Três quartos dos novos fãs da Ferrari são mulheres. Isso não é de um release de imprensa — foi o que Kameryn Stanhouse, vice-presidente de parcerias esportivas e de entretenimento da IBM, disse ao TechCrunch: "75% dos novos fãs de F1 são mulheres." O documentário da Netflix Drive to Survive transformou o público da F1 nos últimos anos, trazendo um grupo com o qual a Ferrari não está acostumada.
Novo desafio de uma equipe tradicional
A posição da Ferrari na F1 é indiscutível: compete todos os anos desde 1950 e é, como Stanhouse disse, "a equipe mais vitoriosa da história." Mas por décadas, o perfil de seus fãs era masculino, europeu e extremamente leal — o tipo que assiste a todas as transmissões e acompanha estatísticas por anos. Os novos fãs são diferentes. Eles podem não saber o que é Tifosi, mas acompanharam a polêmica da transferência de Lewis Hamilton para a Ferrari mais de perto do que qualquer um. O aplicativo antigo não conseguia retê-los nem fornecer conteúdo técnico.
Então a IBM entrou em cena.
Engajamento em dias de corrida sobe 62%
A IBM não reconstruiu o aplicativo do zero. Em vez disso, inseriu a IA como uma camada de middleware:
- Resumos de corrida com IA: Após uma corrida, o aplicativo gera um resumo instantâneo, sem esperar por editores.
- Jogos de previsão: Os usuários preveem tempos de volta, ultrapassagens, entradas do safety car, e a IA pontua.
- Assistente de perguntas com IA: Novos fãs podem perguntar sobre as regras complexas da F1 — aderência dos pneus, zonas de DRS, mistura de combustível, estratégia de pit — e obter explicações instantâneas.
- Suporte em italiano: O aplicativo anteriormente não tinha versão em italiano; agora o idioma natal da Ferrari foi adicionado.
- Personalização baseada em comportamento: A IA adapta a página inicial com base nos pilotos e tipos de conteúdo que o usuário mais acessa.
Stanhouse relatou um aumento de 62% no engajamento do aplicativo em dias de corrida após a intervenção da IBM. Isso não são usuários ativos diários, mas a atividade em dias de corrida — a métrica mais difícil para aplicativos esportivos.
Stefano Pallard, diretor de desenvolvimento de fãs da Ferrari, foi mais direto: "Com a IBM, a visão para os próximos cinco anos é fazer com que cada fã sinta que a experiência foi construída para ele."
'24 pessoas, 2 segundos, uma troca de pneus'
A parte mais difícil de usar IA para conteúdo esportivo não é a tecnologia — é traduzir o conhecimento de especialistas para iniciantes sem perder o apelo para os entusiastas. Stanhouse deu um exemplo de conteúdo no aplicativo: "Há dois pilotos, mas você sabia que são necessárias 24 pessoas trabalhando simultaneamente em dois segundos para trocar um pneu?"
Para fãs veteranos, esse detalhe não é novidade; para novos fãs, é um gancho. A tarefa do sistema de recomendação de IA é determinar se o usuário está no nível 'já conhece a complexidade do pit stop' ou no nível 'uau, que incrível', e então oferecer conteúdos diferentes. Antes, os editores segmentavam o público manualmente; agora o modelo faz isso.
IA no esporte não está apenas na pista
A Ferrari não é a única equipe de F1 que trabalha com empresas de tecnologia: a AWS gerencia os fluxos de dados das corridas, a Oracle fornece análises em tempo real para a Red Bull, e a Anthropic também entrou, como Stanhouse observou. Mas a maioria dessas parcerias atende à equipe — ajudando estrategistas a decidir quando fazer o pit ou analistas a revisar dados de corrida. O trabalho da IBM é para os fãs, uma proposta diferente.
Milhões de pontos de dados são gerados a cada segundo na pista. O objetivo da IBM é mover esses dados das telas dos engenheiros para os celulares dos usuários comuns, em uma forma que eles possam entender.
Um comentário à margem
Organizações esportivas fazendo parcerias com empresas de tecnologia para ferramentas de IA tornaram-se comuns nos últimos anos. Mas a maioria dos casos se resume a 'escolheu uma empresa, implementou um recurso, emitiu um release' — poucos realmente alcançaram um crescimento de engajamento acima de 60%. O que é mais notável é a lógica de escolha da Ferrari: não foi para um gigante do Vale do Silício nem para uma startup de personalização. Escolheu a IBM, uma empresa com longa história em integração de sistemas empresariais, capaz de assumir projetos de longo prazo. A lógica por trás é pragmática — engajamento de fãs é um esforço de longo prazo; demonstrações chamativas não adiantam. É preciso um parceiro disposto a ficar por cinco anos.
Para outros IPs esportivos — NBA, Premier League, Grand Slams de tênis — este é um modelo a ser copiado. Todos enfrentam o mesmo problema: novas audiências chegando, aplicativos antigos insuficientes.
Fontes: CocoLoop, Ferrari is using IBM's AI to create F1 superfans (TechCrunch)