Colibrì roda o GLM-5.2 com 16 GB de RAM usando SSD
Colibrì, motor de inferência open source, guarda os pesos de modelos MoE num SSD NVMe para rodar o GLM-5.2 num PC comum com pouca memória.
10 artigos verificados sobre GLM, produtos e movimentos do setor.
Colibrì, motor de inferência open source, guarda os pesos de modelos MoE num SSD NVMe para rodar o GLM-5.2 num PC comum com pouca memória.
O novo modelo de IA GLM-5.3-FlashX da Zhipu atinge até 200 tokens por segundo com a mesma capacidade, mas custa 2,5 vezes mais que a versão Flash.
No primeiro dia em que o GLM-5.3-Flash passou a ser pago, o DeepSeek retomou o primeiro lugar no uso diário do OpenCode, revelando a sensibilidade dos desenvolvedores ao preço.
Depois de seis dias liderando anonimamente o ranking de uso da OpenRouter, a Zhipu finalmente assumiu o Ox Alpha, cuja prévia gratuita já dobra o volume de uso do DeepSeek.
O GLM-5.2 open-weight da Z.ai fez 74,4 no FrontierSWE, perto do Claude Opus e acima do GPT-5.5 em alguns benchmarks, com tokens mais baratos.
O GLM-5.2 da Zhipu combina MoE de 744B parâmetros, janela de 1 milhão de tokens e promessa de pesos abertos em estilo MIT para agentes de programação.
A Zhipu AI lançou o novo modelo GLM-5, enquanto circulam rumores de que a empresa se prepara para abrir capital na Bolsa de Hong Kong.
A Zhipu está preparando o GLM-4.6 para rodar em várias plataformas de chips de IA domésticas, enquanto controles de exportação tornam a resiliência de hardware mais estratégica.
A Zhipu lançou o GLM-4.7 sem alarde de benchmarks, concentrando-se em estabilidade e consistência em produção. O modelo melhora a consistência de saída, estabilidade de longo prazo, tratamento de erros e otimização para chinês.
A Zhipu AI otimizou o GLM-4.5 para a NVIDIA H20, uma versão de GPU destinada ao mercado chinês, permitindo executar o modelo completo com apenas oito placas, reduzindo drasticamente os custos de implantação.