Google Gemini agent 上線,可調用 Claude

Google Cloud 於 10 月 8 日在 Gemini at Work 2026 活動上發表 Gemini agent,官方稱之為「單一、通用的工作代理」。使用者在一個輸入框裡寫下目標,它會自行拆解步驟、挑選工具,跨 Gmail、Drive、Docs、Sheets、Slides、Calendar 等應用程式把工作完成,也能串接 Microsoft 365、Slack、Jira、Confluence、Salesforce、ServiceNow。

企業版目前處於私有預覽,正式開放日期與定價都還沒公布。Google 給出的推進順序是先企業、後消費者,消費端沒有時間表。

擁有自己信箱的「同事」

這次發表中最不像聊天機器人的部分,是身分設計。

Gemini agent 可以依任務需求臨時啟動多個子代理,平行或接力執行,彼此之間也能通訊協調。另一類叫 Coworker Agent,有固定職責與持續的身分:獨立的企業信箱、行事曆、Drive 空間與通訊錄條目,可以被拉進 Google Chat 群組,也可以被同事直接 @ 來指派工作。它知道自己隸屬哪個團隊、位於哪個時區、核准人是誰。

Google 強調,這類代理以自己的身分操作,不借用發起任務那位員工的帳號,稽核紀錄也記在代理名下。使用者在一個「任務收件匣」裡,可以看到它的思考過程、子代理的分派、載入了哪些技能、寫了什麼程式碼,以及進度到哪一步。

Google Cloud CEO Thomas Kurian 的說法是,這類代理接收的是目標,而不只是指令:

"objectives, not just instructions"(交給它的是目標,而不僅是一條條指令)

能力分成三塊:透過 MCP 接入的工具、儲存可重複使用流程的技能(Skills),以及情境脈絡。記憶分為工作階段、語意、程序性、情節四類,運行在雲端,任務可以持續數小時甚至數天,員工闔上筆電也不受影響。

模型選擇器裡出現了 Claude

預設情況下,系統會依任務自動選擇模型,使用者也可以手動挑選。目前支援 Gemini 系列與 Anthropic 的 Claude 系列,Google 表示之後會擴展到其他閉源與開源模型,以及企業私有模型。同一個複雜專案中可以混用多個模型,Google 另外提到一項名為 Smart Routing 的智慧路由機制,依工作負載分類來平衡成本與效果。

Claude 具體以什麼方式接入、如何計費,InfoQ 與 TechCrunch 的報導都沒有交代,Google 的公開資料中也找不到。Google 本身是 Anthropic 的大股東之一,Claude 早已在 Vertex AI 上架,把它放進自家旗艦職場代理的選擇器,算是把這層關係又往前端推進了一步。

成本方面,管理員可以在 Google Cloud Billing Console 為單一專案設定 AI 支出硬性上限,系統會追蹤 token 用量與沙盒運行費用,碰到上限時對應的代理就會暫停,由管理員手動恢復。權限依最小授權原則配置,Agent Sandbox 提供隔離的執行環境,Agent Gateway 管理網路進出,管理員可以用一條政策禁止所有代理碰觸某個機密等級的檔案。

與 Muse、Cowork 放在一起看

同一類產品,三家的起點不太一樣。

Meta 九月推出的 Muse 面向美國與加拿大的個人用戶,基本功能免費,另有訂閱方案;9 月 29 日又補上 Muse for Small Business,串接 Asana、Notion、Shopify、Slack、Stripe。它由 Muse Spark 模型驅動,每位用戶的代理都跑在獨立的雲端虛擬機器裡,寄送電子郵件、付款這類對外動作需要用戶確認。

Anthropic 的 Claude Cowork 走的是員工個人桌面加上企業管控的路線,最近才剛把整個執行環境搬上雲端。

Google 這一版把重心放在企業身分、權限與統一政策上,再加上多模型。對已經深度使用 Workspace 的公司來說,遷移成本最低;對以 Microsoft 365 為主的企業,它能串接,但主場不在那邊。中國大陸的團隊要使用,前提是能用上 Google Workspace,光這一條就擋掉了大部分。

Google 給出的規模數字是:Gemini 月活躍用戶超過 10 億,近 90% 的《財星》100 大企業在工作中使用 Gemini Enterprise。早期試用方包括運動品牌 On、Shopify 與 PayPal。金融版與法律版處於預覽階段。

Sundar Pichai 在活動上也承認,代理在安全、規模與效能上還有更難啃的部分。預覽期結束時,定價與 Claude 的計費方式會一併揭曉,到那時才看得出企業究竟願不願意為「多一位同事」買單。

參考來源:TechCrunch、InfoQ、CocoLoop、Google Cloud 活動公開資訊;核實 Gemini 月活躍用戶與財星 100 大企業使用比例的口徑、私有預覽狀態及支援模型範圍。