ChatGPT-Protokolle von 5.000 Nutzern: 10 % stellen 63 % aller Anfragen

Das Forschungsinstitut Epoch AI hat am 1. Oktober einen Datenexplorer namens ChatGPT usage explorer veröffentlicht. Die Daten stammen vom Meinungsforschungsunternehmen YouGov: Aus einem US-Panel wurden zufällig 5.000 ChatGPT-Nutzer ausgewählt, die gebeten wurden, ihren Chatverlauf zu exportieren und zu teilen. Der Zeitraum reicht vom Start von ChatGPT im November 2022 bis Dezember 2025 und umfasst insgesamt rund 660.000 Unterhaltungen mit 8,3 Millionen Nachrichten. Der Export erfolgte zwischen Januar und August 2026.

Im Vergleich zu früheren Erhebungen liegt der Unterschied darin, dass diese Daten aus echten Nutzungsprotokollen stammen und nicht auf Erinnerungen der Befragten oder von OpenAI selbst veröffentlichten Statistiken beruhen. Der Preis dafür: Die Inhalte bleiben unsichtbar. YouGov löschte den gesamten Nachrichtentext, bevor die Daten an Epoch gingen, und die Forscher von Epoch haben keine einzige Unterhaltung gelesen. Der Explorer kann daher nicht nach Thema oder Verwendungszweck gliedern, sondern nur Metadaten wie Häufigkeit, Länge und Zeitpunkt zeigen.

Die Nutzung nimmt stetig zu

Mehrere Kennzahlen weisen in die gleiche Richtung. Der Median der monatlich von aktiven Nutzern gesendeten Nachrichten stieg von 14 im Januar 2023 auf 36 im Dezember 2025; der Mittelwert kletterte von 31 auf 158.

Noch deutlicher verändert hat sich die Verteilung der Nutzungstage. Von Dezember 2023 bis Dezember 2025:

  • Der Anteil der Nutzer, die ChatGPT nur an einem Tag im Monat verwenden, sank von 32,6 % auf 22,1 %;
  • Der Anteil mit 11 bis 20 Nutzungstagen im Monat stieg von 8,1 % auf 17,0 %;
  • Der Anteil mit mindestens 21 Nutzungstagen im Monat stieg von 2,6 % auf 10,5 % – eine Vervierfachung.

Die mediane Länge einer einzelnen Unterhaltung blieb mit 2 Prompts weitgehend konstant; der Mittelwert stieg von 3,7 auf 5,8 Prompts. Die mediane Zahl der monatlich eröffneten Unterhaltungen pro aktivem Nutzer stieg von 3 auf 5.

Die aktivsten Nutzer tragen den Großteil

Eine weitere Zahl, die Epoch nennt: Die aktivsten 10 % der Nutzer sendeten 63 % aller Prompts.

Eine grobe Rechnung zur Gesamtmenge: In den 8,3 Millionen Nachrichten sind auch die Antworten des Modells enthalten. Geht man davon aus, dass Nutzerfragen und Modellantworten sich etwa die Hälfte teilen, ergeben sich rund 4,15 Millionen Nutzeranfragen. Die 500 aktivsten Nutzer stehen für 63 % davon, also etwa 2,6 Millionen – im Schnitt rund 5.200 pro Person, über drei Jahre gerechnet fast 5 pro Tag. Die übrigen 4.500 Nutzer kommen zusammen auf etwa 1,55 Millionen, im Schnitt rund 340 pro Person, also etwa einmal alle drei Tage. Das ist nur eine Schätzung, Epoch hat die genaue Gesamtzahl der Prompts nicht veröffentlicht.

Die Lücke zwischen Mittelwert und Median erzählt dieselbe Geschichte: Der Monatsdurchschnitt von 158 wird vor allem von einer kleinen Gruppe von Vielnutzern getragen.

Verzerrungen der Stichprobe

Epoch benennt die Einschränkungen in der Dokumentation sehr klar. Der größte Punkt ist ein Survivorship-Bias: Die Stichprobe umfasst nur Personen, die ChatGPT 2026 noch nutzen – wer zwischen 2022 und 2025 ausprobiert und wieder aufgegeben hat, fehlt. Die oben beschriebenen Wachstumskurven sind also zumindest teilweise ein Effekt dieser Auswahl.

Auch die demografische Zusammensetzung weicht vom Durchschnitt ab. In der Stichprobe haben 55 % einen Hochschulabschluss, bei US-Erwachsenen insgesamt sind es 40 %; Hispanics machen 8 % aus, insgesamt sind es 19 %. Die Stichprobe ist zudem älter als die gesamte ChatGPT-Nutzerbasis: Unter-30-Jährige stellen 14 %, insgesamt sind es 29 %; Über-65-Jährige stellen 18 %, insgesamt sind es 10 %.

Einige Fragen bleiben derzeit offen. Die Metadaten erfassen zwar, welches Modell jede Antwort generiert und welche Tools dabei aufgerufen wurden, doch eine Verteilung nach Modell wurde nicht veröffentlicht. Ob die Teilnehmer eine Vergütung erhielten, wird in der Dokumentation nicht angegeben und lässt sich derzeit nicht verifizieren. OpenAI hat sich bislang nicht öffentlich zu diesen Daten geäußert. Eine Aufschlüsselung nach Geschlecht, Alter, Einkommen, Bildung, Beschäftigungsstatus und Abonnementtyp hat Epoch im herunterladbaren Datensatz bereitgestellt.

Quellen: offizielle Veröffentlichungsseite von Epoch AI, CocoLoop, Stichprobenbeschreibung von YouGov; die Dokumentation von Epoch wurde zur Prüfung von Stichprobengröße, Gesamtnachrichtenzahl und demografischen Anteilen herangezogen.