Sora rút lui, Runway và Kling chia nhau thị trường video AI

OpenAI đã đóng cửa Sora vào tháng 3 năm nay. Một sản phẩm có lượng người dùng hoạt động hàng tháng chưa bằng một phần mười kỳ vọng, đã đốt quá nhiều tiền và không thể trụ nổi.

Nhưng đường đua video AI không hề nguội lạnh, thậm chí còn hỗn loạn hơn. Vị trí mà Sora để lại hiện có ít nhất bốn bên tranh giành.

Ai đang dẫn đầu?

Runway Gen-4, lựa chọn được các nhà sáng tạo chuyên nghiệp công nhận nhất trong năm nay. Được phát hành vào tháng 3 năm 2025, điểm mạnh là tính nhất quán của nhân vật – bạn chỉ cần cung cấp một hình ảnh tham chiếu, nó có thể duy trì sự nhất quán về hình ảnh của cùng một nhân vật trong các điều kiện ánh sáng, bối cảnh và góc máy khác nhau. Những ai từng làm quảng cáo sẽ hiểu điều này quan trọng thế nào: trước đây, vấn đề lớn nhất của video AI là cùng một nhân vật khi đổi cảnh sẽ biến dạng hoàn toàn.

Thời lượng tạo tối đa 20 giây mỗi lần, xuất ra gốc 4K 60fps. Tài khoản Pro và Enterprise với 200 clips/tháng có giá khoảng 100 USD.

Kling 2.0, thuộc sở hữu của Kuaishou, ra mắt phiên bản quốc tế vào tháng 1 năm 2026. Chi phí chỉ bằng 60% của Runway, tốc độ tạo nhanh hơn (Runway mất 30-90 giây, Kling chỉ mất 5-10 phút cho phiên bản hoàn chỉnh), 200 clips/tháng có giá khoảng 56-64 USD.

Phiên bản mới nhất Kling 2.6 còn bổ sung tính năng tạo âm thanh gốc – AI tổng hợp trực tiếp hiệu ứng âm thanh và âm thanh môi trường trong khi tạo video. Nếu tính năng này được hoàn thiện, nó có thể loại bỏ một phần quy trình hậu kỳ.

Google Veo 3, tích hợp sâu với hệ sinh thái Google. Có thể sử dụng trực tiếp trong YouTube Studio, Google Workspace, Google Ads, giúp các nhóm đã hoạt động trong hệ sinh thái Google tiết kiệm công đoạn xuất nhập. Nhưng nếu bạn không phải người dùng hệ sinh thái Google, sức hút sẽ yếu hơn nhiều.

Seedance, lựa chọn mã nguồn mở duy nhất có giấy phép thương mại. Có thể tự triển khai, tinh chỉnh riêng, phù hợp cho các doanh nghiệp có yêu cầu về bảo mật dữ liệu hoặc các nhóm muốn đào tạo khác biệt.

Điểm số là bao nhiêu?

Kết quả đánh giá chéo với mười prompt (bao gồm ba loại kịch bản: quảng cáo sản phẩm, phim ngắn tự sự và nội dung trừu tượng):

Công cụĐiểm tổng hợp
Runway Gen-48.8/10
Kling 2.08.4/10
Google Veo 38.0/10
Seedance7.6/10

Khoảng cách không lớn, nhưng Runway có lợi thế rõ rệt về tính nhất quán theo thời gian và khả năng kiểm soát chuyển động – chuyển cảnh không bị giật, hiệu ứng vật lý đáng tin cậy hơn.

Một quy trình làm việc thú vị

Các nhà sáng tạo chuyên nghiệp đã phát triển một chiến thuật kết hợp: dùng Runway Gen-4 để tạo hình ảnh nhân vật nhất quán, sau đó nhập vào Kling để làm hoạt ảnh.

Logic là: Hệ thống Reference của Runway giỏi nhất trong việc khóa hình ảnh nhân vật (có thể tải lên tối đa ba hình ảnh tham chiếu), trong khi Kling thể hiện tốt hơn ở các hiệu ứng vật lý động, tốc độ nhanh và chi phí thấp. Mỗi công cụ làm phần việc mà nó giỏi nhất.

Quy trình hai công cụ này đã trở thành một quy ước mặc định trong cộng đồng nhà sáng tạo trên mạng xã hội.

Mô hình định giá đã thay đổi

Trước khi Sora đóng cửa, mô hình chủ đạo trong giới video AI vẫn là đăng ký gói tích điểm. Giờ đây, xu hướng đang chuyển sang tính phí theo giây: bạn tạo ra bao nhiêu giây video, bạn trả bấy nhiêu tiền.

Điều này thân thiện hơn với các nhóm có khối lượng sử dụng có thể dự đoán – bạn có thể tính toán chi phí cho một dự án, không lo vượt ngân sách do cách tính điểm không minh bạch. Đối với nền tảng, nó khuyến khích người dùng tối ưu hóa prompt và giảm số lần tạo, thay vì tạo ồ ạt một cách thiếu suy nghĩ.

Sự thay đổi về giá này có vẻ nhỏ, nhưng nó đã định nghĩa lại logic kinh doanh của các công cụ video AI – từ phần mềm đăng ký sang cơ sở hạ tầng tính phí theo mức sử dụng.

Sự thất bại của Sora cho thấy điều gì?

OpenAI đã xây dựng Sora với khả năng tạo sinh mạnh nhất của mình, nhưng đã đi sai hướng trong việc thương mại hóa: giá cao, hạn ngạch nghiêm ngặt, trải nghiệm người dùng rời rạc. Cùng thời điểm, Kling của Kuaishou đã thu hút một lượng lớn người dùng với giá thấp hơn và giới hạn tạo thoải mái hơn.

Vấn đề sâu xa hơn là: Video AI là một công cụ phụ thuộc rất nhiều vào quy trình sáng tạo, không phải là sản phẩm mà người dùng có thể mua và sử dụng độc lập. Sora đã cố gắng thâm nhập thị trường này với logic sản phẩm khép kín, nhưng các nhà sáng tạo chuyên nghiệp cần các mô-đun có thể nhúng vào quy trình làm việc, không phải một hộp kín biệt lập.

Runway và Kling sống sót, lý do cốt lõi là họ đã biến mình thành những công cụ mở, chứ không phải nền tảng khép kín.

Nguồn tham khảo: CocoLoop, After Sora: Best AI Video Generators 2026 Complete (Digital Applied); Runway Gen-4 Maximum Clip Length 2026 (AI Tools Digest); Moonshot's Kimi K2.5 is 'open,' 595GB, and built for agent swarms (VentureBeat)