Eli Lilly hat gerade einen Vertrag im Wert von 2,75 Milliarden US-Dollar mit Insilico Medicine unterzeichnet.
Dieser Deal ist bedeutender als die nackte Zahl. Denn Lilly kauft hier keinen KI-Server und schließt keinen Rechenleistungsvertrag mit NVIDIA ab – diesmal kauft Lilly die von Insilico mit KI designten Medikamente selbst.
Was für dieses Geld gekauft wird
Vertragsstruktur: 150 Millionen US-Dollar Vorauszahlung, die restlichen rund 600 Millionen US-Dollar werden in Meilensteinzahlungen fällig, zuzüglich Umsatzbeteiligungen.
Lilly erhält die weltweit exklusiven Lizenzen für eine Reihe von oralen niedermolekularen Arzneimittelkandidaten von Insilico, einschließlich der Rechte zur Entwicklung, Herstellung und Vermarktung. Mehrere Therapiebereiche, die genauen Targets wurden nicht vollständig offengelegt, aber es gibt Hinweise, dass darunter ein GLP-1-Kandidat ist – genau das Kerngebiet von Lillys Mounjaro (Tirzepatid).
Hier werden bereits existierende Medikamente gekauft, nicht Werkzeuge.
Dieser Unterschied ist entscheidend. In den letzten Jahren liefen die meisten Kooperationen zwischen großen Pharmakonzernen und KI-Firmen so ab: Ich zahle dir, du führst virtuelle Screenings für mich durch, hilfst mir, Targets schneller zu finden. KI ist das Werkzeug, das Medikament wird immer noch von Menschen designt.
Insilico verkauft Lilly Moleküle, die von Anfang bis Ende von KI designt wurden – das Target wurde von KI identifiziert, die Molekülstruktur von KI generiert, die klinische Performance von KI vorhergesagt. Lillys Aufgabe ist es, diese Kandidaten in die Klinik zu bringen.
Wie die Plattform von Insilico funktioniert
Insilico Medicine ist ein Unternehmen mit Sitz in Hongkong, CEO ist Alex Zhavoronkov. Ihr Kernprodukt heißt Pharma.AI, eine End-to-End-KI-Plattform für die Arzneimittelforschung, bestehend aus drei Modulen:
| Modul | Funktion |
| PandaOmics | Identifizierung von Krankheitstargets |
| Chemistry42 | KI-generierte neue Molekülstrukturen |
| inClinico | Vorhersage klinischer Studienergebnisse |
Der gesamte Prozess wird von KI übernommen – vom entscheidenden Target der Krankheit bis hin zum Verhalten des Moleküls im menschlichen Körper, alles wird von den Modellen erledigt.
Bis heute hat Insilico mit dieser Plattform 28 Arzneimittelkandidaten designt, fast die Hälfte davon befindet sich bereits in der klinischen Phase.
Das repräsentativste Beispiel ist ISM001-055, ein Medikament gegen idiopathische Lungenfibrose (IPF). Es ist das weltweit erste Medikament, das vollständig von KI entdeckt, designt und bis zur klinischen Phase II gebracht wurde. Von der Target-Identifizierung bis zur Bestätigung des klinischen Kandidaten vergingen nur 18 Monate; der traditionelle Weg dauert in der Regel 4-6 Jahre.
Warum Lilly diesen Vertrag abschließt
Lilly ist heute eines der wertvollsten Pharmaunternehmen der Welt, aber sie wissen eines genau: Das Patentfenster für GLP-1 ist nicht ewig offen, sie brauchen die nächste Produktgeneration.
Die KI-Plattform von Insilico kann theoretisch schnell eine große Vielfalt an Kandidatenmolekülen generieren, insbesondere orale niedermolekulare Verbindungen. Wenn einer davon in Lillys nachfolgende GLP-1-Pipeline gelangt, könnte sein Wert die Meilensteinsumme von 2,75 Milliarden US-Dollar bei weitem übersteigen.
Zhavoronkov sagte, Lilly sei der beste Partner für diese Arzneimittelkandidaten – das klingt ein wenig nach Höflichkeit, aber Lillys klinische Entwicklungskompetenz im Bereich Stoffwechselerkrankungen ist unübertroffen.
Branchenbedeutung dieses Deals
Die Pharmaindustrie spricht seit zehn Jahren über KI, aber die meisten Geschichten enden damit, dass KI die Forschung unterstützt.
Diesmal ist es anders: Ein führender Pharmakonzern ist bereit, echtes Geld für KI-designte Moleküle zu bezahlen und setzt auch noch die Kommerzialisierungsrechte darauf.
Zuvor hatte Lilly bereits eine KI-Rechenkooperation mit NVIDIA abgeschlossen, aber das war Infrastruktur. Der Vertrag mit Insilico betrachtet KI als Quelle neuer Medikamente, nicht als Forschungswerkzeug.
Der Unterschied ist wie: Der eine kauft ein schnelleres Mikroskop, der andere kauft direkt das, was mit dem Mikroskop entdeckt wurde.
Wenn Lilly diese Kandidaten in die klinische Phase III bringen und auf den Markt bringen kann und Insilico die vollständigen Meilensteinzahlungen erhält, würde dies die Bewertungslogik der Pharmaindustrie für KI-Medikamente neu schreiben.
Worauf noch gewartet werden muss
Arzneimittelkandidaten sind erst wirklich erfolgreich, wenn sie die klinischen Studien bestehen. 150 Millionen US-Dollar hat Lilly bereits ausgegeben, die restlichen 600 Millionen US-Dollar warten darauf, dass die Kandidaten eine Hürde nach der anderen nehmen.
Die Phase-II-Daten von Insilicos erstem Star-Kandidaten ISM001-055 stehen noch aus. Sollte es Probleme geben, wird die gesamte Geschichte der KI-gestützten Arzneimittelforschung erneut infrage gestellt.
Aber dass Lilly bereit ist, diesen Vertrag zu diesem Zeitpunkt zu unterzeichnen, spricht bereits für sich.
Quellenangabe: Eli Lilly reaches 2,75 Milliarden US-Dollar deal with Insilico to bring AI-developed drugs to the global market (CNBC); AI drug developer Insilico Medicine and Lilly ink commercialization deal worth up to 2,75 Milliarden US-Dollar (STAT News); Insilico Shares Surge on AI Drug Development Deal with Eli Lilly (Bloomberg); CocoLoop; Lilly's AI commitment expands through deal with Insilico (BioPharma Dive)