Im Februar dieses Jahres gab Suno eine Zahl bekannt: 2 Millionen zahlende Abonnenten und einen jährlich wiederkehrenden Umsatz (ARR) von 300 Millionen US-Dollar.
Dies ist eine der beeindruckendsten kommerziellen Erfolgsbilanzen im Bereich der KI-generierten Inhalte bislang.
Vor nur zwei Wochen brachte ElevenLabs eine iOS-App namens ElevenMusic auf den Markt, mit der man mit Textvorgaben Songs generieren und mischen kann. ElevenLabs war zuvor auf Sprache und TTS spezialisiert und steigt nun direkt in die KI-Musik ein.
Betrachtet man beide Ereignisse zusammen, wird eine Schlussfolgerung deutlich: KI-Musik verwandelt sich von einem rechtlichen Minenfeld in eine echte kommerzielle Rennstrecke.
Von der Klage zur Lizenzkooperation: Eine komplette Kehrtwende innerhalb eines Jahres
Vor einem Jahr steckten Suno und Udio noch in Urheberrechtsklagen. Die großen US-Plattenfirmen verklagten die beiden Unternehmen gemeinsam und warfen ihnen vor, ohne Genehmigung eine große Anzahl von Songs zum Trainieren ihrer Modelle verwendet zu haben.
Diese Klagen sind nun im Wesentlichen beigelegt.
Warner Music hat sowohl mit Udio als auch mit Suno Vergleiche erzielt und Lizenzvereinbarungen unterzeichnet. Dem Rahmen zufolge können die Künstler und Songwriter selbst entscheiden, ob sie ihre Stimme, ihr Image und ihre Melodien für die KI-Musikgenerierung zur Verfügung stellen. Wer teilnimmt, erhält eine Umsatzbeteiligung.
Dieses Modell ist wahrscheinlich eines der frühesten funktionierenden Urheberrechtslizenzrahmenwerke im gesamten Bereich der KI-Trainingsdaten. Bei KI-Bildern und KI-Texten laufen die Urheberrechtsklagen noch. Die KI-Musik hat den Weg geebnet.
Für Suno bedeutet die rechtliche Entlastung, dass es sich auf das Produkt konzentrieren kann. Ende letzten Jahres schloss das Unternehmen eine Series-C-Finanzierungsrunde über 250 Millionen US-Dollar bei einer Bewertung von 2,3 Milliarden US-Dollar ab. Und in diesem Jahr gab es direkt einen ARR von 300 Millionen US-Dollar bekannt – von der Finanzierung bis zum Nachweis des Geschäftsmodells, ein sehr schnelles Tempo.
Was hat Suno richtig gemacht?
Die Kernnutzergruppe von Suno sind nicht professionelle Musiker.
Das Produktdesign ermöglicht es Menschen ohne musikalische Vorkenntnisse, ansprechende Songs zu generieren. Man gibt einfach eine Beschreibung ein – zum Beispiel einen Slow-Rock im Stil der 70er Jahre über Schlaflosigkeit – und Suno generiert einen kompletten Song mit Gesang und Melodie.
Dieser Anwendungsfall trifft ein echtes Bedürfnis:
- Content-Ersteller benötigen Hintergrundmusik und Titelmelodien
- Podcaster benötigen Themenmusik
- Kleine Marken benötigen Werbesongs
- Indie-Spieleentwickler benötigen Soundtracks
Früher musste man für diese Szenarien entweder Lizenzen kaufen oder jemanden beauftragen, jetzt erledigt man es in wenigen Minuten. 2 Millionen zahlende Nutzer zeigen, dass dieses Bedürfnis real ist und kein Spielzeug auf Demo-Niveau.
KI-generierte Songs sind bereits in den Spotify- und Billboard-Charts aufgetaucht. Das allein ist ein Signal: Das Publikum beginnt, sich nicht mehr darum zu kümmern, ob ein Song von Menschen oder KI gemacht wurde, sondern nur noch, ob er gut klingt.
Was bedeutet der Einstieg von ElevenLabs?
ElevenLabs ist der führende Player im Bereich Sprach-KI und hat mit TTS für Aufsehen gesorgt. Die Einführung von ElevenMusic ist eine Ansage: Audio-KI wird integriert.
Früher waren Sprachgenerierung und Musikgenerierung zwei getrennte Bereiche, die von verschiedenen Unternehmen bedient wurden. Mit diesem Schritt bündelt ElevenLabs die gesamte Audiogenerierung auf einer Plattform.
Für Suno ist der Einstieg von ElevenLabs keine gute Nachricht. ElevenLabs verfügt bereits über eine zahlende Nutzerbasis, Markenbekanntheit und ein API-Ökosystem – sie sind kein Konkurrent, der bei Null anfängt.
Gleichzeitig zeigt der Einstieg von ElevenLabs aber auch: Die Größe des Marktes für Musikgenerierung ist bereits so groß, dass es sich lohnt, dass führende Player darum konkurrieren.
Die aktuelle Landschaft dieser Rennstrecke
| Produkt | Muttergesellschaft | Merkmale |
|---|---|---|
| Suno | Suno AI | Am ausgereiftesten im Consumer-Bereich, 2 Millionen zahlende Nutzer |
| Udio | Udio | Feinere Klangqualität, eher professionell ausgerichtet |
| ElevenMusic | ElevenLabs | Neueinsteiger, nutzt Vorteile des Sprach-KI-Ökosystems |
| ProducerAI | Google Labs | Angetrieben vom Google DeepMind Lyria 3 Modell |
Google hat sich mit der Aufnahme von ProducerAI in Labs ebenfalls in dieser Richtung positioniert. Lyria 3 ist ein von DeepMind speziell für die Musikgenerierung entwickeltes Modell, hinter dem die Rechenleistung und Datenressourcen von Google stehen.
Noch ungelöste Probleme
KI-Musik hat derzeit noch zwei offensichtliche Schwächen:
Klangqualität und Gesang: Die generierten Songs klingen oft KI-artig, die Gesangsverarbeitung wirkt distanziert und es fehlt an echter Emotion und Persönlichkeit.
Urheberrechtsnachverfolgung: Selbst wenn Vereinbarungen mit den großen Plattenfirmen getroffen wurden, gibt es noch keine einheitliche Branchenlösung für die Fragen, ob Werke unabhängiger Musiker für das Training verwendet wurden und wie eine Vergütung erfolgen soll.
Aber die ARR von 300 Millionen US-Dollar zeigt, dass „klingt wie KI, aber ausreichend“ bereits verkauft werden kann.
Für die gesamte KI-Inhalteindustrie könnte KI-Musik, die Urheberrechtsklagen überstanden und die Kommerzialisierung erreicht hat, der erste Teilbereich sein, der diesen Weg erfolgreich beschreitet. KI-Video und KI-Bild sind in Urheberrechtsfragen noch nicht so weit wie KI-Musik. Wie dieser Weg geebnet wurde, werden andere Bereiche früher oder später abschreiben müssen.
Quellenangabe: AI music generator Suno hits 2M paid subscribers and $300M in annual recurring revenue (TechCrunch), ElevenLabs releases a new AI-powered music-generation app (TechCrunch), Warner Music settles copyright lawsuit with Udio, signs deal for AI music platform (TechCrunch), Warner Music signs deal with AI music startup Suno, settles lawsuit (TechCrunch), CocoLoop, Legally embattled AI music startup Suno raises at $2.45B valuation on $300M revenue (TechCrunch)