研究机构 Epoch AI 10 月 1 日上线了一个叫 ChatGPT usage explorer 的数据浏览器。数据来自民调公司 YouGov：它从美国样本库里随机挑了 5000 名 ChatGPT 用户，请他们导出并分享自己的聊天历史，覆盖 2022 年 11 月 ChatGPT 刚上线到 2025 年 12 月，总共约 66 万个对话、830 万条消息。导出发生在 2026 年 1 月到 8 月。
跟以往的调查比，这批数据的不同之处在于它来自真实的使用记录，不靠受访者回忆，也不靠 OpenAI 自己发统计。代价是看不到内容：YouGov 在交给 Epoch 之前删掉了所有消息正文，Epoch 的研究员一条对话都没读过，所以这个浏览器没法按话题或用途分类，只能看频率、长度、时间这些元数据。
用得越来越勤
几组数字都指向同一个方向。每位活跃用户每月发的消息，中位数从 2023 年 1 月的 14 条涨到 2025 年 12 月的 36 条，平均数从 31 条涨到 158 条。
使用天数的分布变化更明显。2023 年 12 月到 2025 年 12 月：
- 一个月只用 1 天的用户，占比从 32.6% 降到 22.1%；
- 一个月用 11 到 20 天的，从 8.1% 升到 17.0%；
- 一个月用满 21 天及以上的，从 2.6% 升到 10.5%，翻了两番。
单个对话的中位数长度一直是 2 条提示词，没怎么变；平均长度从 3.7 条拉到 5.8 条。活跃用户每月开的对话，中位数从 3 个变成 5 个。
头部用户占了大头
Epoch 给出的另一个数字是：最活跃的 10% 用户，发出了 63% 的提示词。
拿总量粗算一下。830 万条消息里包含模型回复，假设用户提问和模型回复大致一问一答、各占一半，用户发出的提示词约 415 万条。头部 500 人占其中 63%，约 260 万条，人均 5200 条左右，三年下来平均每天将近 5 条；其余 4500 人合计约 155 万条，人均约 340 条，平均每三天一条。这只是估算，Epoch 没有公布提示词的精确总数。
平均数和中位数之间拉开的距离，说的是同一件事：158 条的月均值，主要是少数重度用户撑起来的。
样本的偏差
Epoch 在说明里把局限写得很清楚。最大的一条是幸存者偏差：样本只包含 2026 年还在用 ChatGPT 的人，2022 到 2025 年间试过又放弃的用户没有进来。前面那些”越用越勤”的曲线，至少有一部分是筛选出来的。
人口结构也和整体有出入。样本里大学毕业生占 55%，美国成年人整体是 40%；西班牙裔占 8%，整体是 19%。年龄比 ChatGPT 的整体用户群偏大，30 岁以下占 14%，整体是 29%；65 岁以上占 18%，整体是 10%。
还有几项目前没有答案。元数据里记了每条回复由哪个模型生成、调用了哪些工具，但正文没有公布模型分布；参与者有没有拿报酬，说明里没写，目前也无法核实。OpenAI 至今没有就这份数据公开回应。按性别、年龄、收入、教育、就业状态和订阅类型拆开的数据，Epoch 放在了可下载的数据集里。
参考来源：Epoch AI 官方发布页、CocoLoop、YouGov 样本说明；Epoch 数据说明核对样本量、消息总数与人口结构比例。