A OpenAI apresentou o GPT-6.1 Sol na DevDay de 29 de setembro, voltado para agentes de programação, operação de computador e tarefas profissionais de escritório. O preço padrão da API é de 2 dólares por milhão de tokens de entrada, 0,10 dólar para tokens de entrada em cache e 10 dólares para tokens de saída, no mesmo nível do GPT-6 Sol; em comparação com o modelo principal GPT-6 Astra, que cobra 10, 0,20 e 50 dólares, tanto a entrada quanto a saída ficam em um quinto do valor.
O ritmo de lançamentos está acelerado. O GPT-6 Astra foi lançado há 26 dias, e o GPT-6 Sol tinha apenas 7 dias no ar quando foi substituído pela versão 6.1. Segundo a OpenAI, o novo modelo está "próximo do Astra" em programação e operação de computador.
Resultados próximos do modelo principal, mas ainda há distância em alguns itens
Nos números divulgados pela OpenAI, o GPT-6.1 Sol atingiu 75,2% no DeepSWE v1.1 no nível de raciocínio mais alto, empatando com o Astra, mas a um custo cerca de cinco vezes menor. No OSWorld 2.0, no nível máximo de raciocínio, obteve 71,4%, 2,1 pontos percentuais abaixo do Astra, com custo por tarefa cerca de sete vezes menor. No Terminal-Bench Science 0.1, que avalia fluxos de pesquisa via linha de comando, o custo médio por tarefa foi de 5,47 dólares, contra 23,21 dólares do Claude Opus 5.5 e 23,80 dólares do Astra.
O teste independente da Artificial Analysis, um avaliador terceirizado, chegou a conclusões semelhantes: o índice de inteligência ficou 4 pontos acima do GPT-6 Sol e 1 ponto abaixo do GPT-6 Astra; em testes de precisão de conhecimento, a taxa de alucinação caiu de 60% para 54%. O custo disso é que o modelo "fala mais": para concluir a mesma tarefa, usa de 10% a 30% mais tokens de saída. O desconto para leitura em cache subiu de 90% para 95%, compensando parte desse gasto extra.
Nem todos os itens ficam tão próximos. Nos dados divulgados pela própria OpenAI, no ExploitBench interno o Sol marcou 21,5% contra 31,5% do Astra; no TroubleshootingBench, voltado para diagnóstico de falhas, foram 47,96% contra 63,46%. Em cenários que exigem cadeias longas de diagnóstico, o modelo principal ainda mantém vantagem clara.
Limites de acesso e algumas restrições
O GPT-6.1 Sol já está disponível no ChatGPT Work e no Codex para usuários dos planos Plus, Pro, Business, Enterprise e Edu; usuários do plano gratuito e do Go ainda não têm acesso, e a interface de chat comum também não foi integrada. Desenvolvedores chamam o modelo por gpt-6.1-sol, com janela de contexto de cerca de 1,05 milhão de tokens e saída máxima de 128 mil tokens por chamada.
Alguns detalhes merecem atenção:
- A parte de um prompt que ultrapassar 272 mil tokens é cobrada a 2 vezes o preço na entrada e 1,5 vez na saída;
- Os níveis de raciocínio none e minimal não são suportados;
- Ao usar a interface Chat Completions não é possível chamar ferramentas; é preciso migrar para a Responses API.
O segundo ponto afeta mais as equipes que trabalham com interação em tempo real. A prática de desligar o raciocínio para reduzir a latência, que funcionava antes, não é mais viável no 6.1 Sol.
Como desenvolvedores na China podem acessar
A API oficial da OpenAI não atende a China continental desde julho de 2024, e isso não muda. Na lista de lançamento desta vez, os canais de terceiros ficam mais próximos da realidade dos desenvolvedores chineses: OpenRouter e Vercel AI Gateway já estão disponíveis simultaneamente, e os planos Pro+, Max, Business e Enterprise do GitHub Copilot também já podem ser escolhidos.
Para equipes chinesas, a referência mais direta é a faixa de preço dos modelos nacionais. O GLM-5.3 já havia anunciado preço de API de 4,4 dólares por milhão de tokens de saída, menos da metade do GPT-6.1 Sol. Desta vez, o Sol reduziu a capacidade de programação de nível principal para a faixa de 10 dólares, encurtando um pouco a vantagem de preço que os modelos nacionais tinham em cenários de programação; se as empresas vão ajustar os preços em resposta, ainda é preciso esperar para ver.
Outra variável está na própria OpenAI. Um dia antes, a empresa retirou o GPT-6.1 Astra, originalmente previsto para outubro, alegando que não atingiu os padrões de segurança, e ainda não há data definida para a próxima atualização da linha principal. Até lá, o 6.1 Sol deve ser o modelo que a OpenAI vai priorizar para desenvolvedores.
Fontes: página oficial de lançamento e retrospectiva da DevDay da OpenAI, avaliação independente da Artificial Analysis, CocoLoop, compilações de testes da DataCamp e da Vellum; os preços de cada plano de API, o tamanho do contexto e o multiplicador de cobrança para prompts longos seguem os dados divulgados pela OpenAI.