Microsoftのクラウド・AI部門を率いるScott Guthrie氏は10月12日、公式ブログで、自社開発チップ「Azure Maia」ファミリーを2027年からマルチギガワット級の展開へ拡大すると発表した。その時点でMaiaは、同社の製品・サービスにおける主力の推論システムになるという。同じ記事で第3世代チップのMaia 300も公開され、2027年に量産展開を始める計画だ。CEOのナデラ氏も同日、SNSでこの発表を共有した。
"making Maia the primary inference system for Microsoft products and services"
（Maiaを、Microsoftの製品とサービスの主力推論システムにする。）
Maia 300の仕様
Microsoftが公表したチップ単体の仕様は、HBM4を8スタック搭載し、ピークのメモリ帯域は18.0TB/s、熱設計電力は950W、コンピュートチップレットにはTSMCのN2Pプロセスを採用する。強化版MXFP4などの低精度フォーマットに対応し、メモリと帯域の消費を抑えながら、より長いコンテキストを扱えるようにしている。
ラック全体では、アクセラレーターを96基搭載し、消費電力は167kW、HBMの総容量は27.6TB、集約帯域は1.7PB/sに達する。アクセラレーター間のインターコネクトはテンソル並列向けに最適化され、伝送プロトコルはイーサネットベースの独自方式だ。アーキテクチャ面では、オンチップSRAMをソフトウェア管理のスクラッチパッドとして使い、HBMへの繰り返しの読み書きを減らす。記事には考え方を端的に示す一文がある。
"Moving data efficiently, rather than raw compute power, is increasingly the bottleneck in large inference systems."
（大規模な推論システムでは、ボトルネックが演算性能そのものよりも、データをいかに効率よく動かすかに移りつつある。）
性能の数字はすべてMicrosoft自身によるものだ。主要なGPUシステムと比べて、1メガワットあたりのトークン生成量は40%多い。96基のアクセラレーターをフル搭載した場合、ラック単位のトークンスループットはMaia 200の最大7倍になるという。ロイターは報道の中で、Microsoftが比較対象のシステムを明らかにしていないと指摘している。
Maia 200が現在担っている処理
先代のMaia 200はすでに米国、欧州、オーストラリアに展開され、Microsoft Copilotの本番トラフィックを処理しているほか、同社自身のMAIモデルチームにも使われている。Microsoftによると、Teams、Copilot、Coworkに組み込まれたAI機能では、ワットあたりのトークン生成量が主要なGPU施設の最大1.7倍だという。GitHub CopilotとAzureのモデル提供基盤Foundryは、年末までの接続を予定している。動いているモデルには、OpenAIのモデル、MAI独自モデル、主要なオープンソースモデルが含まれる。
3世代を並べて見ると
Maiaの歩みは順風満帆とは言えない。初代のMaia 100は2023年11月のIgniteでお披露目されたが、その後は数年にわたり、社内での小規模な利用にとどまった。Maia 200は今年1月に発表され、6月にナデラ氏が言及した時点では、稼働していたデータセンターはまだ2拠点で、海外を含むさらなる拡大を計画していた。
8月にはThe Informationが、MicrosoftがMaia 300の生産枠についてTSMCと交渉中で、2027年に30万個超、長期的には100万個以上の調達を目指していると報じた。Microsoftは当時、数量を確認しなかった。Azure Maiaのゼネラルマネージャー、Andrew Wall氏は、外部で出ている数字はプロジェクトの規模を反映しておらず、Maiaが支える需要はギガワット単位になると見ている、と述べるにとどめた。今回、公式ブログに「マルチギガワット」と明記されたことで、当時の発言が文書として裏づけられた形だが、チップの個数や設備投資額は依然として示されていない。
100から300まで来て、公式の表現が「主力の推論システム」というレベルに達したのは初めてだ。ただし限定詞は推論である。学習にどのチップを使うのかについて、ブログは一言も触れていない。Copilot以外のAzureクラウド顧客がMaiaの演算能力を借りられるのかどうかも、記事には書かれていない。
Microsoftは、11月にサンフランシスコで開かれるIgnite 2026で、Maiaの戦略と技術の詳細をさらに説明するとしている。技術ホワイトペーパーはすでにAzureの公式サイトに掲載されているが、数字が第三者のテストで再現できるかどうかは、チップが実際に稼働してからの検証を待つことになる。
参考資料：Microsoft公式ブログ、Azure Maia 300技術ホワイトペーパー、ロイター、CocoLoop、Techzine、The Information。チップとラックの仕様、メガワットあたり・ワットあたりのトークン比較の基準、展開地域についてはMicrosoftのブログで確認した。