OpenAI 11 月 4 日推出 ChatGPT Images 2.6，最受关注的新能力是 GIF：给一句提示词或一张照片，就能生成循环动图，之后还能调速度、改单帧。官方演示用的提示词简单到有点随意，“can you make a gif of a cat dancing?”。
我们用本机的 Codex 照着做了一组动图，第一步就没按预想走。
直接要 GIF，回来一张 PNG
OpenAI 称 Images 2.6 已在 ChatGPT 和 Codex 全档位开放。在 Codex 里直接要一只纸船的 GIF，约 21 秒后拿到的是一张 1536×1024 的单帧 PNG。
Codex 内置生图工具的入参只有四个：提示词、参考图路径、带上几张最近的图、是否透明背景。模型名、输出格式、帧数都不在其中，回执也不显示模型版本。
所以这组图的来历要先交代清楚：它们都是在 Codex 里明确要求按 Images 2.6 的能力生成的，但我们无法确认确实出自 2.6。 这次没拿到原生 GIF，也不能推出 2.6 不支持，ChatGPT 网页端和 API 走的是另外的入口。另有报道提到 GIF 还在陆续推送，账号暂时看不到也属正常。
换条路：先画一张六格图
OpenAI 的官方示例其实给了思路：把动作画成一张 sprite sheet，再串成动图。这个办法不挑入口，能生成图片的地方都能用。提示词结构如下：
一张 3 列 × 2 行的 sprite sheet，共 6 帧，各帧等大，
阅读顺序从左到右、从上到下。
内容：一只白色折纸船在浅蓝色水面轻轻起伏，水波随之变化。
所有帧的镜头、船的形状、背景保持不变。
第 6 帧要能自然接回第 1 帧。
不加文字、数字和 logo。拿到图以后切开，几行 Python 就能合成：
from PIL import Image
sheet = Image.open("boat-sheet.png").convert("RGB")
w, h = sheet.width // 3, sheet.height // 2
frames = [sheet.crop((x * w, y * h, (x + 1) * w, (y + 1) * h))
for y in range(2) for x in range(3)]
frames[0].save("boat.gif", save_all=True, append_images=frames[1:],
duration=140, loop=0)这只纸船就是这样来的，6 帧，每帧 140 毫秒，512×512，文件不到 500KB。
四个动图做下来的观察
角色形象比预想的稳。 这只原创小狐狸的围巾、肚皮、耳朵，六帧都对得上，只有黏土纹理和轮廓有一点抖。
背景越细碎，越容易露馅。 纸船那张的水面纹理每帧都略有不同，放慢了能看出来。想要干净的循环，背景尽量选纯色或大块面。
轨迹类动作最难。 绕圈飞的纸飞机第一版路线歪歪扭扭，重画一次才能用，最后一版的折线仍有轻微漂移。挥手、起伏、点头这种原地小动作，成功率明显更高。
六帧够用，但别贪动作。 一个 GIF 只表达一件事就好。稳妥的做法是先做一条，同一角色多出几版，查一遍脸、颜色和 logo 有没有变形，再决定要不要批量做。
API 的参数更明确
开发者这边是正规参数：output_format 设为 gif，配 frame_count 和 frame_duration_ms，默认 9 帧、每帧 200 毫秒。帧数上限的文档有出入，指南写 2 到 64，API 参考写 2 到 16，稳妥起见先按 16 以内用。
动起来之前，先定静态图
返工多半出在动之前。角色的脸型、配色、围巾系法如果还没定，六格图里任何一格跑偏，整张都得重来。
所以更省事的顺序是先出一张满意的静态定妆图，确定之后再让它动。这一步不一定要在 ChatGPT 里做。PixPix 上的 GPT Image 2.6 页面打开就是这类工作流，可以从提示词或参考图开始，一次改一处，同时交代哪些细节要保留，默认选的是偏精细的 Sunburst。上面那段 sprite sheet 提示词本身就是一张静态图的需求，理论上也能放过去试，切帧合成仍然在本地做。这条路我们还没实测，PixPix 的页面也没有写 GIF 功能，只能算一个思路。
发布前还有几件事要留意：部分平台对 GIF 上传支持不好，可能要转成视频；图里的文字和 logo 要逐帧看；拿别人的照片做动图，先取得对方同意。
参考来源：OpenAI 开发者社区公告、CocoLoop、OpenAI 图像生成文档、The Decoder、AI×SNS Lab；耗时和文件参数为本站实测，模型版本无法确认。