페라리의 신규 팬 중 4분의 3이 여성이다. 이는 PR 자료가 아니라 IBM 스포츠·엔터테인먼트 파트너십 부문 부사장 Kameryn Stanhouse가 TechCrunch 인터뷰에서 직접 밝힌 내용이다. "신규 F1 팬의 75%는 여성입니다." Netflix 다큐멘터리 Drive to Survive가 몇 년 새 F1 시청자층을 완전히 뒤흔들었고, 페라리가 익숙하지 않은 새로운 관객을 끌어들였다.
오래된 팀의 새로운 과제
F1에서 페라리의 위상은 확고하다. 1950년 개막 이후 한 해도 빠짐없이 참가했으며, Stanhouse는 "역사상 가장 많은 우승을 차지한 팀"이라고 표현했다. 그러나 수십 년간 페라리의 팬 프로필은 남성, 유럽 거주, 모든 중계를 시청하며 수년간 기록을 추적하는 열성층이었다. 새로운 팬들은 다르다. 그들은 '티포시(Tifosi)'가 무엇인지 모를 수 있지만, 루이스 해밀턴의 페라리 이적 소동은 누구보다 열심히 쫓았다. 이런 팬들을 유지하고 기술 콘텐츠를 제공하는 것은 기존 앱으로는 불가능했다.
그래서 IBM이 나섰다.
레이스 당일 참여율 62% 증가
IBM은 앱을 완전히 새로 만들지 않고 AI를 미들웨어 계층으로 삽입했다.
- AI 경기 요약: 경기 종료 후 즉시 요약문을 생성, 편집자 대기 시간 불필요.
- 예측 기능: 랩타임, 추월 횟수, 세이프티카 투입 횟수를 예측하면 AI가 점수를 매긴다.
- AI 질문·답변 어시스턴트: F1의 복잡한 규칙(타이어 그립, DRS 구간, 연료 배합, 피트 전략)을 신규 팬이 질문하면 AI가 즉시 설명.
- 이탈리아어 지원: 이전에는 이탈리아어 버전이 없었으나, 페라리의 모국어가 추가됨.
- 행동 신호 기반 개인화: 자주 보는 드라이버나 콘텐츠 유형에 따라 홈 화면이 달라진다.
Stanhouse는 IBM 개입 이후 레이스 당일 앱 참여율이 62% 증가했다고 밝혔다. 이는 일간 활성 사용자가 아니라 레이스 당일 활성도로, 스포츠 앱에서 가장 중요한 지표다.
페라리 팬 개발 책임자 Stefano Pallard는 더 직접적으로 말했다. "IBM과 함께한 향후 5년의 비전은 모든 팬이 자신을 위해 만들어진 경험을 느끼게 하는 것입니다."
'24명, 2초, 타이어 한 번 교체'
스포츠 콘텐츠에 AI를 활용할 때 가장 어려운 점은 전문 지식을 초보자에게 전달하면서도 코어 팬의 흥미를 잃지 않는 것이다. Stanhouse는 앱에 포함된 콘텐츠 예를 들었다. "드라이버는 두 명이지만, 타이어 교체에 24명이 동시에 움직이며 2초 만에 완료된다는 사실을 알고 계셨나요?"
베테랑 팬에게는 익숙한 사실이지만, 신규 팬에게는 흥미를 끄는 요소다. AI 추천 시스템의 역할은 사용자가 피트스톱의 복잡성을 이미 알고 있는 수준인지, '와, 대단하다'고 느끼는 수준인지 판단해 다른 콘텐츠를 제공하는 것이다. 이전에는 편집팀이 수동으로 세그먼트를 나눴지만, 이제는 모델이 처리한다.
스포츠계 AI, 트랙에만 있는 게 아니다
F1 팀과 기술 기업의 제휴는 IBM만 있는 게 아니다. AWS는 레이스 데이터 스트림을 관리하고, Oracle은 Red Bull에 실시간 분석을 제공하며, Anthropic도 진출했다고 Stanhouse가 언급했다. 그러나 이러한 제휴는 대부분 팀을 위한 것(전략 담당자가 피트인 시점 결정, 분석가가 데이터 검토 등)이다. IBM의 작업은 팬을 위한 것으로 성격이 다르다.
트랙에서는 매초 수백만 개의 데이터 포인트가 생성된다. IBM의 목표는 이 데이터를 엔지니어의 화면에서 일반 사용자의 스마트폰으로, 이해하기 쉬운 형태로 옮기는 것이다.
관전평
스포츠 단체가 기술 기업과 AI 도구를 개발하는 움직임은 최근 몇 년 사이 빈번해졌다. 그러나 대부분은 '기업 선정, 기능 구현, 보도자료 배포'로 끝나며, 60% 이상의 참여율 증가를 달성한 사례는 드물다. 더 주목할 점은 페라리의 선택이다. 실리콘밸리 거대 기업이나 개인화 스타트업이 아닌, 오랜 엔터프라이즈 SI 경험을 가져 장기 프로젝트를 수행할 수 있는 IBM을 택했다. 그 판단은 실용적이다. 팬 참여와 같은 장기적인 과제에는 화려한 데모가 아니라 5년 동안 함께할 파트너가 필요하다.
다른 스포츠 IP(NBA, 프리미어리그, 테니스 그랜드슬램)에게도 본받을 만한 모델이다. 모두 신규 시청자 유입과 기존 앱의 한계라는 동일한 문제에 직면해 있다.
출처: CocoLoop, Ferrari is using IBM's AI to create F1 superfans (TechCrunch)