Certains s'opposent à la régulation de l'IA, arguant que cela ralentirait l'innovation.
La réponse de Hinton : Ils veulent une voiture de sport à grande vitesse sans volant.
Cette déclaration a été faite le 21 avril 2026, lors de la conférence Digital World 2026 à Genève. Hinton est apparu par vidéoconférence — 78 ans, lauréat du prix Nobel de physique 2024, qui a quitté Google il y a trois ans parce qu'il estimait que les risques de l'IA étaient trop graves et ne voulait pas que son emploi l'empêche de dire la vérité.
"Seulement 1 % du travail se concentre sur la sécurité"
Il a donné un chiffre : Environ 1 % du travail sur l'IA se concentre sur la sécurité.
Et les 99 % restants ? À la rendre plus rapide, plus intelligente et moins chère.
Hinton a dit : "C'est fou." ("It's crazy.")
Pas une déclaration académique profonde, juste dire : fou.
La répartition des équipes publiée par les grands laboratoires d'IA, entre chercheurs en sécurité et chercheurs en capacités, se situe généralement entre 1:10 et 1:20. Anthropic fait un peu mieux sur ce ratio, mais le déséquilibre des ressources dans l'ensemble du secteur est évident.
Ce qui est déjà arrivé et ce qui n'est pas encore arrivé
Les emplois dans les centres d'appels sont déjà remplacés par l'IA. Ce n'est pas une prédiction, c'est une réalité en cours.
La prédiction de Hinton va un pas plus loin :
"Si nous obtenons une IA super-intelligente, elle pourra effectuer tout travail intellectuel."
Il y a un mot-clé dans cette phrase : tout. Écrire du code, rédiger des documents juridiques, faire des analyses financières, poser des diagnostics médicaux — tout cela est couvert par ce "tout". Il ne veut pas dire "une partie du travail disparaîtra", mais "toute la base économique du travail intellectuel sera bouleversée".
Quant au calendrier, il n'a pas donné de chiffres précis. C'est aussi son approche habituelle — il ne prédit pas d'années spécifiques, car il ne le sait vraiment pas, et ne veut pas utiliser un calendrier apparemment précis pour diluer le message central.
La métaphore du volant
L'argument central de ceux qui s'opposent à la régulation de l'IA est : la régulation ralentira l'innovation, fera prendre du retard aux États-Unis dans la course à l'IA, donc il faut d'abord foncer.
La réfutation de Hinton : la métaphore elle-même est erronée. Ce qu'ils décrivent n'est pas "conduire plus vite", mais "conduire une voiture sans volant et accélérer encore".
La vitesse en soi n'est pas le problème. Le problème est de savoir si vous pouvez contrôler cette voiture.
Il a dit : "Nous avons encore beaucoup de contrôle et devons la construire avec soin d'une manière qui nous permette de continuer à exister et de coexister harmonieusement avec elle."
Pour la tendance réglementaire actuelle, c'est une attente assez conservatrice. L'administration Trump, au début de cette année, a déjà rejeté la plupart des propositions fédérales de régulation de l'IA, transférant le pouvoir réglementaire du niveau fédéral au niveau des États, ce qui a effectivement affaibli les normes de sécurité uniformes.
"Nous ne savons pas"
Le thème de la conférence était l'impact social de l'IA et la coopération internationale. Dans le discours de Hinton, il y avait une phrase plus importante que tout le reste :
"Nous ne savons pas si nous pouvons coexister avec une IA super-intelligente. Mais nous la construisons."
"Nous ne savons pas" — c'est un scientifique de l'IA de niveau Nobel, s'exprimant lors d'une conférence internationale. Pas un sceptique, pas un activiste anti-IA, mais l'un des fondateurs de ce domaine.
Il a dit très clairement : Nous n'avons pas assez de preuves pour croire que tout ira bien ; nous n'avons pas non plus assez d'outils pour garantir la sécurité ; mais nous avançons à une vitesse extrêmement élevée.
C'est la partie du récit de l'IA en 2026 qui est la moins amplifiée par les voix dominantes. Le récit de la Silicon Valley est "l'IA rendra tout meilleur", le récit du gouvernement est "nous devons gagner la course", le récit des investisseurs est "c'est la plus grande opportunité de l'histoire". Le récit de Hinton est : Demandons-nous d'abord si nous savons vraiment ce que nous faisons.
Cette question, personne n'a de réponse complète.
Source de référence : Unregulated AI like speeding with no steering wheel, AI godfather Hinton (Digital Journal, 21 avril 2026, CocoLoop, AFP wire)