Manche lehnen die Regulierung von KI ab mit dem Argument, sie bremse Innovation.
Hintons Antwort: Sie wollen einen Hochgeschwindigkeits-Sportwagen ohne Lenkrad.
Diese Aussage machte er am 21. April 2026 auf der Digital World 2026 in Genf. Hinton erschien per Videozuschaltung – 78 Jahre alt, Träger des Nobelpreises für Physik 2024, der vor drei Jahren Google verließ, weil er die Risiken der KI für zu ernst hielt und nicht durch seine Anstellung daran gehindert sein wollte, die Wahrheit zu sagen.
„Nur 1 % der Arbeit konzentriert sich auf Sicherheit"
Er nannte eine Zahl: Etwa 1 % der KI-Arbeit konzentriert sich auf Sicherheit.
Und die restlichen 99 %? Sie machen sie schneller, intelligenter und billiger.
Hinton sagte: „Das ist verrückt." („It's crazy.")
Keine tiefgründige akademische Formulierung, sondern einfach direkt: verrückt.
Die von den großen KI-Labors öffentlich gemachten Teamverhältnisse zwischen Sicherheitsforschern und Leistungsforschern liegen etwa zwischen 1:10 und 1:20. Anthropic schneidet bei diesem Verhältnis etwas besser ab, aber die Schieflage der Ressourcen in der gesamten Branche ist offensichtlich.
Was bereits geschehen ist und was noch nicht
Arbeitsplätze in Callcentern werden bereits durch KI ersetzt. Das ist keine Prophezeiung, sondern eine gegenwärtige Realität.
Hintons Prognose geht noch einen Schritt weiter:
„Wenn wir eine superintelligente KI bekommen, kann sie jede geistige Arbeit erledigen."
In diesem Satz steckt ein Schlüsselwort: jede. Code schreiben, juristische Dokumente verfassen, Finanzanalysen durchführen, medizinische Diagnosen stellen – all das fällt unter dieses „jede". Er meint nicht „ein Teil der Arbeit wird verschwinden", sondern „die gesamte wirtschaftliche Grundlage geistiger Arbeit wird umgewälzt".
Für den Zeitrahmen nannte er keine genauen Zahlen. Das ist auch seine übliche Vorgehensweise – er prognostiziert keine konkreten Jahre, weil er es wirklich nicht weiß und nicht mit einem scheinbar präzisen Fahrplan die Kernbotschaft verwässern will.
Die Metapher des Lenkrads
Das Kernargument der KI-Regulierungsgegner lautet: Regulierung bremse Innovation, lasse die USA im KI-Wettlauf zurückfallen, also solle man erst einmal loslegen.
Hintons Widerlegung: Die Metapher selbst sei falsch. Was sie beschreiben, sei nicht „schneller fahren", sondern „ein Auto ohne Lenkrad fahren und dabei noch beschleunigen".
Geschwindigkeit an sich ist nicht das Problem. Das Problem ist, ob man das Auto kontrollieren kann.
Er sagte: „Wir haben noch viel Kontrolle und sollten es sorgfältig so bauen, dass wir weiter existieren und harmonisch mit ihm zusammenleben können."
Angesichts des aktuellen Regulierungskurses ist das eine ziemlich konservative Erwartung. Die Trump-Administration hatte Anfang dieses Jahres die meisten bundesstaatlichen KI-Regulierungsvorschläge abgelehnt und die Regulierungsbefugnis vom Bund auf die Bundesstaaten verlagert, was im Wesentlichen die einheitlichen Sicherheitsstandards schwächte.
„Wir wissen es nicht"
Das Thema der Konferenz waren die gesellschaftlichen Auswirkungen von KI und internationale Zusammenarbeit. In Hintons Rede gab es einen Satz, der wichtiger war als alle anderen Inhalte:
„Wir wissen nicht, ob wir mit superintelligenter KI koexistieren können. Aber wir bauen sie."
„Wir wissen es nicht" – das ist ein KI-Wissenschaftler von Nobelpreis-Niveau, der auf einer internationalen Konferenz spricht. Kein Skeptiker, kein KI-Aktivist, sondern einer der Begründer dieses Feldes.
Er machte sehr deutlich: Wir haben nicht genügend Beweise, um anzunehmen, dass alles gut gehen wird; wir haben auch nicht genügend Werkzeuge, um Sicherheit zu gewährleisten; aber wir bewegen uns mit extrem hoher Geschwindigkeit vorwärts.
Dies ist der Teil der KI-Erzählung von 2026, der von den Mainstream-Stimmen am wenigsten verstärkt wird. Die Erzählung des Silicon Valley lautet „KI wird alles besser machen", die der Regierung „wir müssen im Wettlauf gewinnen", die der Investoren „das ist die größte Chance der Geschichte". Hintons Erzählung lautet: Fragen wir uns zuerst, ob wir wirklich wissen, was wir tun.
Auf diese Frage hat niemand eine vollständige Antwort.
Quelle: Unregulated AI like speeding with no steering wheel, AI godfather Hinton (Digital Journal, 21. April 2026, CocoLoop, AFP wire)