Tám năm sau khi Cristóbal Valenzuela thành lập Runway trong một studio nhỏ ở New York, công ty hiện được định giá 5,3 tỷ USD.
Nhưng Runway không còn muốn được gọi là "công ty AI video." Trong một cuộc phỏng vấn hôm thứ Sáu tuần trước, đồng CEO Anastasis Germanidis đã đưa ra tuyên bố đáng chú ý:
"Về cơ bản, chúng tôi bị ràng buộc bởi sự hiểu biết của chính mình về thực tại. Các mô hình ngôn ngữ được huấn luyện trên toàn bộ internet, nhưng để vượt qua điều đó, chúng tôi cần tận dụng dữ liệu ít thiên lệch hơn."
Nói một cách đơn giản: các mô hình ngôn ngữ lớn chỉ có thể học từ những gì con người viết trên mạng, và điều đó đã đạt đến giới hạn. Để AI thực sự hiểu thế giới, nó cần xem video và tự học.
Các con số của công ty
| Chỉ số | Dữ liệu |
|---|---|
| Định giá mới nhất | 5,3 tỷ USD |
| Tổng vốn huy động | 860 triệu USD |
| Vòng gần nhất | 315 triệu USD (tháng 2/2026) |
| ARR mới quý 2 | 40 triệu USD |
| Nhân viên | 155 |
| Văn phòng | NYC, London, SF, Seattle, Tel Aviv, Tokyo |
Thêm 40 triệu USD ARR trong một quý là tăng trưởng lành mạnh theo tiêu chuẩn SaaS, nhưng không quá mạnh so với các công ty AI khác — Cursor đã tăng từ 100 triệu lên 2 tỷ USD trong một năm. Runway rõ ràng đang chơi một ván bài dài hạn.
Con đường mô hình thế giới
Runway đã phát hành mô hình thế giới đầu tiên vào tháng 12 năm ngoái và dự kiến ra mắt một mô hình khác trong năm nay.
Mô hình thế giới là gì? Nói đơn giản: được cung cấp một video, nó dự đoán liệu cốc trên bàn có rơi không, người sẽ di chuyển thế nào, và ánh sáng thay đổi ra sao trong giây tiếp theo. Nó học vật lý, không chỉ "trông giống video."
Sự khác biệt giữa điều này và tạo video giống như vẽ một quả táo so với biết rằng quả táo sẽ vỡ khi rơi xuống đất.
Đối thủ trên cùng đường đua
Runway không đơn độc:
- Google: Mô hình video Veo + mô hình thế giới Genie, cả hai đang phát triển
- Luma AI: Tổng vốn huy động 900 triệu USD
- World Labs: Công ty của Fei-Fei Li, huy động 1,29 tỷ USD
- OpenAI: Vẫn theo đuổi hướng Sora
Không ai thiếu vốn, nhưng sự khác biệt sẽ đến từ ai tạo ra mô hình thế giới hoạt động trước. Germanidis tin rằng video là nguồn huấn luyện rẻ nhất và trực tiếp nhất. Thay vì huấn luyện từng bài toán hay cuộc tranh luận triết học, để mô hình xem dữ liệu camera sẽ gần với thực tế hơn.
Runway đặt cược vào điều gì
Nếu mô hình thế giới thành công, chúng có thể mở ra nhiều ngành công nghiệp:
- Robot: Giúp cánh tay robot dự đoán điều gì sẽ xảy ra tiếp theo
- Phát hiện thuốc: Mô phỏng chuyển động phân tử
- Mô hình khí hậu: Không cần con người viết công thức
Mỗi lĩnh vực đều lớn hơn nhiều so với "tạo bộ lọc TikTok."
Nhưng có một vấn đề. Bộ dữ liệu video phức tạp hơn về bản quyền và quy mô so với văn bản — văn bản có thể thu thập từ toàn bộ internet, còn video? Nội dung có bản quyền trên YouTube đã gây ra các vụ kiện chống lại Google và OpenAI. Thông cáo báo chí của Runway không đề cập đến cách họ sẽ có được dữ liệu.
Định giá 5,3 tỷ USD không rẻ, nhưng so với World Labs 10 tỷ USD và Cursor 50 tỷ USD, Runway tương đối khiêm tốn trong cuộc đua này.
Ai sẽ chiến thắng? Phụ thuộc vào công ty nào biến "mô hình thế giới" thành sản phẩm có lợi nhuận trong hai năm tới.
Nguồn: CocoLoop, Runway started by helping filmmakers — now it wants to beat Google at AI (TechCrunch)