Tres cuartas partes de los nuevos aficionados de Ferrari son mujeres. Esto no es un comunicado de prensa, sino lo que Kameryn Stanhouse, vicepresidente de asociaciones deportivas y de entretenimiento de IBM, dijo a TechCrunch: "El 75% de los nuevos aficionados de la F1 son mujeres". El documental de Netflix Drive to Survive ha transformado la audiencia de la F1 en los últimos años, atrayendo a un grupo que no le resulta familiar a Ferrari.
Nuevo desafío para un equipo histórico
La posición de Ferrari en la F1 es indiscutible: ha competido todos los años desde 1950 y es, como dijo Stanhouse, "el equipo más ganador de la historia". Pero durante décadas, el perfil de sus aficionados era masculino, europeo y extremadamente leal: el tipo que ve todas las transmisiones y sigue las estadísticas durante años. Los nuevos aficionados son diferentes. Puede que no sepan qué es Tifosi, pero siguieron la polémica del traspaso de Lewis Hamilton a Ferrari más de cerca que nadie. La aplicación antigua no podía retenerlos ni ofrecerles contenido técnico.
Así que IBM intervino.
Interacción en días de carrera aumenta un 62%
IBM no reconstruyó la aplicación desde cero. En su lugar, insertó la IA como una capa de middleware:
- Resúmenes de carrera con IA: Tras una carrera, la aplicación genera un resumen al instante, sin esperar a los editores.
- Juegos de predicción: Los usuarios predicen tiempos de vuelta, adelantamientos, salidas del coche de seguridad, y la IA puntúa.
- Asistente de preguntas con IA: Los nuevos aficionados pueden preguntar sobre las complejas reglas de la F1 (agarre de neumáticos, zonas DRS, mezcla de combustible, estrategia de boxes) y obtener explicaciones inmediatas.
- Soporte en italiano: La aplicación antes no tenía versión en italiano; ahora se ha añadido el idioma natal de Ferrari.
- Personalización basada en comportamiento: La IA adapta la página principal según los pilotos y tipos de contenido que el usuario consulta con más frecuencia.
Stanhouse informó de un aumento del 62% en la interacción con la aplicación en días de carrera tras la intervención de IBM. No son usuarios activos diarios, sino la actividad en días de carrera: la métrica más difícil para las aplicaciones deportivas.
Stefano Pallard, director de desarrollo de aficionados de Ferrari, fue más directo: "Con IBM, la visión para los próximos cinco años es que cada aficionado sienta que la experiencia fue creada para él".
'24 personas, 2 segundos, un cambio de neumáticos'
La parte más difícil de usar IA para contenido deportivo no es la tecnología, sino traducir el conocimiento experto para principiantes sin perder el atractivo para los entendidos. Stanhouse puso un ejemplo de contenido en la aplicación: "Hay dos pilotos, pero ¿sabías que se necesitan 24 personas trabajando simultáneamente en dos segundos para cambiar un neumático?"
Para los aficionados veteranos, ese detalle no es novedad; para los nuevos, es un gancho. La tarea del sistema de recomendación de IA es determinar si el usuario está en el nivel 'ya conoce la complejidad de las paradas en boxes' o en el nivel 'guau, qué increíble', y luego ofrecer contenido diferente. Antes, los editores segmentaban al público manualmente; ahora lo hace el modelo.
La IA en el deporte no solo está en la pista
Ferrari no es el único equipo de F1 que trabaja con empresas tecnológicas: AWS gestiona los flujos de datos de las carreras, Oracle proporciona análisis en tiempo real a Red Bull, y Anthropic también ha entrado, como señaló Stanhouse. Pero la mayoría de estas asociaciones sirven al equipo: ayudan a los estrategas a decidir cuándo hacer una parada en boxes o a los analistas a revisar los datos de la carrera. El trabajo de IBM es para los aficionados, una propuesta diferente.
En la pista se generan millones de puntos de datos cada segundo. El objetivo de IBM es trasladar esos datos de las pantallas de los ingenieros a los teléfonos de los usuarios comunes, en una forma que puedan entender.
Un comentario al margen
Las organizaciones deportivas que se asocian con empresas tecnológicas para crear herramientas de IA se han vuelto comunes en los últimos años. Pero la mayoría de los casos se reducen a 'eligió una empresa, implementó una función, emitió un comunicado de prensa': pocos lograron realmente un crecimiento de la interacción superior al 60%. Lo más notable es la lógica de elección de Ferrari: no fue a un gigante de Silicon Valley ni a una startup de personalización. Eligió a IBM, una empresa con una larga trayectoria en integración de sistemas empresariales, capaz de asumir proyectos a largo plazo. La lógica subyacente es pragmática: la interacción con los aficionados es un esfuerzo a largo plazo; las demostraciones llamativas no sirven. Se necesita un socio dispuesto a quedarse cinco años.
Para otros IP deportivos (NBA, Premier League, Grand Slams de tenis), este es un modelo a seguir. Todos se enfrentan al mismo problema: nuevas audiencias que llegan, aplicaciones antiguas que se quedan cortas.
Fuentes: CocoLoop, Ferrari is using IBM's AI to create F1 superfans (TechCrunch)