做商品圖最怕遇到的一種情況，是背景換好了，杯子卻變了。把手粗了一圈，直紋少了幾道，放到商品詳情頁裡，買家收到貨一比對，就是售後問題。
GPT Image 2.6 這次的賣點中，對電商最有用的就是這一點。OpenAI 表示，Sunburst 模型帶來 "higher-quality generation and greater consistency across edits"，也就是更高的生成品質，以及多次編輯之間更好的一致性。至於能進步多少，官方並未提供量化數字，只能拿一件東西實際試試看。
一件虛構的商品，兩次換景
我們虛構了一只奶油白霧面陶瓷手沖濾杯，外壁有細直紋，附一個小把手，先產出一張白底攝影棚圖當作參考。
接著以這張圖為基礎連續修改場景。提示詞的結構很簡單：先寫要換什麼，再寫什麼不能動。
第一個場景是胡桃木桌面搭配清晨窗光，也就是本文的題圖；第二個是灰色石材搭配植物投影。兩次都只動環境與光線。
三張並排來看，杯型、直紋走向、把手弧度都大致吻合，木桌那張的高光與投影也跟著窗光走。木桌版的釉色比白底圖偏暖，這是光線造成的，上架前要判斷是否可以接受。
這組圖是在 Codex 裡明確要求依 Images 2.6 的能力生成的，工具回條並不顯示模型版本，因此我們無法確認確實出自 2.6，只能當作同類工作流程的參考。
中文海報過關，動圖差一點
第二項測試是中文。我們請它做一張直式海報，只放兩行字。
「慢一点，手冲」（意為「慢一點，手沖」）和「新品上架」都寫對了，沒有錯字，也沒有多出別的文字。字數少、字級大的情境已經可以放心一些，密集的促銷文案我們沒有測試。官方文件提到，密集文字與複雜版面需要調高 complexity，代價是速度更慢，還可能帶來不想要的改動。
第三項是 GIF，讓濾杯在轉台上轉一小段。
這張採用的是先產出六格 sprite sheet 再合成的做法。放慢逐格細看，把手的形狀與直紋會有輕微變形，這在詳情頁主圖上不能接受，要展示 360 度還是得實拍。放在社群或活動頁當氣氛用的小動圖，問題不大。
哪些工作可以交給它
依照這次的結果，我們會這樣分工：
- 適合交給它：場景圖、節慶換背景、同款多色的方案預覽、社群配圖、廣告素材的多版本測試。
- 需要人盯著：帶文字的海報、A+ 詳情頁版型，文字與數字要逐一核對。
- 繼續實拍：主圖、尺寸圖、材質特寫，以及任何會影響買家判斷商品實物的畫面。
最後一類的底線很明確。AI 圖可以呈現使用情境，但不能讓買家對商品本身產生錯誤的期待。
在哪裡用，怎麼起步
團隊如果已經在用 ChatGPT，直接開始就行。儲存參考圖是這次的新功能，官方舉的例子是本人、寵物與角色，商品能不能同樣存起來重複使用，可以自己試試。
如果更習慣在專門的工作台裡製作商品圖，可以試試在 PixPix 上使用 GPT Image 2.6。它的頁面把流程拆成三步，和上面摸索出來的做法大致一致：
- 定方向。上傳參考圖，或描述一個新場景。
- 寫需求。說清楚主體、構圖、光線與要保留的細節。頁面給的範例是把一盞燈放到胡桃木邊桌上，並要求保留形狀與鼠尾草綠的表面。
- 檢查再修改。每次只做一處明確的修改。
第三步看起來像廢話，其實很省錢。一次要求改五處，出錯時根本不知道是哪一句帶偏的。
模型怎麼選，PixPix 的說明是 Flare 適合快速迭代，Sunburst 適合精緻作品與多次編輯之間的一致性，工作台預設選 Sunburst。我們的建議是前期找方向時用 Flare 多出幾版，方向確定後再換 Sunburst 產出成品。兩者的 API 單價相同，實際扣多少點數要看工作台裡的提示，模型頁沒有列出價格，訂閱前可以先確認一下。
站內還有商品圖集、A+ 詳情頁、模特兒試穿這類電商工具，需要成套出圖時可以一併看看。進入工作台需要先登入，這部分功能我們這次沒有實測，效果以自己的商品試出來的為準。
挑一件賣得最好的商品，拿一張實拍圖換兩個場景，把結果和原圖並排放著看，這條路適不適合自己的品類，很快就有答案了。
參考來源：CocoLoop、OpenAI 開發者社群公告、OpenAI 圖像生成文件、PixPix GPT Image 2.6 頁面；商品為虛構，圖片為本站實測，模型版本無法確認。