GPT Image 2.6 đổi bối cảnh, phễu lọc vẫn giữ nguyên dáng

GPT Image 2.6 đổi bối cảnh, phễu lọc vẫn giữ nguyên dáng

Tình huống đáng sợ nhất khi làm ảnh sản phẩm là phông nền đã đổi xong nhưng chiếc cốc cũng đổi theo: quai dày hơn một vòng, vân dọc mất vài đường. Đặt lên trang chi tiết, người mua nhận hàng so sánh một lần là thành yêu cầu hậu mãi.

Trong các điểm bán của GPT Image 2.6 lần này, điều hữu ích nhất cho thương mại điện tử chính là điểm này. OpenAI cho biết mô hình Sunburst mang lại “higher-quality generation and greater consistency across edits”, tức chất lượng tạo ảnh cao hơn và độ nhất quán tốt hơn giữa các lần chỉnh sửa. Còn tốt hơn bao nhiêu thì phía chính thức không đưa con số định lượng, chỉ có thể thử trên một món đồ cụ thể.

Một sản phẩm hư cấu, hai lần đổi cảnh

Chúng tôi hư cấu một chiếc phễu lọc cà phê pour-over bằng gốm men mờ màu trắng kem, thành ngoài có vân dọc mảnh, kèm một quai cầm nhỏ, rồi tạo trước một ảnh chụp studio nền trắng để làm ảnh tham chiếu.

Illustration: a cream ribbed ceramic dripper on white, the reference image for AI scene edits

Sau đó, dựa trên ảnh này, chúng tôi chỉnh bối cảnh liên tiếp. Cấu trúc câu lệnh rất đơn giản: viết trước cần thay đổi gì, rồi viết cái gì không được động vào.

Bối cảnh thứ nhất là mặt bàn gỗ óc chó với ánh sáng cửa sổ buổi sớm, cũng chính là ảnh đầu bài của trang này; bối cảnh thứ hai là đá xám với bóng đổ của cây cối. Cả hai lần chỉ thay đổi môi trường và ánh sáng.

Illustration: the same dripper on grey stone with plant shadows, its shape preserved by the AI edit

Đặt ba ảnh cạnh nhau, dáng cốc, hướng vân dọc và độ cong của quai về cơ bản đều khớp, còn điểm sáng và bóng đổ trong ảnh bàn gỗ cũng đi theo ánh sáng cửa sổ. Men trong bản bàn gỗ ngả ấm hơn so với ảnh nền trắng; đó là do ánh sáng, và trước khi đăng bán cần cân nhắc xem có chấp nhận được không.

Bộ ảnh này được tạo trong Codex với yêu cầu rõ ràng là dùng khả năng của Images 2.6; biên nhận từ công cụ không hiển thị phiên bản mô hình, nên chúng tôi không thể xác nhận ảnh thực sự do 2.6 tạo ra, chỉ nên coi là tham khảo cho quy trình tương tự.

Áp phích chữ Hán đạt, ảnh động còn thiếu một chút

Phép thử thứ hai là tiếng Trung. Chúng tôi yêu cầu làm một áp phích dọc, chỉ đặt hai dòng chữ.

Illustration: a dripper product poster with two lines of Chinese, testing AI text rendering

“慢一点,手冲” (tạm dịch: “Chậm lại một chút, pha tay”) và “新品上架” (tạm dịch: “Sản phẩm mới lên kệ”) đều viết đúng, không sai chữ, cũng không thừa chữ nào khác. Với cảnh ít chữ, cỡ chữ lớn thì đã có thể yên tâm hơn; còn nội dung khuyến mãi dày đặc chúng tôi chưa thử. Tài liệu chính thức nhắc rằng chữ dày đặc và bố cục phức tạp cần tăng complexity, cái giá là chậm hơn và có thể kéo theo những thay đổi không mong muốn.

Phép thử thứ ba là GIF: cho chiếc phễu xoay một đoạn ngắn trên bàn xoay.

Illustration: the dripper turns slightly on a white turntable; the handle warps a little in this AI GIF

Ảnh này đi theo cách tạo sprite sheet sáu khung rồi ghép lại. Xem chậm từng khung, hình dạng quai cầm và vân dọc có méo nhẹ; điều này không chấp nhận được với ảnh chính ở trang chi tiết, còn muốn trình bày góc 360 độ thì vẫn phải chụp thật. Dùng làm ảnh động tạo không khí cho mạng xã hội hoặc trang sự kiện thì không thành vấn đề.

