Ba phần tư số người hâm mộ mới của Ferrari là phụ nữ. Đây không phải lời PR mà là phát biểu của Kameryn Stanhouse, Phó chủ tịch quan hệ đối tác thể thao và giải trí của IBM, trong cuộc phỏng vấn với TechCrunch: "75% người hâm mộ F1 mới là phụ nữ." Bộ phim tài liệu Netflix Drive to Survive đã làm thay đổi hoàn toàn khán giả F1 trong vài năm qua, mang đến một nhóm người mà Ferrari không quen thuộc.
Thách thức mới của đội đua lão làng
Vị thế của Ferrari trong F1 là không thể bàn cãi: đã tham gia mọi năm kể từ 1950 và, như Stanhouse nói, "đội đua giành nhiều chiến thắng nhất lịch sử." Nhưng trong nhiều thập kỷ, chân dung người hâm mộ của họ là nam giới, châu Âu, và trung thành tuyệt đối—những người xem mọi buổi phát sóng và theo dõi số liệu trong nhiều năm. Người hâm mộ mới thì khác. Họ có thể không biết Tifosi là gì, nhưng lại theo dõi vụ chuyển nhượng Lewis Hamilton sang Ferrari sát sao hơn bất kỳ ai. Ứng dụng cũ không thể giữ chân họ hay cung cấp nội dung kỹ thuật.
Và IBM đã vào cuộc.
Tỷ lệ tương tác ngày đua tăng 62%
IBM không xây dựng lại toàn bộ ứng dụng từ đầu. Thay vào đó, họ chèn AI như một lớp middleware:
- Tóm tắt cuộc đua bằng AI: Sau cuộc đua, ứng dụng lập tức tạo bản tóm tắt, không cần chờ biên tập viên.
- Tính năng dự đoán: Người dùng dự đoán thời gian vòng đua, số lần vượt mặt, số lần xe an toàn xuất hiện, và AI chấm điểm.
- Trợ lý hỏi đáp AI: Người hâm mộ mới có thể hỏi về các quy tắc phức tạp của F1—độ bám lốp, khu vực DRS, pha trộn nhiên liệu, chiến lược pit—và nhận giải thích ngay lập tức.
- Hỗ trợ tiếng Ý: Trước đây ứng dụng không có phiên bản tiếng Ý; nay đã bổ sung ngôn ngữ quê hương của Ferrari.
- Cá nhân hóa dựa trên hành vi: AI điều chỉnh trang chủ dựa trên tay đua và loại nội dung người dùng thường xem nhất.
Stanhouse báo cáo mức tăng 62% về mức độ tương tác ứng dụng trong ngày đua sau khi IBM can thiệp. Đó không phải người dùng hoạt động hàng ngày mà là hoạt động trong ngày đua—chỉ số khó nhất đối với ứng dụng thể thao.
Stefano Pallard, giám đốc phát triển người hâm mộ của Ferrari, nói thẳng hơn: "Với IBM, tầm nhìn trong năm năm tới là làm cho mọi người hâm mộ cảm thấy trải nghiệm được xây dựng riêng cho họ."
'24 người, 2 giây, thay một bộ lốp'
Phần khó nhất khi sử dụng AI cho nội dung thể thao không phải là công nghệ—mà là truyền đạt kiến thức chuyên môn cho người mới mà không làm mất đi sức hấp dẫn với người trong cuộc. Stanhouse đưa ra một ví dụ về nội dung trong ứng dụng: "Có hai tay đua, nhưng bạn có biết cần 24 người làm việc đồng thời trong hai giây để thay một bộ lốp không?"
Đối với fan kỳ cựu, chi tiết đó không có gì mới; nhưng với fan mới, đó là một cái móc câu. Nhiệm vụ của hệ thống đề xuất AI là xác định người dùng ở cấp độ 'đã biết độ phức tạp của pit stop' hay 'wow, hóa ra ghê thế', sau đó phục vụ nội dung khác nhau. Trước đây, biên tập viên phân khúc thủ công; giờ mô hình làm việc đó.
AI trong thể thao không chỉ trên đường đua
Ferrari không phải đội F1 duy nhất hợp tác với công ty công nghệ: AWS quản lý luồng dữ liệu cuộc đua, Oracle cung cấp phân tích thời gian thực cho Red Bull, và Anthropic cũng đã tham gia, như Stanhouse đề cập. Nhưng hầu hết các hợp tác đó phục vụ đội đua—giúp chiến lược gia quyết định thời điểm pit hoặc nhà phân tích xem xét dữ liệu cuộc đua. Công việc của IBM là dành cho người hâm mộ, một đề xuất khác.
Hàng triệu điểm dữ liệu được tạo ra mỗi giây trên đường đua. Mục tiêu của IBM là chuyển dữ liệu đó từ màn hình kỹ sư sang điện thoại của người dùng thông thường, dưới dạng họ có thể hiểu được.
Một góc nhìn
Các tổ chức thể thao hợp tác với công ty công nghệ để phát triển công cụ AI đã trở nên phổ biến trong những năm gần đây. Nhưng hầu hết các trường hợp chỉ dừng lại ở 'chọn công ty, thêm tính năng, phát thông cáo báo chí'—ít trường hợp thực sự đạt được mức tăng trưởng tương tác 60%+. Đáng chú ý hơn là logic lựa chọn của Ferrari: họ không chọn gã khổng lồ Thung lũng Silicon hay startup cá nhân hóa. Họ chọn IBM, một công ty có bề dày lịch sử trong tích hợp hệ thống doanh nghiệp, có thể đảm nhận các dự án dài hạn. Logic đằng sau rất thực tế—vận hành người hâm mộ là một nỗ lực dài hạn; những bản demo hào nhoáng không có tác dụng. Bạn cần một đối tác sẵn sàng đồng hành trong năm năm.
Đối với các IP thể thao khác—NBA, Premier League, Grand Slam quần vợt—đây là một khuôn mẫu đáng để học hỏi. Tất cả đều đối mặt cùng một vấn đề: khán giả mới đến, ứng dụng cũ không đáp ứng được.
Nguồn tham khảo: CocoLoop, Ferrari is using IBM's AI to create F1 superfans (TechCrunch)