Google Cloud presentó el 8 de octubre, en el evento Gemini at Work 2026, el Gemini agent, que la compañía describe como un “agente de trabajo único y de propósito general”. El usuario escribe su objetivo en un único cuadro de texto; el agente lo divide en pasos, elige las herramientas y completa el trabajo a través de Gmail, Drive, Docs, Sheets, Slides, Calendar y otras aplicaciones. También se conecta con Microsoft 365, Slack, Jira, Confluence, Salesforce y ServiceNow.
La versión empresarial está por ahora en vista previa privada, y ni la fecha de apertura oficial ni los precios se han hecho públicos. El orden que plantea Google es primero empresas y después consumidores, sin calendario para el lado del consumidor.
Un “compañero” con buzón propio
La parte de este lanzamiento que menos se parece a un chatbot es el diseño de la identidad.
Gemini agent puede crear de forma temporal varios subagentes según la tarea, que trabajan en paralelo o a relevos y se comunican entre sí para coordinarse. Otro tipo, el Coworker Agent, tiene funciones fijas y una identidad continua: correo corporativo, calendario, espacio en Drive y una entrada en la libreta de contactos propios. Se le puede añadir a grupos de Google Chat o los compañeros pueden asignarle trabajo mencionándolo con @. Sabe a qué equipo pertenece, en qué zona horaria está y quién es su aprobador.
Google subraya que estos agentes actúan con su propia identidad, sin tomar prestada la cuenta del empleado que inició la tarea, y que los registros de auditoría también quedan a nombre del agente. En una “bandeja de tareas” el usuario puede ver su proceso de razonamiento, el reparto entre subagentes, qué habilidades se han cargado, qué código ha escrito y en qué punto va el trabajo.
El CEO de Google Cloud, Thomas Kurian, lo plantea así: estos agentes reciben objetivos, no solo instrucciones:
“objectives, not just instructions”
(Lo que se le entrega son objetivos, y no solo una instrucción tras otra)
La capacidad se divide en tres bloques: herramientas conectadas mediante MCP, habilidades (Skills) que guardan flujos reutilizables y contexto. La memoria es de cuatro tipos: de sesión, semántica, procedimental y episódica. Todo se ejecuta en la nube, las tareas pueden durar horas o incluso días, y cerrar el portátil no las interrumpe.
Claude llega al selector de modelos
De forma predeterminada, el sistema elige el modelo automáticamente según la tarea; el usuario también puede escogerlo a mano. Por ahora se admiten la familia Gemini y la familia Claude de Anthropic; Google dice que más adelante lo ampliará a otros modelos cerrados y abiertos, así como a modelos privados de las empresas. En un mismo proyecto complejo se pueden combinar varios modelos, y Google menciona además un mecanismo de enrutamiento inteligente llamado Smart Routing, que clasifica la carga de trabajo para equilibrar coste y resultado.
De qué manera se integra Claude y cómo se cobra no lo explican ni el artículo de InfoQ ni el de TechCrunch, y tampoco se encontró en los materiales públicos de Google. Google es uno de los grandes accionistas de Anthropic y Claude lleva tiempo disponible en Vertex AI; colocarlo en el selector de su agente de oficina insignia lleva esa relación un paso más hacia la interfaz.
En cuanto al coste, los administradores pueden fijar en Google Cloud Billing Console un límite máximo estricto de gasto en IA para cada proyecto. El sistema registra el uso de tokens y el coste de ejecución en el sandbox; al llegar al tope, el agente correspondiente se pausa y el administrador debe reanudarlo manualmente. Los permisos se asignan con el principio de mínimo privilegio, Agent Sandbox ofrece un entorno de ejecución aislado, Agent Gateway controla la entrada y la salida de red, y el administrador puede prohibir con una sola política que todos los agentes toquen archivos de un determinado nivel de confidencialidad.
Junto a Muse y Cowork
En esta misma clase de producto, las tres compañías parten de puntos distintos.
Muse, lanzado por Meta en septiembre, se dirige a usuarios particulares de Estados Unidos y Canadá, con funciones básicas gratuitas y planes de suscripción; el 29 de septiembre se añadió Muse for Small Business, conectado con Asana, Notion, Shopify, Slack y Stripe. Funciona con el modelo Muse Spark, el agente de cada usuario se ejecuta en una máquina virtual propia en la nube, y las acciones hacia el exterior, como enviar correos o hacer pagos, requieren la confirmación del usuario.
Claude Cowork, de Anthropic, sigue la vía del escritorio personal del empleado con control empresarial, y hace poco trasladó todo su entorno de ejecución a la nube.
Esta versión de Google pone el peso en la identidad corporativa, los permisos y las políticas unificadas, además del soporte multimodelo. Para las empresas que ya usan Workspace a fondo, el coste de migración es el más bajo; para las que se apoyan sobre todo en Microsoft 365, se puede conectar, pero no es su terreno. Para los equipos en China, la condición es poder usar Google Workspace, y solo eso descarta a la mayoría.
Las cifras de escala que ofrece Google son: Gemini supera los 1.000 millones de usuarios activos mensuales y cerca del 90 % de las empresas de la lista Fortune 100 usan Gemini Enterprise en su trabajo. Entre los primeros probadores están la marca deportiva On, Shopify y PayPal. Las versiones para finanzas y para el ámbito jurídico están en vista previa.
Sundar Pichai también admitió en el evento que, en seguridad, escala y rendimiento, los agentes aún tienen partes más duras de resolver. Cuando termine la vista previa se desvelarán a la vez el precio y la forma de cobrar Claude; solo entonces se verá si las empresas están realmente dispuestas a pagar por “un compañero más”.
Fuentes: TechCrunch, InfoQ, CocoLoop, información pública del evento de Google Cloud; se verificaron las cifras de usuarios activos mensuales de Gemini y la proporción de uso en Fortune 100, el estado de vista previa privada y el alcance de los modelos admitidos.