser hasta 7 veces el del Maia 200. En su cobertura, Reuters señaló que Microsoft no precisa qué sistema se utilizó para la comparación.
Qué ejecuta hoy el Maia 200
El Maia 200, de la generación anterior, ya está desplegado en Estados Unidos, Europa y Australia, atiende el tráfico de producción de Microsoft Copilot y también lo usa el equipo de los modelos MAI propios de Microsoft. Según la compañía, en las funciones de IA integradas en Teams, Copilot y Cowork, su producción de tokens por vatio llega a ser hasta 1,7 veces la de las instalaciones de GPU líderes. GitHub Copilot y Foundry, la plataforma de servicio de modelos de Azure, está previsto que se conecten antes de que acabe el año. Entre los modelos que se ejecutan en él figuran los de OpenAI, los MAI de desarrollo propio y los principales modelos de código abierto.
Las tres generaciones, en conjunto
El camino de Maia no ha sido fácil. La primera generación, Maia 100, se presentó en la Ignite de noviembre de 2023 y durante años se usó sobre todo de forma interna y a pequeña escala. El Maia 200 se lanzó en enero de este año y, cuando Nadella lo mencionó en junio, solo lo utilizaban dos centros de datos, con planes de ampliarlo a más ubicaciones, también en el extranjero.
En agosto, The Information informó de que Microsoft negociaba con TSMC la capacidad de producción del Maia 300, con el objetivo de entregar más de 300.000 unidades en 2027 y, a más largo plazo, superar el millón. Microsoft no confirmó entonces las cantidades; Andrew Wall, director general de Azure Maia, solo dijo que las cifras externas no reflejaban la escala del proyecto y que la empresa espera que la demanda atendida por Maia se mida en gigavatios. Que ahora “varios gigavatios” figure en el blog oficial es poner por escrito lo que se dijo entonces, pero el número de chips y la inversión siguen sin concretarse.
Del 100 al 300, es la primera vez que la redacción oficial llega al nivel de “principal sistema de inferencia”. La salvedad es la inferencia: qué chips se usarán para el entrenamiento, el blog no dice ni una palabra; y si los clientes de la nube de Azure ajenos a Copilot podrán alquilar capacidad de Maia, el texto tampoco lo aclara.
Microsoft indica que ofrecerá más información sobre la estrategia y los detalles técnicos de Maia en Ignite 2026, que se celebrará en San Francisco en noviembre. El informe técnico ya está publicado en el sitio de Azure; si las cifras pueden reproducirse en pruebas de terceros, habrá que esperar a que el chip entre realmente en servicio.
Fuentes: blog oficial de Microsoft, informe técnico del Azure Maia 300, Reuters, CocoLoop, Techzine, The Information; el blog de Microsoft se utilizó para verificar las especificaciones del chip y del rack, el criterio de comparación de tokens por megavatio y por vatio y las regiones de despliegue.