Có người phản đối việc quản lý AI, cho rằng điều này sẽ làm chậm đổi mới.
Câu trả lời của Hinton là: Họ muốn một chiếc xe thể thao tốc độ cao không có vô lăng.
Phát biểu này được đưa ra vào ngày 21 tháng 4 năm 2026, tại hội nghị Digital World 2026 ở Geneva. Hinton xuất hiện qua kết nối video — 78 tuổi, người đoạt giải Nobel Vật lý năm 2024, người đã rời Google ba năm trước vì cho rằng rủi ro của AI quá nghiêm trọng và ông không muốn bị ràng buộc bởi công việc mà không dám nói sự thật.
"Chỉ 1% công việc tập trung vào an toàn"
Ông đưa ra một con số: Khoảng 1% công việc AI tập trung vào an toàn.
99% còn lại thì sao? Làm cho nó chạy nhanh hơn, thông minh hơn và rẻ hơn.
Hinton nói: "Thật điên rồ." ("It's crazy.")
Không phải là một tuyên bố học thuật sâu sắc, mà chỉ đơn giản là nói: điên rồ.
Tỷ lệ phân bổ đội ngũ được các phòng thí nghiệm AI lớn công bố công khai, giữa nhà nghiên cứu an toàn và nhà nghiên cứu năng lực, thường nằm trong khoảng 1:10 đến 1:20. Anthropic làm tốt hơn một chút về tỷ lệ này, nhưng sự lệch lạc nguồn lực của toàn ngành là rõ ràng.
Những gì đã xảy ra và những gì chưa xảy ra
Công việc tại các trung tâm tổng đài đã bị thay thế bởi AI. Đây không phải là dự đoán, mà là thực tế đang diễn ra.
Dự đoán của Hinton đi xa hơn một bước:
"Nếu chúng ta có được siêu trí tuệ AI, nó có thể làm mọi công việc trí óc."
Có một từ khóa trong câu này: bất kỳ. Viết mã, soạn thảo văn bản pháp lý, phân tích tài chính, chẩn đoán y khoa — tất cả đều nằm trong phạm vi của "bất kỳ" này. Ý của ông không phải là "một phần công việc sẽ biến mất", mà là "toàn bộ nền tảng kinh tế của lao động trí óc sẽ bị đảo lộn".
Về mốc thời gian, ông không đưa ra con số chính xác. Đây cũng là cách làm nhất quán của ông — ông không dự đoán năm cụ thể, vì ông thực sự không biết, và cũng không muốn dùng một lịch trình có vẻ chính xác để làm loãng thông điệp cốt lõi.
Ẩn dụ về vô lăng
Những người phản đối quản lý AI, lập luận cốt lõi của họ là: quản lý sẽ làm chậm đổi mới, khiến Mỹ tụt hậu trong cuộc đua AI, vì vậy nên chạy trước đã.
Phản bác của Hinton là: bản thân phép ẩn dụ này đã sai. Những gì họ mô tả không phải là "lái nhanh hơn", mà là "lái một chiếc xe không có vô lăng và vẫn đang tăng tốc".
Tốc độ tự nó không phải là vấn đề. Vấn đề là liệu bạn có thể kiểm soát chiếc xe này hay không.
Ông nói: "Chúng ta vẫn còn nhiều quyền kiểm soát, và nên cẩn thận xây dựng nó theo cách cho phép chúng ta tiếp tục tồn tại và có thể chung sống hài hòa với nó."
Đối với xu hướng quản lý hiện tại, đây được coi là một kỳ vọng khá thận trọng. Chính quyền Trump đầu năm nay đã bác bỏ hầu hết các đề xuất quản lý AI liên bang, chuyển quyền quản lý từ liên bang xuống cấp tiểu bang, về cơ bản làm suy yếu các tiêu chuẩn an toàn thống nhất.
"Chúng ta không biết"
Chủ đề của hội nghị là tác động xã hội của AI và hợp tác quốc tế. Trong bài phát biểu của Hinton, có một câu quan trọng hơn tất cả những nội dung khác:
"Chúng ta không biết liệu có thể chung sống với siêu trí tuệ AI hay không. Nhưng chúng ta đang xây dựng nó."
"Chúng ta không biết" — đây là một nhà khoa học AI đẳng cấp Nobel, phát biểu tại một hội nghị quốc tế. Không phải là người hoài nghi, không phải là nhà hoạt động chống AI, mà là một trong những người đặt nền móng cho lĩnh vực này.
Ông nói rất rõ ràng: Chúng ta không có đủ bằng chứng để tin rằng mọi thứ sẽ ổn; chúng ta cũng không có đủ công cụ để đảm bảo an toàn; nhưng chúng ta đang tiến về phía trước với tốc độ cực nhanh.
Đây là phần ít được khuếch đại nhất trong câu chuyện AI năm 2026 bởi các luồng chính thống. Câu chuyện của Thung lũng Silicon là "AI sẽ làm cho mọi thứ tốt đẹp hơn", câu chuyện của chính phủ là "chúng ta phải thắng trong cuộc đua", câu chuyện của nhà đầu tư là "đây là cơ hội lớn nhất trong lịch sử". Câu chuyện của Hinton là: Trước hết hãy tự hỏi liệu chúng ta có thực sự biết mình đang làm gì không.
Câu hỏi này, không ai có câu trả lời đầy đủ.
Nguồn tham khảo: Unregulated AI like speeding with no steering wheel, AI godfather Hinton (Digital Journal, ngày 21 tháng 4 năm 2026, CocoLoop, AFP wire)