GPT Image 2.6 的定价页乍看很省心：Flare 和 Sunburst 同价，图像输出每百万 token 30 美元，图像输入 8 美元，文本输入 5 美元，和 2.5 一样。
升级之前，开发者最好把下面几件事算清楚。
单价相同，单张未必相同
OpenAI 开发者社区里，一位开发者发了同一提示词的对比样本：2.5 的 medium 质量输出 344 个 token，2.6 的 medium 输出 1,136 个。
按 30 美元每百万 token 粗算，单张的输出费用从约 1 美分涨到约 3.4 美分，只算这一项就是 3.3 倍。这位开发者估算 low 档的倍数更高，约 4.2 倍，high 以上基本持平。
这只是个人样本和推算，OpenAI 没有公布类似数字。它能说明的是，迁移前不能只看价目表。实在的办法是用同一批约 20 个提示词分别跑 2.5 和 2.6，比每张图的输出 token，再决定切不切。
少掉的两样东西
Batch。 两个 2.6 模型的页面都把 v1/batch 标为不支持。2.5 Flare 仍然可以走 Batch，输出价是标准价的一半，每百万 token 15 美元。每晚批量跑大量位图的业务，留在 2.5 明显更划算。
固定快照。 2.6 目前只有默认快照，2.5 有带日期的版本，比如 gpt-image-2.5-flare-2026-09-08。对输出稳定性敏感的线上业务，这一点要算进风险里。
新参数怎么用
新增的 complexity 有 low、medium、high 三档，控制模型渲染前做多少规划，省略时默认 high，调整它不额外收费。
默认 high 容易被忽略。官方文档写得很明白，较低的值适合换背景这类聚焦的编辑，较高的值有助于密集文字和复杂版面，但可能增加延迟，还可能引入不想要的改动。做局部编辑的接口，建议显式传 low 起步。
其他几项的限制集中列一下：
| 能力 | 用法 | 限制 |
|---|---|---|
| SVG | output_format: "svg"，走生成端点 | n 须为 1；不支持流式和部分图像；编辑端点不能出 SVG |
| GIF | output_format: "gif"，配 frame_count、frame_duration_ms | 默认 9 帧、每帧 200 毫秒；帧数上限文档有 64 和 16 两种写法 |
| markup 编辑 | POST /v1/images/edits，传透明 PNG 标注层 | 宽高须与原图相同；不能和 mask、prompt_rewriter 同用 |
另外，使用 GPT Image 模型前可能需要完成组织验证，新账号要把这个周期留出来。
速度和质量的说法怎么看
“提速 50%“和”最快约 6 秒”都是 OpenAI 的说法。有报道指出 6 秒对应的是 Flare 的低质量设置，50% 的基准和测量方法没有公布。
外部数据还很少。据第三方整理，Arena 11 月 4 日的初步榜单上，文生图 Sunburst 为 1409 分排第二，Flare 为 1384 分排第四，都是 medium 配置；Artificial Analysis 当时还没有 2.6 的条目。这些排名过几周可能就变了，选型时当参考即可。
我们也想测一下原生 GIF，结果本机 Codex 的内置生图工具没有暴露模型和输出格式参数，直接请求只拿到单帧 PNG，也确认不了背后的模型版本。这个页面加载动画只好用六格 sprite sheet 合成，第一版轨迹不规整，重画了一次，绕圈的轨迹仍有轻微漂移。
产品里要用这类小动画，走 API 的 GIF 参数或者手写 CSS 动画都比这条路可控。sprite 办法做内容配图够用，做界面资产还差点精度。
不同情况下怎么选
- 每晚批量出图： 先留在 2.5，用 Batch 半价。
- 需要矢量图标或短循环动画： 这两项是 2.6 的新能力，可以单独为它们迁移。
- 在线编辑类功能： 上 Sunburst 或 Flare 前，先记一周每张图的输出 token，并显式设置
complexity和quality。 - 团队里的设计和运营要用： 不一定要等接口排期。
最后这种情况很常见。工程侧还在跑对比、等组织验证，运营那边下周就要出活动图。这段时间可以让他们先用现成的工作台，比如 pixpix.com/gpt-image-2-6，Flare 和 Sunburst 都能选，登录后就能用，参考图和模型设置都在工作台里。它按积分计费，具体消耗要在工作台里看，模型页没有列价格，也没有提到 GIF 和 SVG，所以它解决的是先把静态图用起来，接入产品还是得走 API。
运营先跑出一批真实需求和提示词，工程做 2.5 与 2.6 对比时就有了现成的测试集，比凭空编 20 条提示词更接近线上情况。
参考来源：OpenAI 模型页与图像生成文档、OpenAI 开发者社区、CocoLoop、DEV Community、Kingy AI、Digit；社区 token 数据为个人样本，费用为本站粗算。