O Google Cloud apresentou em 8 de outubro, no evento Gemini at Work 2026, o Gemini agent, que a empresa descreve como um “agente de trabalho único e de uso geral”. O usuário escreve o objetivo numa única caixa de texto; o agente divide em etapas, escolhe as ferramentas e conclui o trabalho entre Gmail, Drive, Docs, Sheets, Slides, Calendar e outros aplicativos. Também se conecta a Microsoft 365, Slack, Jira, Confluence, Salesforce e ServiceNow.
A versão empresarial está em prévia privada, e a data de abertura oficial e o preço ainda não foram divulgados. A sequência apresentada pelo Google é primeiro empresas, depois consumidores, sem cronograma para o lado do consumidor.
Um “colega” com caixa de e-mail própria
A parte menos parecida com um chatbot neste lançamento é o desenho da identidade.
O Gemini agent pode, conforme a tarefa, criar temporariamente vários subagentes que atuam em paralelo ou em revezamento e se comunicam entre si para coordenar o trabalho. Outro tipo, o Coworker Agent, tem atribuições fixas e identidade contínua: e-mail corporativo, agenda, espaço no Drive e entrada na lista de contatos próprios. Pode ser adicionado a grupos do Google Chat ou receber tarefas diretamente por @ dos colegas. Ele sabe a que equipe pertence, em que fuso horário está e quem é o seu aprovador.
O Google ressalta que esses agentes operam com a própria identidade, sem emprestar a conta do funcionário que iniciou a tarefa, e que os registros de auditoria também ficam em nome do agente. Numa “caixa de entrada de tarefas”, o usuário vê o raciocínio do agente, a distribuição entre subagentes, quais habilidades foram carregadas, que código foi escrito e em que etapa o trabalho está.
Segundo o CEO do Google Cloud, Thomas Kurian, esse tipo de agente recebe objetivos, e não apenas instruções:
“objectives, not just instructions”
(O que se entrega a ele são objetivos, e não apenas uma instrução após a outra)
A capacidade se divide em três blocos: ferramentas conectadas por MCP, habilidades (Skills) que guardam fluxos reutilizáveis e contexto. A memória é de quatro tipos: de sessão, semântica, procedural e episódica. Tudo roda na nuvem, as tarefas podem durar horas ou até dias, e fechar o notebook não interrompe nada.
O Claude chega ao seletor de modelos
Por padrão, o sistema escolhe o modelo automaticamente para cada tarefa; o usuário também pode escolher manualmente. Hoje há suporte à família Gemini e à família Claude, da Anthropic; o Google diz que depois ampliará para outros modelos fechados e abertos, além de modelos privados das empresas. Num mesmo projeto complexo é possível misturar vários modelos, e o Google menciona ainda um mecanismo de roteamento inteligente chamado Smart Routing, que classifica a carga de trabalho para equilibrar custo e resultado.
De que forma o Claude é integrado e como é cobrado, as reportagens do InfoQ e do TechCrunch não explicam, e nos materiais públicos do Google também não foi encontrado. O Google é um dos grandes acionistas da Anthropic e o Claude já está no Vertex AI; colocá-lo no seletor do seu principal agente de escritório leva essa relação um passo adiante, para a interface.
Em custos, os administradores podem definir no Google Cloud Billing Console um limite máximo rígido de gastos com IA por projeto. O sistema acompanha o uso de tokens e o custo de execução em sandbox; ao atingir o teto, o agente correspondente é pausado e o administrador precisa retomá-lo manualmente. As permissões seguem o princípio do menor privilégio, o Agent Sandbox oferece um ambiente de execução isolado, o Agent Gateway controla a entrada e a saída de rede, e o administrador pode, com uma única política, impedir que todos os agentes toquem em arquivos de determinado nível de confidencialidade.
Comparando com Muse e Cowork
No mesmo tipo de produto, as três empresas partem de pontos diferentes.
O Muse, lançado pela Meta em setembro, é voltado a usuários individuais nos EUA e no Canadá, com funções básicas gratuitas e planos de assinatura; em 29 de setembro a empresa acrescentou o Muse for Small Business, conectado a Asana, Notion, Shopify, Slack e Stripe. Ele é movido pelo modelo Muse Spark, o agente de cada usuário roda numa máquina virtual própria na nuvem, e ações com efeito externo, como enviar e-mails ou fazer pagamentos, exigem confirmação do usuário.
O Claude Cowork, da Anthropic, segue o caminho do desktop pessoal do funcionário com controle empresarial, e recentemente levou todo o seu ambiente de execução para a nuvem.
Esta versão do Google concentra o peso em identidade corporativa, permissões e políticas unificadas, além de múltiplos modelos. Para empresas que já usam o Workspace a fundo, o custo de migração é o menor; para as que têm o Microsoft 365 como base, ele se conecta, mas o terreno principal não é esse. Para equipes na China, a condição é conseguir usar o Google Workspace, e só isso já elimina a maioria.
Os números de escala apresentados pelo Google são: o Gemini tem mais de 1 bilhão de usuários ativos mensais e cerca de 90% das empresas da Fortune 100 usam o Gemini Enterprise no trabalho. Entre os primeiros testadores estão a marca esportiva On, a Shopify e o PayPal. As versões para finanças e para o setor jurídico estão em prévia.
Sundar Pichai também admitiu no evento que, em segurança, escala e desempenho, os agentes ainda têm partes mais difíceis de resolver. Quando a prévia terminar, o preço e a forma de cobrança do Claude serão revelados juntos; só então se verá se as empresas estão mesmo dispostas a pagar por “mais um colega”.
Fontes: TechCrunch, InfoQ, CocoLoop, informações públicas do evento do Google Cloud; foram verificados os números de usuários ativos mensais do Gemini e a proporção de uso na Fortune 100, o status de prévia privada e a abrangência dos modelos suportados.