Google Cloud a dévoilé le 8 octobre, lors de l’événement Gemini at Work 2026, Gemini agent, présenté par l’entreprise comme un « agent de travail unique et polyvalent ». L’utilisateur saisit son objectif dans un seul champ ; l’agent le découpe en étapes, choisit les outils et mène le travail à bien à travers Gmail, Drive, Docs, Sheets, Slides, Calendar et d’autres applications. Il peut aussi se connecter à Microsoft 365, Slack, Jira, Confluence, Salesforce et ServiceNow.
La version entreprise est pour l’instant en préversion privée ; ni la date d’ouverture officielle ni le tarif n’ont été annoncés. L’ordre avancé par Google est d’abord les entreprises, ensuite le grand public, sans calendrier pour ce dernier.
Un « collègue » doté de sa propre boîte mail
L’aspect le moins semblable à un chatbot dans cette annonce est la conception de l’identité.
Gemini agent peut, selon la tâche, lancer temporairement plusieurs sous-agents qui travaillent en parallèle ou à tour de rôle et communiquent entre eux pour se coordonner. Une autre catégorie, le Coworker Agent, a des responsabilités fixes et une identité durable : messagerie d’entreprise, agenda, espace Drive et fiche dans l’annuaire qui lui sont propres. On peut l’ajouter à des groupes Google Chat, ou ses collègues peuvent lui confier du travail en le mentionnant avec @. Il sait à quelle équipe il appartient, dans quel fuseau horaire il se trouve et qui est son approbateur.
Google insiste sur le fait que ces agents agissent avec leur propre identité, sans emprunter le compte de l’employé qui a lancé la tâche, et que les enregistrements d’audit sont eux aussi faits à leur nom. Dans une « boîte de réception des tâches », l’utilisateur voit son raisonnement, la répartition entre sous-agents, les compétences chargées, le code écrit et l’état d’avancement.
Pour Thomas Kurian, le PDG de Google Cloud, ces agents reçoivent des objectifs, et pas seulement des instructions :
« objectives, not just instructions »
(On lui confie des objectifs, et non une instruction après l’autre)
Les capacités se répartissent en trois blocs : les outils connectés via MCP, les compétences (Skills) qui conservent des procédures réutilisables, et le contexte. La mémoire comprend quatre types : de session, sémantique, procédurale et épisodique. Le tout tourne dans le cloud, les tâches peuvent durer des heures, voire des jours, et fermer son ordinateur portable ne les interrompt pas.
Claude fait son entrée dans le sélecteur de modèles
Par défaut, le système choisit automatiquement le modèle selon la tâche ; l’utilisateur peut aussi le sélectionner à la main. La famille Gemini et la famille Claude d’Anthropic sont prises en charge pour l’instant ; Google affirme qu’il étendra ensuite la liste à d’autres modèles fermés et ouverts, ainsi qu’aux modèles privés des entreprises. Plusieurs modèles peuvent être combinés au sein d’un même projet complexe, et Google évoque par ailleurs un mécanisme de routage intelligent baptisé Smart Routing, qui classe la charge de travail pour équilibrer coût et résultat.
La manière dont Claude est intégré et sa facturation ne sont précisées ni dans l’article d’InfoQ ni dans celui de TechCrunch, et les documents publics de Google n’en disent rien non plus. Google est l’un des gros actionnaires d’Anthropic et Claude est depuis longtemps disponible sur Vertex AI ; le placer dans le sélecteur de son agent bureautique phare fait avancer cette relation d’un cran vers l’interface.
Côté coûts, les administrateurs peuvent fixer dans la Google Cloud Billing Console un plafond strict de dépenses d’IA pour chaque projet. Le système suit la consommation de tokens et le coût d’exécution en sandbox ; une fois le plafond atteint, l’agent concerné est mis en pause et l’administrateur doit le relancer manuellement. Les autorisations sont attribuées selon le principe du moindre privilège, Agent Sandbox fournit un environnement d’exécution isolé, Agent Gateway contrôle les flux réseau entrants et sortants, et l’administrateur peut, par une seule règle, interdire à tous les agents de toucher aux fichiers d’un niveau de confidentialité donné.
À côté de Muse et de Cowork
Pour une même catégorie de produit, les trois acteurs ne partent pas du même point.
Muse, lancé par Meta en septembre, s’adresse aux particuliers aux États-Unis et au Canada, avec des fonctions de base gratuites et des formules d’abonnement ; le 29 septembre est venu s’ajouter Muse for Small Business, connecté à Asana, Notion, Shopify, Slack et Stripe. Il repose sur le modèle Muse Spark, l’agent de chaque utilisateur tourne dans sa propre machine virtuelle dans le cloud, et les actions tournées vers l’extérieur, comme envoyer un e-mail ou effectuer un paiement, doivent être confirmées par l’utilisateur.
Claude Cowork d’Anthropic suit la voie du poste de travail personnel de l’employé associé à un contrôle d’entreprise, et vient de déplacer tout son environnement d’exécution dans le cloud.
Cette version de Google met l’accent sur l’identité d’entreprise, les autorisations et des politiques unifiées, avec en plus le multi-modèle. Pour les sociétés qui utilisent déjà Workspace en profondeur, le coût de migration est le plus faible ; pour celles qui reposent surtout sur Microsoft 365, la connexion est possible mais ce n’est pas son terrain. Pour les équipes en Chine, la condition est de pouvoir utiliser Google Workspace, et cela suffit déjà à en écarter la plupart.
Les chiffres d’échelle avancés par Google sont les suivants : Gemini compte plus de 1 milliard d’utilisateurs actifs mensuels et près de 90 % des entreprises du Fortune 100 utilisent Gemini Enterprise dans leur travail. Parmi les premiers testeurs figurent la marque de sport On, Shopify et PayPal. Les versions finance et juridique sont en préversion.
Sundar Pichai a également reconnu lors de l’événement que, en matière de sécurité, d’échelle et de performance, les agents ont encore des morceaux plus difficiles à avaler. À la fin de la préversion, le tarif et le mode de facturation de Claude seront dévoilés ensemble ; c’est alors seulement qu’on verra si les entreprises sont vraiment prêtes à payer pour « un collègue de plus ».
Sources : TechCrunch, InfoQ, CocoLoop, informations publiques de l’événement Google Cloud ; ont été vérifiés les chiffres d’utilisateurs actifs mensuels de Gemini et la proportion d’usage au sein du Fortune 100, le statut de préversion privée et l’étendue des modèles pris en charge.