Vốn hóa thị trường của Nvidia vừa chạm 5,5 nghìn tỷ USD, TSMC phê duyệt 31,3 tỷ USD chi tiêu vốn, và chính phủ Mỹ tiếp tục tăng trợ cấp cho các nhà máy trong nước. Tiền đã có, năng lực sản xuất đang được xây dựng. Nút thắt tiếp theo: nhân tài.
125 triệu USD, năm công ty, năm năm
Vào thứ Sáu (22/5), Broadcom, Meta, Applied Materials, GlobalFoundries và Synopsys cùng công bố đầu tư 125 triệu USD trong 5 năm để thành lập trung tâm nghiên cứu và phát triển bán dẫn tại UCLA.
Các bên tham gia bao phủ toàn bộ chuỗi cung ứng:
- Broadcom: chip AI tùy chỉnh
- Meta: khách hàng trung tâm dữ liệu siêu quy mô
- Applied Materials: thiết bị sản xuất bán dẫn
- GlobalFoundries: xưởng đúc
- Synopsys: phần mềm thiết kế chip
Từ công cụ EDA front-end đến đóng gói và sản xuất back-end, toàn bộ chuỗi đều có đại diện. Trung tâm sẽ thực hiện nghiên cứu cơ bản cho chip AI thế hệ tiếp theo và quan trọng hơn là đào tạo các kỹ sư có khả năng thực hiện công việc này.
'Bản thân ngành công nghiệp cũng không biết nó sẽ ra sao trong 10 năm tới'
Trưởng khoa Kỹ thuật UCLA, Ah-Hyung "Alissa" Park, đã có một phát biểu thẳng thắn tại buổi lễ:
"Bản thân ngành công nghiệp cũng không biết ngành bán dẫn sẽ ra sao trong 10 năm tới."
Năm năm trước, đó chỉ là lời nói suông PR. Ngày nay, đó là sự thật. Bối cảnh chip AI đang thay đổi nhanh chóng—TPU, Trainium, ASIC tùy chỉnh, wafer-scale của Cerebras, LPU của Groq. Mỗi khách hàng lớn đều phát triển giải pháp riêng, mỗi giải pháp đòi hỏi các quy trình và phương pháp thiết kế khác nhau. Đào tạo kỹ sư không theo kịp.
CEO của Applied Materials, Gary Dickerson, nói rõ hơn về sự cấp bách:
"Khi độ phức tạp của chip tăng lên và sự phát triển AI tăng tốc, việc tăng cường mối liên kết giữa trường học và doanh nghiệp quan trọng hơn bao giờ hết."
Trước đây, một tiến sĩ bán dẫn mất 5-7 năm từ khi nhập học đến khi tốt nghiệp. Khi họ tốt nghiệp, toàn bộ nút quy trình có thể đã thay đổi một thế hệ.
Cách tiếp cận của UCLA
Trung tâm mới cung cấp một cấu trúc khác cho nghiên cứu sinh tiến sĩ:
- Thực tập dài hạn tại các công ty đối tác mỗi năm
- Được đồng hướng dẫn bởi giảng viên và kỹ sư doanh nghiệp
- Chủ đề nghiên cứu theo hướng R&D thực tế của đối tác
- Tốt nghiệp với kỹ năng phù hợp nhu cầu ngành
Mô hình này không mới—giáo dục kỹ thuật Đức và các chương trình bán dẫn Đài Loan đã áp dụng từ nhiều năm trước—nhưng tại các trường đại học Mỹ, nó đã không được sử dụng trong nhiều năm.
Hiệu trưởng UCLA nhấn mạnh "thế mạnh độc đáo trong tích hợp liên ngành"—nghĩa là khả năng kết hợp khoa học máy tính, kỹ thuật điện, khoa học vật liệu và hóa học. Điều này ngầm so sánh với Stanford, MIT, những trường thường được coi là "bán dẫn" hơn. Khả năng UCLA có được cam kết từ năm công ty cùng lúc liên quan đến vị trí (trung tâm thiết kế Nam California) và khả năng tích hợp của trường kỹ thuật.
Chậm hơn xây nhà máy, nhưng cấp bách hơn
Chính phủ Mỹ đã chi hàng chục tỷ USD cho các nhà máy chip trong nước trong hai năm qua—20 tỷ USD của TSMC ở Arizona, dự án Ohio của Intel, cơ sở Micron ở New York. Xây dựng và lắp đặt thiết bị là phần nhanh.
Phần chậm là nhân sự. Một nhà máy 12 inch cần hàng nghìn kỹ sư và kỹ thuật viên, và Mỹ hiện thiếu nguồn nhân tài đáp ứng. Một số dự án đã bị trì hoãn, một phần do khó khăn trong việc tuyển dụng đội ngũ kỹ thuật đủ tiêu chuẩn.
Sáng kiến Broadcom + Meta + UCLA đang nuôi dưỡng một nguồn nhân tài sẽ mang lại kết quả sau một thập kỷ. Nhưng nếu không bắt đầu ngay bây giờ, mười năm sau sẽ còn khó khăn hơn.
Nguồn: CocoLoop, Meta, Broadcom, and Synopsys launch $125M Semiconductor Hub at UCLA to accelerate next-generation AI chip breakthroughs (Tech Startups)