Kimi chega a US$ 35 bi
A Moonshot AI teria fechado mais de US$ 3,5 bilhões em financiamento da série F, chegando a US$ 35 bilhões de avaliação pós-investimento após abrir os pesos do Kimi K3.
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A Moonshot AI teria fechado mais de US$ 3,5 bilhões em financiamento da série F, chegando a US$ 35 bilhões de avaliação pós-investimento após abrir os pesos do Kimi K3.
A avaliação conjunta de UK AISI e US CAISI mostra que o Kimi K3 vai bem em benchmarks gerais, mas ainda fica atrás em cadeias de exploração.
A Moonshot AI lançou o Kimi K3 com 2,8 trilhões de parâmetros, contexto de 1 milhão de tokens e preços de API; a prova open-weight ainda depende de pesos e model card.
A Moonshot AI lançou o Kimi K2.7-Code com modo HighSpeed. O modelo aparece bem em testes próprios, mas o preço de saída muito menor é o ponto mais forte.
O agente desktop da Moonshot usa arquivos locais, navegadores logados e tarefas agendadas para quem não pode levar dados sensíveis à nuvem.
Moonshot abre Kimi K2.7-Code para programação com IA.
A criadora do Kimi buscaria US$ 2 bilhões após o ARR dobrar de março para abril e a linha K2 avançar de chat para agentes.
A Moonshot AI já negocia uma nova rodada para levar sua avaliação a US$ 30 bilhões, antes mesmo de receber todo o dinheiro da rodada anterior.
A criadora do Kimi recebeu uma rodada liderada por investidores ligados à Meituan, reforçando a corrida de valuation entre empresas chinesas de modelos de IA.
A Moonshot AI levantou US$ 2 bilhões e passou de US$ 20 bilhões em valor, reforçando o papel do Kimi na disputa chinesa por modelos grandes de código aberto e em uma possível listagem em Hong Kong.
A Moonshot AI lançou a versão completa do modelo Kimi K2.6, que alcançou 54,0 no HLE-Full, superando Claude Opus 4.6 e GPT-5.4 para garantir a liderança entre modelos open source. O modelo de 1 trilhão de parâmetros usa arquitetura MoE, ativando apenas 32 bilhões de parâmetros por inferência, e suporta até 300 agentes paralelos.
A Moonshot AI lançou a prévia do K2.6 Code para todos os assinantes do Kimi Code, com preços significativamente mais baixos que Claude Sonnet e GPT-5.4, cadeias de raciocínio mais profundas e execução paralela real no Agent Swarm.