Am 8. Mai hat Scale AI relativ geräuschlos einen deutlich größeren Pentagon-Auftrag erhalten.
Das US-Verteidigungsministerium erhöhte die Obergrenze des Vertrags mit dem Unternehmen von 100 Millionen auf 500 Millionen Dollar. Das ist eine Verfünffachung.
Bekannt wurde der Vorgang zuerst über ClearanceJobs, ein Medium für Fachleute mit Sicherheitsfreigabe im Verteidigungs- und Nachrichtendienstumfeld. In den großen Medien blieb die Meldung weitgehend randständig. Doch die Formulierung im Vertrag ist wichtiger als die Summe.
Mehr Geld, aber vor allem eine neue Sprache
In einem von ClearanceJobs eingesehenen Vertragsmemo steht der Satz:
"This is less about future experimentation and more about embedding AI into everyday defense operations."
Er stammt vom CDAO, dem Chief Digital and Artificial Intelligence Office des Verteidigungsministeriums. Entscheidend ist der Gegensatz zwischen "experimentation" und "everyday operations".
Bisher war der KI-Einsatz des US-Militärs stark zersplittert. Die Army probierte eigene Projekte aus, die Navy ebenso, und die Air Force schloss Proof-of-Concept-Verträge mit Silicon-Valley-Firmen. CDAO wurde auch gegründet, um solche verstreuten Vorhaben zu bündeln.
Wenn die Vertragsobergrenze von 100 Millionen auf 500 Millionen Dollar steigt, ist das ein Signal an die Beschaffungsstellen: Das läuft nicht mehr unter Experiment. Es wird als Infrastruktur behandelt.
Was die 500 Millionen Dollar abdecken
Der öffentliche Vertragsumfang umfasst mehrere Bereiche:
- Computer Vision für Zielerkennung und Auswertung von Satellitenbildern
- Generative KI zur Entscheidungsunterstützung für Lagebilder und Handlungsoptionen von Kommandeuren
- Datenbetrieb, der verstreute Militärdaten in trainierbares Material verwandelt
- Geheime generative KI-Werkzeuge für Nachrichtendienstnutzer
- Datenlabeling-Pipelines für autonome Systeme und Zielsysteme
Der letzte Punkt ist der zentrale: Datenlabeling für autonome Systeme und Zielsysteme.
Gemeint sind Trainingsdaten für unbemannte Systeme, die selbst fliegen, Ziele erkennen und in bestimmten Einsatzkontexten selbst feuern können. Andurils Lattice und die Drohnensysteme von Shield AI leben von solchen Daten. Scale AI bereitet Rohvideos, Bilder und Radarechos per menschlicher oder halbautomatischer Annotation so auf, dass Modelle zwischen Panzer, zivilem Fahrzeug und Täuschkörper unterscheiden können.
Am selben Tag erhielt auch Anduril eine Vertragsänderung. Ein Mesh-Networking-Projekt der Space Force wurde von 100 Millionen auf 200 Millionen Dollar angehoben und läuft bis Ende 2027. Als Arbeitsorte werden Colorado Springs und Costa Mesa genannt: der Hauptsitz der Space Force und Andurils Silicon-Valley-Basis.
OTA ist nicht neu, wird aber zum Standardweg
Ein weiteres Detail im Memo: Der Vertrag nutzt eine OTA-Struktur, also Other Transaction Authority.
OTA ist der schnelle Beschaffungskanal des Pentagon, um Teile der klassischen Militärbeschaffung zu umgehen. Der traditionelle Weg führt über RFPs, FAR-Regeln und DCAA-Prüfungen. Von der Projektidee bis zur Truppe vergehen oft zwei bis drei Jahre, ein Tempo, das viele Silicon-Valley-Firmen nicht tragen können. OTA gibt CDAO die Möglichkeit, direkt zu kontrahieren und Fähigkeiten binnen Monaten in Einheiten zu bringen.
Früher wurde OTA vor allem für kleinere Innovationsprojekte genutzt. Ein Scale-AI-Vertrag über 500 Millionen Dollar über OTA macht schnelle Beschaffung von der Ausnahme zur Routine.
Wer Verteidigungsbeschaffung kennt, kennt das Muster: Wenn ein OTA-Vertrag funktioniert, folgt der nächste große Auftrag wahrscheinlich wieder über OTA. Ist diese Öffnung geschaffen, kann ein großer Teil des Verteidigungs-KI-Geldes denselben Weg nehmen.
TurbineOnes Umzug nach Virginia passt ins Bild
Am selben Tag kam eine weitere Meldung hinzu: Das KI-Verteidigungsunternehmen TurbineOne verlegt seinen Hauptsitz von Kalifornien nach Fairfax County in Virginia.
Es geht um 22 neue Stellen und staatliche Zuschüsse von 424.000 Dollar. In Chantilly eröffnete das Unternehmen zudem ein Forschungs- und Trainingszentrum namens T1 Edgeworks.
TurbineOne baut Edge AI, also KI-Modelle, die auch bei gestörter Kommunikation oder getrennten Netzen weiterlaufen. Gemeint sind lokale Inferenz auf Handgeräten von Frontsoldaten, Drohnen ohne Verbindung zur Führungsebene oder isoliert arbeitende Sensoren.
Warum der Umzug aus dem Silicon Valley nach Virginia? Die Antwort liegt direkt neben Fairfax County: das Pentagon.
Das ist ein Signal. Verteidigungs-KI-Firmen rücken physisch in den Washingtoner Orbit. Vor einem Jahr konnte man noch zwischen Palo Alto und Silver Spring wählen. Wer heute große Aufträge will, kommt an einer Beltway-Adresse immer schwerer vorbei.
Wie 500 Millionen Dollar das Ökosystem bewegen
Für Scale AI stärkt der Vertrag die Bewertungsstory. Das Unternehmen stand wegen Klagen rund um PTSD bei Datenlabeling-Arbeitern unter Druck; ein großer Regierungsauftrag stabilisiert das Kerngeschäft.
Größer ist der Effekt auf die neue Verteidigungstechnologie-Szene. Bisher teilten sich etablierte Auftragnehmer wie Lockheed Martin und Northrop Grumman sowie Palantir große Teile der Verteidigungs-KI-Budgets. Nun öffnet CDAO per OTA einen direkten Weg für aus dem Silicon Valley stammende Firmen wie Scale AI, Anduril und TurbineOne. Die alten Auftragnehmer müssen sich umbauen oder riskieren, umgangen zu werden.
Lockheed spricht intern bereits über Kooperationen mit Anthropic und OpenAI, Northrop hat gerade eine kleine Firma für militärische LLMs übernommen. All das geschah im vergangenen halben Jahr.
500 Millionen Dollar sind im Verteidigungsbudget von mehr als 800 Milliarden Dollar pro Jahr keine große Summe. Aber die Wörter "everyday operations" und "less about future experimentation" sind wichtiger als der Betrag.
Die Haltung des US-Militärs zu KI verschiebt sich von "ausprobieren" zu "so wird es eingesetzt".
Quellen: CocoLoop, Pentagon Expands Scale AI Deal to $500M and AI Defense Firm TurbineOne Moves HQ to Northern Virginia (ClearanceJobs)