法拉利的新車迷中，四分之三是女性。這不是公關稿的說詞，而是IBM體育與娛樂合作部門副總裁Kameryn Stanhouse在TechCrunch專訪中直接透露的數據——「75%的新F1車迷是女性」。Netflix紀錄片《Drive to Survive》熱播數年，徹底翻轉了F1的觀眾結構，帶來一群法拉利並不熟悉的新族群。
老牌車隊的新課題
法拉利在F1的地位無庸置疑：自1950年開賽以來從未缺席，Stanhouse形容其為「史上奪冠最多的車隊」。但過去數十年，法拉利的車迷畫像始終是男性、歐洲、會收看每一場轉播並計算多年成績的忠實粉絲。新進車迷則完全不同。她們可能不知道什麼是Tifosi，但對Lewis Hamilton轉隊法拉利的風波卻比誰都關注。如何留住這類粉絲，並進一步引導她們接觸技術內容，舊版App完全無法勝任。
於是IBM接手了。
比賽日打開率提升62%
IBM並未將整個App砍掉重練，而是將AI作為一層中介軟體嵌入其中：
- AI賽事回顧：看完比賽後打開App，AI立即生成當場摘要，無需等待編輯團隊上稿。
- 預測玩法：用戶可提前預測單圈排名、超車次數、安全車出場次數，AI會自動計分。
- AI問答助手：F1規則極其複雜——前輪抓地力、DRS區段、燃油配方、輪胎策略——新粉絲隨手提問，AI即時解答。
- 義大利語支援：先前App竟沒有義大利語版本，如今補上了法拉利的家鄉話。
- 行為驅動個人化：根據用戶常看的車手與停留的內容類型，AI自動調整首頁呈現。
Stanhouse提供的數據是62%——IBM介入後，比賽日App互動率提升了這麼多。這不是日活躍用戶，而是單一比賽日的活躍度，對體育App而言是最硬的指標。
法拉利車迷發展總監Stefano Pallard的說法更直接：「與IBM合作，未來五年的願景是讓每位車迷都覺得這個體驗是為他們量身打造的。」
「24個人、2秒鐘、換一套胎」
體育內容導入AI個人化最困難的，從來不是技術，而是如何將內行知識傳達給外行，同時不流失專業韻味。Stanhouse舉了一個IBM在App中放入的內容例子：「賽車場上有兩位車手，但你知道換一套輪胎需要24個人同時作業、2秒內完成嗎？」
對老車迷而言，這項細節不算新聞；但對新粉絲來說，這就是鉤子。AI推薦系統的任務，就是判斷這位用戶是「已知Pit Stop複雜度」的等級，還是「哇，原來這麼誇張」的等級，然後推送不同的內容。過去這項判斷依賴編輯團隊憑經驗分群，現在則交給模型處理。
體育圈的AI不只賽道
F1圈內與科技公司合作的並非只有IBM：AWS負責賽事數據流、Oracle為Red Bull提供即時分析、Anthropic也已加入，Stanhouse在專訪中點出了這一點。但這些合作過去大多「為車隊所用」——幫助策略組計算何時進站、幫助分析師檢視比賽數據。IBM這項工作則是「為粉絲所用」，性質截然不同。
賽場上每秒產生數百萬個數據點。IBM想做的是將這些數據從工程師的螢幕，搬到一般用戶的手機上，而且必須轉換成他們看得懂的樣貌。
旁觀觀點
體育產業找科技公司開發AI工具，近兩年開始密集出現。但多數案例是「找了某家公司、上了某個功能、發了公關稿」——真正跑出60%以上活躍成長的並不多。更值得關注的是法拉利的選擇邏輯：它沒有找矽谷巨頭，也沒有找內容個人化新創，而是選擇IBM這類歷史悠久、擅長企業系統整合、能扛長期專案交付的公司。背後判斷相當務實——粉絲經營這種長尾任務，一兩個炫技展示沒有用，必須有人願意陪伴五年持續推進。
對其他體育IP而言，這是一個可以參考的範本。NBA、英超、網球公開賽，都面臨同樣的問題：新觀眾湧入，舊App卻不夠用。
參考來源：CocoLoop、Ferrari is using IBM's AI to create F1 superfans（TechCrunch）