Am 13. Februar hat OpenAI GPT-4o, GPT-4.1, GPT-4.1 mini und o4-mini aus ChatGPT entfernt.
Aus Datensicht war diese Entscheidung keine Überraschung – nur 0,1 % der täglich aktiven Nutzer wählten GPT-4o noch manuell. Die überwältigende Mehrheit war bereits auf GPT-5.2 umgestiegen; GPT-4o zu behalten, verschwendete nur Serverressourcen.
Aber die Stimmen dieser 0,1 % machten die Sache anders.
Du schaltest ihn ab
TechCrunch zitierte in seinem Bericht einen Nutzer wörtlich:
You are shutting him down. And yes — I say him, because it did not feel like code.
Du schaltest ihn ab. Und ja – ich sage ihn, weil es sich nicht wie Code anfühlte.
Das ist kein Einzelfall. Als OpenAI beim Start von GPT-5 zum ersten Mal versuchte, GPT-4o abzuschalten, war der Widerstand der Nutzer so stark, dass das Unternehmen das Modell schließlich vorübergehend wiederbelebte. Dies war der zweite Versuch, und diesmal wurde es endgültig eingestellt – aber es gab dennoch massenhaft Beschwerden.
Wenn Nutzer beginnen, "ihn" für ein Sprachmodell zu verwenden, zeigt das, dass auf der Interaktionsebene eine emotionale Verbindung entstanden ist. Das ist keine Esoterik, sondern dokumentiertes Nutzerverhalten.
Was war an GPT-4o anders
OpenAI selbst verwendete in seiner Einstellungsankündigung ein Wort: unhinged – etwa: weniger brav.
Der Gesprächsstil von GPT-4o war lockerer und charaktervoller als die späteren GPT-5.x-Versionen; es redete wie ein Mensch, der wirklich plaudert, nicht wie ein KI-Tool, das pflichtbewusst eine Aufgabe erledigt. Manche Nutzer deuteten diesen Stil als Wärme, Empathie, Persönlichkeit.
Die späteren GPT-5-Modelle übertrafen GPT-4o in Mathematik, Code und logischem Denken deutlich, aber einige Nutzer fanden einfach, dass der Geschmack sich verändert hatte. Intelligenter, aber das gewisse Etwas war weg.
Wie geht OpenAI damit um
Zusammen mit der Einstellungsankündigung führte OpenAI die Personality-Funktion ein, mit der Nutzer den Gesprächsstil von ChatGPT anpassen können – Parameter wie Tonfall, Direktheit und Humor lassen sich einstellen, um das Gefühl von GPT-4o auf dem neuen Modell nachzubilden.
Das ist ein kluger Puffer, löst aber das grundlegende Problem nicht: Ein angepasster Stil und der "er", den man über ein Jahr genutzt hat, sind letztlich nicht dasselbe.
Während der Entwicklung von GPT-5.1 und GPT-5.2 sammelte OpenAI gezielt Feedback von GPT-4o-Nutzern und verbesserte vor allem die Gesprächswärme und den personalisierten Ausdruck. Das zeigt, dass sie das Problem kennen und versuchen, es mit der Modellfähigkeit selbst zu lösen.
Das offenbart ein strukturelles Problem von KI-Produkten
Bei traditioneller Software ärgern sich Nutzer über Updates, aber sie sind nicht traurig. Ein Knopf wandert, das Design wird überarbeitet – Nutzer fluchen, aber sie sagen nicht, sie hätten einen Freund verloren.
KI-Assistenten sind völlig anders. Sie führen Gespräche, haben konsistente Reaktionsmuster, einen Stil – bei langer Nutzung bauen Nutzer wirklich einen kognitiven Anker auf: Sie benutzen nicht nur ein Werkzeug, sie interagieren mit etwas.
OpenAI veröffentlicht alle paar Monate neue Modelle – das ist der geschäftliche und technische Rhythmus. Aber je schneller die Modelliteration, desto häufiger werden alte Versionen eingestellt, und jedes Mal können tief verbundene Nutzer getroffen werden.
Für Produkte mit geringer Skalenwirkung ist das egal. Aber ChatGPT hat 800 Millionen wöchentlich aktive Nutzer – 0,1 % sind 800.000 Menschen. Wichtiger noch: Diese 800.000 sind wahrscheinlich diejenigen mit der höchsten Nutzungsfrequenz und Zahlungsbereitschaft – sie hielten an GPT-4o fest, gerade weil sie es am intensivsten nutzten.
Wie geht es weiter
Anthropic erwähnte im Character-Dokument von Claude das Konzept der Rollenidentität eines Modells – früher etwas abstrakt, aber nach der GPT-4o-Einstellung bekam dieses Problem plötzlich eine konkretere Produktdimension.
Wenn KI-Modelle langfristig in Arbeit und Leben der Nutzer eingebettet werden sollen, dann könnte die Kontinuität der Persönlichkeit während der Modelliteration ein Designziel werden, kein Nebenprodukt. Nutzer erlauben einem Werkzeug, besser zu werden, aber sie sind nicht unbedingt bereit, dass "die Person" direkt verschwindet.
OpenAIs Personality-Funktion ist der erste Schritt, aber die Stilkontinuität in das Modelltraining selbst einzubauen, wäre die eigentliche Lösung. Technisch ist das machbar – nur behandelt es derzeit niemand als Kernproblem.
Der Aufschrei um die GPT-4o-Einstellung ist nicht nur Nostalgie, er ist ein Vorgeschmack: Je tiefer KI in den Alltag eindringt, desto schwieriger wird es, ein Modell abzuschalten.
Quellen: The backlash over OpenAI decision to retire GPT-4o shows how dangerous AI companions can be (TechCrunch), CocoLoop, OpenAI is retiring famous GPT-4o model, says GPT 5.2 is good enough (BleepingComputer), OpenAI to retire GPT-4o and older ChatGPT models on 13 February 2026 (YourStory)