Meta hat am 12. Oktober die beiden Modelle Muse Wonder und Muse Wonder Full vorgestellt, gedacht für Agentenaufgaben im privaten und beruflichen Umfeld. Es ist das zweite große Release nach Muse Spark, Metas proprietärer Modellreihe, und folgt etwa sechs Wochen auf Spark 1.3.
Im Forschungsblog schreibt Meta, diese Generation sei im Prometheus-Rechenzentrum im Gigawatt-Maßstab trainiert worden, 14 Monate nach dem Start der Neuordnung der KI-Sparte. Beide Modelle haben ein Kontextfenster von 1 Million Token; als Eingabe werden Text, Bilder, Video und Audio unterstützt, die Ausgabe besteht nur aus Text.
Was neu ist
Der Blog hebt zwei Fähigkeiten hervor. Active Memory merkt sich wichtigen Kontext über mehrere Unterhaltungen hinweg und ruft ihn bei passenden Aufgaben ab; Active Focus verfolgt schwierige Ziele beharrlich weiter, wählt bei Hindernissen einen anderen Weg, fragt bei Bedarf nach und holt vor wichtigen Aktionen eine Bestätigung ein.
Das Programmieren ist der zweite Schwerpunkt. Laut Meta kann das neue Modell von kleinen Apps bis zu komplexen Softwareprojekten arbeiten und bei lang laufenden Aufgaben den Fortschritt halten. Genannt werden die Benchmarks SWE-Marathon für langfristige Softwareprojekte, Metas eigener FocusBench sowie LAB, der Benchmark für Rechtsagenten von Harvey, einem Anbieter von Tools für Anwaltskanzleien. Zur Sicherheit erklärt Meta, es sei das bislang am besten gegen Missbrauch in den Bereichen Chemie, Biologie, Radiologie, Nukleartechnik und Cyberangriffe abgesicherte Modell; der vollständige Sicherheitsbericht ist jedoch noch nicht erschienen, der Blog spricht nur von "bald öffentlich".
Vertriebswege und Preis
Muse Wonder lässt sich bereits über Metas eigene Model API und das Coding-Tool Muse Code nutzen. Muse Wonder Full steht derzeit nur Muse-Code-Abonnenten zur Verfügung und ist nicht per API erhältlich. Die Muse-App für Endkunden soll "bald" auf das neue Modell umgestellt werden, Abonnenten zuerst; ein Datum nennt Meta nicht.
Die unabhängige Testorganisation Artificial Analysis führt folgende API-Preise: 4 US-Dollar pro Million Eingabe-Token, 0,2 US-Dollar für zwischengespeicherte Eingaben und 20 US-Dollar für Ausgaben. Bei Spark 1.3 waren es 1,25, 0,15 und 4,25 US-Dollar, der Ausgabepreis liegt also etwa beim 4,7-Fachen.
Im Vergleich mit der Konkurrenz
In ihrer Messung vom 12. Oktober ließ Artificial Analysis beide neuen Modelle mit der höchsten Reasoning-Stufe laufen. Im Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 erreichen Wonder Full 56 Punkte, Wonder 52 Punkte und Spark 1.3 48 Punkte; die Full-Version liegt in allen zehn Teiltests über dem Vorgänger. Einige der vorderen Ergebnisse:
| Test | Wonder Full | Rang bzw. Vergleich |
|---|---|---|
| CritPt | 33 % | Platz 1 |
| GDPval-AA v2.1 | 1857 Elo | Platz 2, Opus 5.5 liegt bei 1866 |
| Terminal-Bench 4.0 | 57 % | Vorgänger 33 %, gleichauf mit Gemini 4 Argon |
| Coding-Agent-Index | 68 | Gleicher Wert wie Claude Code (Sonnet 5.5) |
Schwächen zeigen sich bei den Wissenstests. Bei AA-Omniscience kommt Wonder Full auf 30 Punkte, Claude Opus 5.5 auf 46 und GPT-6 Astra auf 43. Immerhin sank die Halluzinationsrate von 33 % auf 23 %.
Setzt man Preis und Verbrauch zusammen, ermittelte Artificial Analysis für Muse Wonder Kosten von rund 4,52 US-Dollar pro Aufgabe für einen Durchlauf des Gesamtindex, das 2,8-Fache von Spark 1.3. Das liegt unter Opus 5.5 mit 5,98 US-Dollar und Sonnet 5.5 mit 5,46 US-Dollar, aber über GPT-6 Astra mit 3,26 US-Dollar. Die Zahl der Ausgabe-Token liegt ein Zehntel unter dem Vorgänger, die Eingabe-Token dagegen 28 % darüber: im Schnitt 7,69 Millionen pro Aufgabe, das Zwei- bis Siebenfache von Modellen wie Gemini 4 Argon und GPT-6.1 Sol. Drei Viertel der Kosten entfallen auf das Lesen des Kontexts.
Bei der Spark-Reihe setzte Meta zuvor auf niedrige Preise; wir haben bereits berichtet, dass der Konzern mit kostenpflichtigen Modellen einen Preiskampf führte. Mit dieser Generation rückt der Stückpreis in dieselbe Spanne wie die mittleren und oberen Modelle von Anthropic, und auch die Punktzahl bei Coding-Agenten erreicht dieselbe Klasse. Zum Abopreis der Muse-App: Laut CNBC beginnt der Tarif für Privatnutzer weiterhin bei 20 US-Dollar im Monat; ob die Tarife von Muse Code mit dem neuen Modell angepasst werden, sagt Metas Blog nicht.
Ein weiterer externer Test steht aus. Die Vergleichsplattform Arena für große Modelle hat die Muse-Wonder-Reihe in den Agent Arena aufgenommen, wo Nutzer sie ausprobieren können; Ranglistenwerte liegen noch nicht vor.
Quellen: Metas Forschungsblog, Testbericht von Artificial Analysis, CocoLoop, CNBC, Arena; Artificial Analysis dient zur Prüfung der Benchmark-Ergebnisse, API-Preise und Kosten pro Aufgabe, Metas Blog zur Prüfung von Vertriebswegen und Fähigkeitsbeschreibung.