La Internet Watch Foundation (IWF), organización británica, publicó datos el 5 de octubre: entre el 1 de enero y el 30 de junio de 2026, sus analistas confirmaron un total de 6.310 imágenes de abuso sexual infantil generadas por inteligencia artificial, un 40% más que las 4.512 imágenes de todo el año 2025. En solo seis meses se superó el total del año anterior.
La IWF es una organización británica sin fines de lucro dedicada a detectar y promover la retirada de contenido de abuso sexual infantil en internet. Aquí solo se cuentan las imágenes que "cumplen la definición legal británica", evaluadas y confirmadas una por una por los analistas.
Las víctimas son cada vez más jóvenes
De las 6.221 imágenes en las que se registraron a la vez edad y sexo, las niñas aparecieron en 6.094, un 98%. En todo 2025, el número de imágenes que mostraban niñas fue de 4.259.
En la distribución por edad, el grupo de 7 a 10 años sumó 2.534 imágenes y el de 11 a 13 años, 2.369; juntos, ambos grupos representan el 79%, frente al 70% de todo 2025. El grupo de 3 a 6 años tuvo 1.004 imágenes, y los menores de 2 años, 190.
Según la clasificación de gravedad de la ley británica, la Categoría C sumó 5.557 imágenes (alrededor del 88%); la Categoría B, 403; y la Categoría A, la más grave, 350.
Un cálculo aproximado del ritmo de crecimiento
El 40% surge de comparar un semestre con un año completo; si se convierte a promedio mensual, la diferencia es mayor. Las 6.310 imágenes del semestre equivalen a unas 1.050 al mes; las 4.512 de todo 2025 equivalen a unas 376 al mes. Con ese cálculo aproximado, el promedio mensual de detecciones del primer semestre de este año es casi 2,8 veces el del año pasado.
Este criterio tiene límites. El volumen detectado depende de cuánta capacidad de análisis destina la IWF, de cuántas denuncias recibe y de la velocidad con que se difunden las propias herramientas de generación. Los datos publicados por la IWF no separan estos factores, por lo que hoy no se puede calcular cuánto del aumento se debe a más contenido y cuánto a una mejor capacidad de detección.
Los vídeos son otra línea de datos. Esta estadística solo cubre imágenes, pero la IWF había informado antes que en 2025 se detectaron 3.440 vídeos de abuso sexual infantil generados por IA, frente a solo 13 en 2024.
La petición apunta a Bruselas
Esta vez la IWF puso el foco en la legislación de la UE. La Comisión Europea presentó en 2022 un borrador del Reglamento sobre Abuso Sexual Infantil (Child Sexual Abuse Regulation), y la IWF sigue pidiendo que la UE apruebe una versión integral.
El argumento de la IWF es técnico. Las plataformas bloquean actualmente este tipo de contenido principalmente mediante la comparación de hashes: la "huella digital" de una imagen recién subida se compara con muestras ya conocidas en una base de datos, y si coincide, se bloquea. Pero la IA genera cada vez una imagen completamente nueva, sin muestra correspondiente en la base de datos, por lo que la comparación resulta inútil. Por eso la IWF exige que la normativa cubra tanto la detección de contenido "conocido" como "desconocido".
La directora ejecutiva de la IWF, Kerry Smith, declaró:
"If Europe is serious about protecting children, it needs a comprehensive Child Sexual Abuse Regulation that gives platforms the legal certainty to detect, prevent and respond to known and unknown child sexual abuse content."
(Si Europa se toma en serio la protección de la infancia, necesita un Reglamento sobre Abuso Sexual Infantil integral que dé a las plataformas la seguridad jurídica para detectar, prevenir y responder ante contenido de abuso sexual infantil conocido y desconocido.)
Este borrador lleva años generando controversia dentro de la UE; quienes se oponen temen sobre todo que exigir a las plataformas escanear de forma proactiva mensajes privados, e incluso comunicaciones cifradas, dañe la privacidad de las comunicaciones. Y precisamente ese escaneo más proactivo es lo que se necesitaría para detectar "contenido desconocido", por lo que la petición de la IWF cae justo en el punto de mayor desacuerdo.
Las cifras que aún faltan
La IWF no reveló esta vez con qué herramientas se generaron estas imágenes, ni qué proporción corresponde a modelos de código abierto, servicios comerciales o versiones locales modificadas; no hay cifras públicas de ese desglose. Si el ritmo de crecimiento de imágenes y vídeos continuará en el segundo semestre es algo que solo se sabrá con la estadística anual completa de la IWF.
Fuentes: declaración oficial de la IWF, The Print, CocoLoop, Irish Examiner; el número de imágenes, la distribución por sexo y edad y la clasificación de gravedad siguen la declaración de la IWF, y el número de vídeos sigue la estadística anual de 2025 de la IWF.