Les trois quarts des nouveaux fans de Ferrari sont des femmes. Ce n'est pas un communiqué de presse, c'est ce qu'a déclaré Kameryn Stanhouse, vice-président des partenariats sportifs et de divertissement d'IBM, à TechCrunch : « 75 % des nouveaux fans de F1 sont des femmes. » Le documentaire Netflix Drive to Survive a transformé le public de la F1 ces dernières années, attirant une population que Ferrari ne connaît pas bien.
Un nouveau défi pour une écurie historique
La place de Ferrari en F1 est incontestée : elle a participé chaque année depuis 1950 et est, comme l'a dit Stanhouse, « l'écurie la plus victorieuse de l'histoire ». Mais pendant des décennies, le profil de ses fans était masculin, européen et extrêmement fidèle – le genre à regarder toutes les diffusions et à suivre les statistiques pendant des années. Les nouveaux fans sont différents. Ils ne savent peut-être pas ce qu'est Tifosi, mais ils ont suivi la saga du transfert de Lewis Hamilton chez Ferrari de plus près que quiconque. L'ancienne application ne pouvait ni les retenir ni leur fournir du contenu technique.
IBM est donc intervenu.
L'engagement les jours de course augmente de 62%
IBM n'a pas reconstruit l'application de zéro. Il a plutôt inséré l'IA comme une couche middleware :
- Résumés de course par IA : Après une course, l'application génère un résumé instantané, sans attendre les rédacteurs.
- Jeux de prédiction : Les utilisateurs prédisent les temps au tour, les dépassements, les sorties de la voiture de sécurité, et l'IA note.
- Assistant问答 IA : Les nouveaux fans peuvent poser des questions sur les règles complexes de la F1 – adhérence des pneus, zones DRS, mélange de carburant, stratégie de ravitaillement – et obtenir des explications immédiates.
- Support en italien : L'application n'avait auparavant pas de version italienne ; désormais la langue natale de Ferrari est disponible.
- Personnalisation basée sur le comportement : L'IA adapte la page d'accueil en fonction des pilotes et des types de contenu que l'utilisateur consulte le plus.
Stanhouse a rapporté une augmentation de 62% de l'engagement de l'application les jours de course après l'intervention d'IBM. Il ne s'agit pas d'utilisateurs actifs quotidiens, mais de l'activité les jours de course – la métrique la plus difficile pour les applications sportives.
Stefano Pallard, directeur du développement des fans chez Ferrari, a été plus direct : « Avec IBM, la vision pour les cinq prochaines années est de faire en sorte que chaque fan ait l'impression que l'expérience a été conçue pour lui. »
'24 personnes, 2 secondes, un changement de pneus'
La partie la plus difficile de l'utilisation de l'IA pour le contenu sportif n'est pas la technologie – c'est traduire les connaissances des experts pour les novices sans perdre l'attrait pour les initiés. Stanhouse a donné un exemple de contenu dans l'application : « Il y a deux pilotes, mais saviez-vous qu'il faut 24 personnes travaillant simultanément en deux secondes pour changer un pneu ? »
Pour les fans vétérans, ce détail n'est pas nouveau ; pour les nouveaux fans, c'est un accrocheur. La tâche du système de recommandation IA est de déterminer si l'utilisateur est au niveau « connaît déjà la complexité des arrêts aux stands » ou au niveau « waouh, c'est incroyable », puis de servir un contenu différent. Auparavant, les rédacteurs segmentaient le public manuellement ; maintenant, le modèle le fait.
L'IA dans le sport ne se limite pas à la piste
Ferrari n'est pas la seule écurie de F1 à travailler avec des entreprises technologiques : AWS gère les flux de données de course, Oracle fournit des analyses en temps réel à Red Bull, et Anthropic est également entré, comme l'a noté Stanhouse. Mais la plupart de ces partenariats servent l'écurie – ils aident les stratèges à décider quand s'arrêter aux stands ou les analystes à examiner les données de course. Le travail d'IBM est destiné aux fans, une proposition différente.
Des millions de points de données sont générés chaque seconde sur la piste. L'objectif d'IBM est de déplacer ces données des écrans des ingénieurs vers les téléphones des utilisateurs ordinaires, sous une forme qu'ils peuvent comprendre.
Un commentaire en marge
Les organisations sportives qui s'associent à des entreprises technologiques pour créer des outils d'IA sont devenues courantes ces dernières années. Mais la plupart des cas se résument à « a choisi une entreprise, a mis en place une fonctionnalité, a publié un communiqué de presse » – peu ont réellement obtenu une croissance de l'engagement supérieure à 60%. Ce qui est plus remarquable, c'est la logique de choix de Ferrari : elle n'est pas allée vers un géant de la Silicon Valley ni vers une startup de personnalisation. Elle a choisi IBM, une entreprise avec une longue expérience en intégration de systèmes d'entreprise, capable de gérer des projets à long terme. La logique sous-jacente est pragmatique – l'engagement des fans est un effort à long terme ; les démos tape-à-l'œil ne servent à rien. Il faut un partenaire prêt à rester cinq ans.
Pour d'autres IP sportives – NBA, Premier League, tournois du Grand Chelem de tennis – c'est un modèle à copier. Tous sont confrontés au même problème : de nouveaux publics arrivent, les anciennes applications ne suffisent pas.
Sources : CocoLoop, Ferrari is using IBM's AI to create F1 superfans (TechCrunch)