Colibrì fait tourner GLM-5.2 avec 16 Go de RAM grâce au SSD
Colibrì, moteur d'inférence open source, stocke les poids MoE sur SSD NVMe pour faire tourner GLM-5.2 sur un PC ordinaire avec peu de mémoire.
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Colibrì, moteur d'inférence open source, stocke les poids MoE sur SSD NVMe pour faire tourner GLM-5.2 sur un PC ordinaire avec peu de mémoire.
Le nouveau modèle d'IA GLM-5.3-FlashX de Zhipu atteint jusqu'à 200 tokens par seconde avec les mêmes capacités, mais coûte 2,5 fois plus cher que la version Flash.
Dès le premier jour de facturation de GLM-5.3-Flash, DeepSeek a repris la première place de l'usage quotidien sur OpenCode, révélant la sensibilité au prix des développeurs.
Après six jours en tête du classement d'usage d'OpenRouter sous anonymat, Zhipu a fini par reconnaître Ox Alpha, dont l'aperçu gratuit affiche déjà un volume deux fois supérieur à celui de DeepSeek.
Le GLM-5.2 open-weight de Z.ai atteint 74,4 sur FrontierSWE, proche de Claude Opus et devant GPT-5.5 dans certains tests, avec des tokens bien moins chers.
GLM-5.2 de Zhipu associe un MoE de 744 Md de paramètres, une fenêtre d'un million de tokens et des poids ouverts de type MIT pour les agents de code.
Zhipu AI a lancé le nouveau modèle GLM-5, tandis que des rumeurs évoquent une introduction en bourse à la Bourse de Hong Kong.
Zhipu prépare GLM-4.6 pour plusieurs plateformes nationales de puces IA, alors que les contrôles à l'exportation rendent la résilience matérielle plus stratégique.
Zhipu a lancé GLM-4.7 sans déferlante de benchmarks, en mettant l'accent sur la stabilité et la cohérence en environnement de production. Le modèle améliore la cohérence des sorties, la stabilité à long terme, la gestion des erreurs et l'optimisation pour le chinois.
Zhipu AI a optimisé GLM-4.5 pour la NVIDIA H20, une version de GPU destinée au marché chinois, permettant d'exécuter le modèle complet avec seulement huit cartes, réduisant considérablement les coûts de déploiement.