OpenAI 11 月 4 日推出 ChatGPT Images 2.6，最受關注的新功能是 GIF：給一句提示詞或一張照片，就能生成循環動圖，之後還能調速度、改單格畫面。官方示範用的提示詞簡單到有點隨意：「can you make a gif of a cat dancing?」
我們用本機的 Codex 照著做了一組動圖，第一步就沒照預期走。
直接要 GIF，回來一張 PNG
OpenAI 表示 Images 2.6 已在 ChatGPT 和 Codex 全方案開放。在 Codex 裡直接要一隻紙船的 GIF，約 21 秒後拿到的是一張 1536×1024 的單格 PNG。
Codex 內建生圖工具的輸入參數只有四個：提示詞、參考圖路徑、帶入最近幾張圖片、是否透明背景。模型名稱、輸出格式、影格數都不在其中，回覆也不會顯示模型版本。
所以這組圖的來歷要先交代清楚：它們都是在 Codex 裡明確要求依 Images 2.6 的能力生成的，但我們無法確認確實出自 2.6。這次沒拿到原生 GIF，也不能推論 2.6 不支援，ChatGPT 網頁版和 API 走的是另外的入口。另有報導提到 GIF 仍在陸續推送，帳號暫時看不到也屬正常。
換條路：先畫一張六格圖
OpenAI 的官方範例其實給了思路：把動作畫成一張 sprite sheet，再串成動圖。這個辦法不挑入口，能生成圖片的地方都能用。提示詞結構如下：
一張 3 欄 × 2 列的 sprite sheet，共 6 格，每格等大，
閱讀順序由左至右、由上至下。
內容：一艘白色摺紙船在淺藍色水面上輕輕起伏，水波隨之變化。
所有格的鏡頭、船的形狀、背景保持不變。
第 6 格要能自然接回第 1 格。
不加文字、數字和 logo。拿到圖之後切開，幾行 Python 就能合成：
from PIL import Image
sheet = Image.open("boat-sheet.png").convert("RGB")
w, h = sheet.width // 3, sheet.height // 2
frames = [sheet.crop((x * w, y * h, (x + 1) * w, (y + 1) * h))
for y in range(2) for x in range(3)]
frames[0].save("boat.gif", save_all=True, append_images=frames[1:],
duration=140, loop=0)這艘紙船就是這樣做出來的，6 格，每格 140 毫秒，512×512，檔案不到 500KB。
做完四個動圖的觀察
角色形象比預期穩定。這隻原創小狐狸的圍巾、肚皮、耳朵，六格都對得上，只有黏土質感和輪廓有一點抖動。
背景越細碎，越容易露餡。紙船那張的水面紋理每格都略有不同，放慢速度就看得出來。想要乾淨的循環，背景盡量選純色或大色塊。
軌跡類動作最難。繞圈飛的紙飛機第一版路線歪歪扭扭，重畫一次才堪用，最後一版的折線仍有輕微漂移。揮手、起伏、點頭這種原地小動作，成功率明顯更高。
六格夠用，但別貪心。一個 GIF 只表達一件事就好。穩妥的做法是先做一個，同一角色多產出幾版，檢查臉、顏色和 logo 有沒有變形，再決定要不要批次製作。
API 的參數更明確
開發者這邊是正式參數：output_format 設為 gif，搭配 frame_count 和 frame_duration_ms，預設 9 格、每格 200 毫秒。影格數上限的文件說法不一，指南寫 2 到 64，API 參考寫 2 到 16，保險起見先以 16 以內使用。
動起來之前，先定靜態圖
重工多半出在動之前。角色的臉型、配色、圍巾的綁法如果還沒定，六格圖裡任何一格跑掉，整張都得重來。
所以比較省事的順序是先產出一張滿意的靜態定裝圖，確定之後再讓它動。這一步不一定要在 ChatGPT 裡做。PixPix 上的 GPT Image 2.6 頁面打開就是這類工作流程，可以從提示詞或參考圖開始，一次改一處，同時交代哪些細節要保留，預設選的是偏精細的 Sunburst。上面那段 sprite sheet 提示詞本身就是一張靜態圖的需求，理論上也能放過去試，切格合成仍然在本機做。這條路我們還沒實測，PixPix 的頁面也沒有寫 GIF 功能，只能算一個思路。
發布前還有幾件事要留意：部分平台對 GIF 上傳支援不佳，可能得轉成影片；圖裡的文字和 logo 要逐格檢查；拿別人的照片做動圖，要先取得對方同意。
參考來源：OpenAI 開發者社群公告、CocoLoop、OpenAI 圖像生成文件、The Decoder、AI×SNS Lab；耗時與檔案參數為本站實測，模型版本無法確認。