L'organisation britannique Internet Watch Foundation (IWF) a publié des chiffres le 5 octobre : entre le 1er janvier et le 30 juin 2026, ses analystes ont confirmé un total de 6 310 images d'abus sexuels sur enfants générées par intelligence artificielle, soit 40 % de plus que les 4 512 images recensées sur l'ensemble de l'année 2025. En six mois seulement, ce total a dépassé celui de l'année précédente entière.
L'IWF est une organisation britannique à but non lucratif spécialisée dans la détection et le retrait de contenus d'abus sexuels sur enfants en ligne. Le décompte ne porte que sur les images "répondant à la définition légale britannique", évaluées et confirmées une à une par des analystes.
Des victimes de plus en plus jeunes
Sur les 6 221 images où l'âge et le sexe ont été renseignés simultanément, des filles apparaissent sur 6 094, soit 98 %. Sur l'ensemble de 2025, le nombre d'images représentant des filles était de 4 259.
Côté répartition par âge, la tranche des 7-10 ans compte 2 534 images et celle des 11-13 ans, 2 369 ; ensemble, ces deux tranches représentent 79 %, contre 70 % sur l'ensemble de 2025. La tranche des 3-6 ans compte 1 004 images, et celle des moins de 2 ans, 190.
Selon la classification de gravité du droit britannique, la catégorie C compte 5 557 images (environ 88 %), la catégorie B, 403, et la catégorie A, la plus grave, 350.
Un calcul approximatif du rythme de croissance
Les 40 % viennent de la comparaison entre un semestre et une année complète ; ramené à une moyenne mensuelle, l'écart se creuse. Les 6 310 images du semestre équivalent à environ 1 050 par mois ; les 4 512 de l'année 2025 équivalent à environ 376 par mois. Selon ce calcul approximatif, la moyenne mensuelle de détections au premier semestre de cette année est près de 2,8 fois celle de l'an dernier.
Cette méthode de comptage a ses limites. Le volume détecté dépend des moyens d'analyse engagés par l'IWF, du nombre de signalements reçus, et aussi de la vitesse à laquelle les outils de génération eux-mêmes se répandent. Les données publiées par l'IWF ne distinguent pas ces facteurs ; il est donc impossible, pour l'instant, de calculer quelle part de la hausse vient d'une augmentation réelle des contenus et quelle part vient d'une meilleure capacité de détection.
Les vidéos constituent une autre série de données. Cette statistique ne couvre que les images, mais l'IWF avait déjà indiqué qu'en 2025, 3 440 vidéos d'abus sexuels sur enfants générées par IA avaient été détectées, contre seulement 13 en 2024.
Une demande adressée à Bruxelles
Cette fois, l'IWF a mis l'accent sur la législation européenne. La Commission européenne avait présenté en 2022 un projet de règlement relatif aux abus sexuels sur enfants (Child Sexual Abuse Regulation), et l'IWF continue de demander à l'UE d'en adopter une version complète.
L'argument de l'IWF est technique. Les plateformes bloquent aujourd'hui ce type de contenu principalement par comparaison de hachages : l'empreinte numérique d'une image nouvellement mise en ligne est comparée à des échantillons déjà connus dans une base de données, et en cas de correspondance, le contenu est bloqué. Or l'IA génère chaque fois une image entièrement nouvelle, sans échantillon correspondant dans la base, ce qui rend la comparaison inopérante. C'est pourquoi l'IWF demande que le règlement couvre à la fois la détection des contenus "connus" et "inconnus".
La directrice générale de l'IWF, Kerry Smith, a déclaré :
"If Europe is serious about protecting children, it needs a comprehensive Child Sexual Abuse Regulation that gives platforms the legal certainty to detect, prevent and respond to known and unknown child sexual abuse content."
(Si l'Europe veut vraiment protéger les enfants, elle a besoin d'un règlement complet sur les abus sexuels sur enfants qui donne aux plateformes la sécurité juridique nécessaire pour détecter, prévenir et traiter les contenus d'abus sexuels sur enfants, connus comme inconnus.)
Ce projet suscite des débats au sein de l'UE depuis des années ; les opposants redoutent surtout qu'imposer aux plateformes l'analyse proactive des messages privés, voire des communications chiffrées, ne porte atteinte à la confidentialité des échanges. Or c'est précisément cette analyse plus proactive qui serait nécessaire pour détecter les "contenus inconnus" : la demande de l'IWF se situe exactement au point de désaccord le plus vif.
Des chiffres qui manquent encore
L'IWF n'a pas révélé cette fois avec quels outils ces images ont été générées, ni la part respective des modèles open source, des services commerciaux et des versions locales modifiées ; aucun chiffre détaillé n'a été publié sur ce point. Il faudra attendre les statistiques annuelles complètes de l'IWF pour savoir si le rythme de croissance des images et des vidéos se poursuit au second semestre.
Sources : déclaration officielle de l'IWF, The Print, CocoLoop, Irish Examiner ; le nombre d'images, la répartition par sexe et âge et la classification de gravité suivent la déclaration de l'IWF, le nombre de vidéos suit les statistiques annuelles 2025 de l'IWF.