El 22 de abril, OpenAI lanzó algo llamado workspace agents, anunciando oficialmente: los custom GPTs serán reemplazados.
Esto no es una actualización de funciones, es un cambio de lógica.
Los GPTs responden preguntas, los agents trabajan de forma autónoma
El núcleo de los Custom GPTs: el usuario hace una pregunta, el modelo responde.
El núcleo de los Workspace agents: asígnale una tarea, él la ejecuta solo — tú apagas el ordenador y te vas a dormir, él sigue trabajando en la nube.
La base es el modelo Codex. Cada agent tiene su propio workspace, que incluye archivos, entorno de ejecución de código, permisos de acceso a herramientas y memoria persistente entre sesiones. No necesitas reexplicar el contexto cada vez, él lo recuerda.
Más importante es el diseño de "compartición en equipo": una vez creado, un agent puede compartirse y usarse en toda la organización a través de ChatGPT o Slack, y puede mejorarse continuamente. Esto es algo que los GPTs nunca lograron.
OpenAI se usó a sí misma como campo de pruebas
En el lanzamiento, incluyeron varios agents que estaban ejecutándose internamente. Este detalle es bastante revelador:
- Software Reviewer: Verifica si los nuevos requisitos cumplen con las políticas de la empresa
- Product Feedback Router: Monitorea Slack y los canales de atención al cliente, clasificando y enrutando comentarios automáticamente
- Weekly Metrics Reporter: Genera automáticamente informes de métricas cada viernes, sin necesidad de que alguien lo recuerde
- Lead Outreach Agent: Investiga y evalúa clientes potenciales, redacta correos de contacto
- Accounting Agent: Procesa el cierre contable mensual
Esto no es una demostración, son agents que realmente están en funcionamiento. OpenAI primero prueba en sí misma y luego vende. Este ritmo no es nuevo.
Las operaciones sensibles requieren aprobación humana
Un detalle de diseño digno de mención: las operaciones que generan un impacto externo, como enviar correos electrónicos o crear nuevos eventos de calendario, requieren, por defecto, confirmación manual del usuario para ejecutarse. Esto es un mecanismo de protección y también una respuesta a las preocupaciones sobre un "exceso de autonomía de la IA".
Además, qué archivos y herramientas puede acceder el agent son definidos completamente por el administrador de la organización. El sistema también cuenta con protección integrada contra inyección de prompts, evitando que contenido externo secuestre el comportamiento del agent.
Precios y plazos
Actualmente está en research preview, disponible solo para los planes Business, Enterprise, Edu y Teachers.
Gratis hasta el 6 de mayo, luego se cobra por crédito.
Se está desarrollando una herramienta de conversión de GPT. Los usuarios antiguos pueden migrar sus custom GPTs a workspace agents. Durante la migración, los GPTs originales no se desactivarán de inmediato.
Tres empresas lanzan al mismo tiempo, esto es interesante
El mismo día (22 de abril), Google lanzó Workspace Intelligence en Cloud Next, integrando Gemini en Gmail, Docs y Sheets; Microsoft ya había lanzado Copilot Wave 3, también una arquitectura de agentes empresariales.
Las tres están haciendo lo mismo: insertar agentes de IA en los flujos de trabajo diarios de las empresas, convirtiéndolos en una infraestructura como Slack.
La diferencia está en el punto de entrada: OpenAI usa Codex como motor y ChatGPT como puerta de entrada; Google usa Gemini desde Gmail; Microsoft usa Copilot desde Office.
¿Quién ganará? Probablemente no será una sola empresa la que gane todo, sino diferentes herramientas para diferentes escenarios. Sin embargo, la cantidad de usuarios que comiencen a pagar créditos a partir del 7 de mayo será la primera respuesta real.
Fuentes de referencia: OpenAI launches workspace agents that turn ChatGPT from a chatbot into a team automation platform (The Decoder); OpenAI subscribers get new workspace agents to automate complex tasks across teams (SiliconANGLE); CocoLoop, OpenAI updates ChatGPT with Codex-powered workspace agents for teams (9to5Mac)