Ferrari dan IBM Rombak Aplikasi Penggemar, Keterlibatan Naik 62%

Tiga perempat penggemar baru Ferrari adalah perempuan. Ini bukan dari siaran pers—melainkan pernyataan Kameryn Stanhouse, wakil presiden kemitraan olahraga dan hiburan IBM, dalam wawancara dengan TechCrunch: "75% penggemar F1 baru adalah perempuan." Film dokumenter Netflix Drive to Survive telah mengubah penonton F1 selama beberapa tahun terakhir, membawa masuk kelompok yang tidak akrab bagi Ferrari.

Tantangan baru tim legendaris

Posisi Ferrari di F1 tidak perlu diragukan: telah berkompetisi setiap tahun sejak 1950 dan, seperti dikatakan Stanhouse, "tim paling menang dalam sejarah." Namun selama puluhan tahun, profil penggemarnya adalah laki-laki, Eropa, dan sangat setia—yang menonton setiap siaran dan melacak statistik selama bertahun-tahun. Penggemar baru berbeda. Mereka mungkin tidak tahu apa itu Tifosi, tetapi mereka mengikuti kepindahan Lewis Hamilton ke Ferrari lebih dekat dari siapa pun. Aplikasi lama tidak bisa mempertahankan mereka atau menyajikan konten teknis.

Maka IBM turun tangan.

Keterlibatan hari balapan naik 62%

IBM tidak membangun ulang aplikasi dari awal. Sebaliknya, mereka menyisipkan AI sebagai lapisan middleware:

  • Rekap balapan AI: Setelah balapan, aplikasi langsung menghasilkan ringkasan, tanpa menunggu editor.
  • Permainan prediksi: Pengguna memprediksi waktu putaran, jumlah penyusulan, kemunculan safety car, dan AI memberi skor.
  • Asisten tanya jawab AI: Penggemar baru bisa bertanya tentang aturan F1 yang rumit—cengkeraman ban, zona DRS, campuran bahan bakar, strategi pit—dan mendapat penjelasan instan.
  • Dukungan bahasa Italia: Aplikasi sebelumnya tidak memiliki versi Italia; kini bahasa asal Ferrari tersedia.
  • Personalisasi berbasis perilaku: AI menyesuaikan beranda berdasarkan pembalap dan jenis konten yang paling sering dilihat pengguna.

Stanhouse melaporkan peningkatan 62% dalam keterlibatan aplikasi pada hari balapan setelah intervensi IBM. Itu bukan pengguna aktif harian, melainkan aktivitas pada hari balapan—metrik terberat untuk aplikasi olahraga.

Stefano Pallard, kepala pengembangan penggemar Ferrari, menyatakannya lebih langsung: "Dengan IBM, visi untuk lima tahun ke depan adalah membuat setiap penggemar merasa pengalaman itu dibuat untuk mereka."

'24 orang, 2 detik, satu kali ganti ban'

Bagian tersulit dalam menggunakan AI untuk konten olahraga bukanlah teknologinya—melainkan menerjemahkan pengetahuan ahli untuk pemula tanpa kehilangan daya tarik bagi penggemar lama. Stanhouse memberi contoh konten di aplikasi: "Ada dua pembalap, tetapi tahukah Anda butuh 24 orang bekerja serempak dalam dua detik untuk mengganti ban?"

Bagi penggemar veteran, detail itu bukan berita; bagi penggemar baru, itu adalah pancingan. Tugas sistem rekomendasi AI adalah menentukan apakah pengguna sudah tahu kompleksitas pit stop atau baru merasa 'wow', lalu menyajikan konten yang berbeda. Sebelumnya, editor membagi segmen secara manual; sekarang model yang melakukannya.

AI di olahraga tidak hanya di lintasan

Ferrari bukan satu-satunya tim F1 yang bekerja sama dengan perusahaan teknologi: AWS mengelola aliran data balapan, Oracle menyediakan analitik real-time untuk Red Bull, dan Anthropic juga telah masuk, seperti disebut Stanhouse. Namun sebagian besar kemitraan itu untuk tim—membantu ahli strategi memutuskan kapan pit stop atau analis meninjau data balapan. Pekerjaan IBM untuk penggemar, proposisi yang berbeda.

Jutaan titik data dihasilkan setiap detik di lintasan. Tujuan IBM adalah memindahkan data itu dari layar insinyur ke ponsel pengguna biasa, dalam bentuk yang bisa mereka pahami.

Catatan dari pinggir

Organisasi olahraga bermitra dengan perusahaan teknologi untuk alat AI sudah umum dalam beberapa tahun terakhir. Namun sebagian besar kasus hanya berakhir dengan perusahaan, fitur, dan siaran pers—hanya sedikit yang menghasilkan pertumbuhan keterlibatan 60%+. Yang lebih menarik adalah logika pilihan Ferrari: tidak memilih raksasa Silicon Valley atau startup personalisasi. Ia memilih IBM, perusahaan dengan sejarah panjang di integrasi sistem perusahaan yang bisa menangani pengiriman proyek jangka panjang. Logikanya pragmatis—keterlibatan penggemar adalah upaya jangka panjang; demo mencolok tidak akan cukup. Anda butuh mitra yang bersedia bertahan selama lima tahun.

Bagi IP olahraga lain—NBA, Premier League, Grand Slam tenis—ini adalah cetak biru yang layak ditiru. Mereka semua menghadapi masalah yang sama: penonton baru masuk, aplikasi lama tidak memadai.

Sumber: CocoLoop, Ferrari is using IBM's AI to create F1 superfans (TechCrunch)