Em 12 de outubro, a Meta lançou os modelos Muse Wonder e Muse Wonder Full, voltados a tarefas de agentes em contextos pessoais e profissionais. É a segunda grande versão depois do Muse Spark, a linha fechada da Meta, e chega cerca de seis semanas após o Spark 1.3.
No blog de pesquisa, a Meta afirma que esta geração foi treinada no data center Prometheus, em escala de gigawatts, 14 meses depois de a empresa iniciar a reestruturação de sua área de IA. Os dois modelos têm janela de contexto de 1 milhão de tokens; aceitam texto, imagem, vídeo e áudio como entrada e geram apenas texto.
O que há de novo
O blog destaca duas capacidades. O Active Memory guarda o contexto importante do usuário entre conversas e o recupera em tarefas relacionadas; o Active Focus persiste em objetivos difíceis, muda de abordagem diante de obstáculos, pede esclarecimentos ao usuário quando necessário e confirma antes de executar ações importantes.
A programação é o outro foco. A Meta diz que o novo modelo consegue trabalhar de pequenos aplicativos a projetos de software complexos e manter o progresso em tarefas de longa duração. As avaliações citadas incluem o SWE-Marathon, benchmark de projetos de software de longo prazo, o FocusBench, desenvolvido pela própria Meta, e o LAB, benchmark de agentes jurídicos da Harvey, empresa de ferramentas para escritórios de advocacia. Em segurança, a Meta afirma que este é o modelo com as proteções mais fortes até agora contra uso indevido em química, biologia, radiologia, nuclear e ataques cibernéticos, mas o relatório completo de avaliação de segurança ainda não saiu; o blog diz apenas que será "divulgado em breve".
Canais e preços
O Muse Wonder já pode ser usado pela Model API da própria Meta e pela ferramenta de programação Muse Code. O Muse Wonder Full, por ora, só está disponível para assinantes do Muse Code e não é oferecido via API. O aplicativo Muse, voltado ao público geral, receberá o novo modelo "em breve", com prioridade para assinantes, sem data definida.
Segundo a avaliadora independente Artificial Analysis, os preços da API são de US$ 4 por milhão de tokens de entrada, US$ 0,2 para entrada em cache e US$ 20 para saída. No Spark 1.3 eram US$ 1,25, US$ 0,15 e US$ 4,25, ou seja, o preço de saída subiu para cerca de 4,7 vezes o anterior.
Comparação com a concorrência
Em testes de 12 de outubro, a Artificial Analysis rodou os dois novos modelos no nível máximo de raciocínio. No índice de inteligência geral v4.3, o Wonder Full marcou 56 pontos, o Wonder 52 e o Spark 1.3 48; a versão Full superou a geração anterior nos dez subtestes. Alguns dos resultados de destaque:
| Teste | Wonder Full | Posição ou referência |
|---|---|---|
| CritPt | 33% | 1º lugar |
| GDPval-AA v2.1 | 1857 Elo | 2º lugar; o Opus 5.5 tem 1866 |
| Terminal-Bench 4.0 | 57% | Geração anterior: 33%; empata com o Gemini 4 Argon |
| Índice de agentes de programação | 68 | Mesma nota do Claude Code (Sonnet 5.5) |
O ponto fraco está nos testes de conhecimento. No AA-Omniscience, o Wonder Full fez 30 pontos, contra 46 do Claude Opus 5.5 e 43 do GPT-6 Astra. Em compensação, a taxa de alucinação caiu de 33% para 23%.
Combinando preço e uso, a Artificial Analysis mediu para o Muse Wonder um custo de cerca de US$ 4,52 por tarefa para rodar o índice geral, 2,8 vezes o do Spark 1.3. Fica abaixo do Opus 5.5 (US$ 5,98) e do Sonnet 5.5 (US$ 5,46), mas acima do GPT-6 Astra (US$ 3,26). Os tokens de saída são um décimo menores que os da geração anterior, mas os tokens de entrada aumentaram 28%, com média de 7,69 milhões por questão, de 2 a 7 vezes o de modelos como o Gemini 4 Argon e o GPT-6.1 Sol. Três quartos do custo vão para a leitura do contexto.
Nas linhas Spark, a Meta apostava em preços baixos, e já noticiamos aqui que a empresa travava uma guerra de preços com modelos pagos. Nesta geração, o preço unitário sobe para a mesma faixa dos modelos intermediários e de topo da Anthropic, e a nota em agentes de programação também alcança o mesmo patamar. Sobre as assinaturas do aplicativo Muse, segundo a CNBC o plano individual continua a partir de US$ 20 por mês; o blog da Meta não diz se os planos do Muse Code mudam com o novo modelo.
Outro teste externo está a caminho. A plataforma de duelos de modelos Arena já incluiu a série Muse Wonder no Agent Arena para testes pelos usuários; as pontuações de ranking ainda não foram divulgadas.
Fontes: blog de pesquisa da Meta, relatório de avaliação da Artificial Analysis, CocoLoop, CNBC, Arena; a Artificial Analysis serviu para verificar as pontuações, os preços da API e o custo por tarefa, e o blog da Meta, o alcance dos canais e a descrição das capacidades.