Việc nào có thể giao cho nó

Dựa trên kết quả lần này, chúng tôi sẽ phân công như sau:

  • Phù hợp để giao cho nó: ảnh bối cảnh, đổi nền theo dịp lễ, xem trước phương án nhiều màu của cùng một mẫu, ảnh minh họa cho mạng xã hội, thử nghiệm nhiều phiên bản cho tư liệu quảng cáo.
  • Cần người theo sát: áp phích có chữ, bố cục trang chi tiết A+; chữ và số phải đối chiếu từng cái một.
  • Tiếp tục chụp thật: ảnh chính, ảnh kích thước, ảnh cận chất liệu, và mọi hình ảnh ảnh hưởng đến phán đoán của người mua về hàng thật.

Giới hạn ở nhóm cuối rất rõ ràng: ảnh AI có thể thể hiện bối cảnh sử dụng, nhưng không được khiến người mua kỳ vọng sai về chính sản phẩm.

Dùng ở đâu, bắt đầu thế nào

Nếu nhóm của bạn đã dùng ChatGPT thì cứ bắt đầu ngay. Lưu ảnh tham chiếu là khả năng mới lần này; ví dụ phía chính thức nêu ra là người thật, thú cưng và nhân vật, còn sản phẩm có thể lưu để dùng lại tương tự hay không thì bạn có thể tự thử.

Nếu quen làm ảnh sản phẩm trong một bàn làm việc chuyên dụng, có thể thử dùng GPT Image 2.6 trên PixPix. Trang của họ chia quy trình thành ba bước, về cơ bản trùng với cách chúng tôi mày mò ở trên:

  1. Định hướng. Tải ảnh tham chiếu lên, hoặc mô tả một bối cảnh mới.
  2. Viết yêu cầu. Nói rõ chủ thể, bố cục, ánh sáng và chi tiết cần giữ lại. Ví dụ trên trang là đặt một chiếc đèn lên bàn phụ gỗ óc chó, đồng thời yêu cầu giữ nguyên hình dạng và bề mặt xanh xô thơm.
  3. Kiểm tra rồi sửa. Mỗi lần chỉ làm một chỗ chỉnh sửa rõ ràng.

Bước thứ ba nghe như lời thừa, nhưng thực tế rất tiết kiệm. Một lần yêu cầu sửa năm chỗ, sai rồi cũng không biết câu nào đã kéo lệch kết quả.

Về chọn mô hình, giải thích của PixPix là Flare phù hợp để lặp nhanh, Sunburst phù hợp cho tác phẩm tinh xảo và độ nhất quán qua nhiều lần chỉnh sửa; bàn làm việc mặc định chọn Sunburst. Đề xuất của chúng tôi là giai đoạn đầu tìm hướng thì dùng Flare ra nhiều bản, chốt hướng xong mới chuyển sang Sunburst để ra thành phẩm. Hai mô hình có đơn giá API như nhau, còn mỗi lần trừ bao nhiêu điểm thì phải xem gợi ý trong bàn làm việc; trang mô hình không liệt kê giá, trước khi đăng ký nên xác nhận lại.

Trên trang còn có các công cụ thương mại điện tử như bộ ảnh sản phẩm, trang chi tiết A+, người mẫu thử đồ; nếu cần ra ảnh theo bộ thì có thể xem cùng. Vào bàn làm việc cần đăng nhập trước, phần chức năng này chúng tôi chưa thử nghiệm lần này, hiệu quả tùy vào kết quả bạn thử với sản phẩm của mình.

Hãy chọn món bán chạy nhất, lấy một ảnh chụp thật rồi đổi hai bối cảnh, đặt kết quả cạnh ảnh gốc để so sánh; con đường này có hợp với ngành hàng của bạn hay không, sẽ rõ rất nhanh.

Nguồn tham khảo: CocoLoop, thông báo trên cộng đồng nhà phát triển OpenAI, tài liệu tạo ảnh của OpenAI, trang GPT Image 2.6 của PixPix; sản phẩm là hư cấu, hình ảnh do trang này tự thử nghiệm, phiên bản mô hình không thể xác nhận.