Acht Jahre nachdem Cristóbal Valenzuela Runway in einem kleinen Studio in New York gründete, ist das Unternehmen nun 5,3 Milliarden Dollar wert.
Aber Runway will nicht länger als „KI-Video-Unternehmen" bezeichnet werden. In einem Interview am vergangenen Freitag machte Co-CEO Anastasis Germanidis eine bemerkenswerte Aussage:
„Wir sind im Grunde durch unser eigenes Verständnis der Realität eingeschränkt. Sprachmodelle werden mit dem gesamten Internet trainiert, aber um darüber hinauszukommen, müssen wir weniger verzerrte Daten nutzen."
Vereinfacht gesagt: Große Sprachmodelle können nur das lernen, was Menschen online geschrieben haben, und das hat seine Grenzen erreicht. Damit KI die Welt wirklich versteht, muss sie Videos ansehen und selbst lernen.
Die Zahlen des Unternehmens
| Kennzahl | Daten |
|---|---|
| Neueste Bewertung | 5,3 Mrd. $ |
| Gesamtfinanzierung | 860 Mio. $ |
| Letzte Runde | 315 Mio. $ (Feb. 2026) |
| Neuer ARR in Q2 | 40 Mio. $ |
| Mitarbeiter | 155 |
| Büros | NYC, London, SF, Seattle, Tel Aviv, Tokio |
Ein ARR-Zuwachs von 40 Millionen Dollar in einem Quartal ist nach SaaS-Maßstäben gesund, aber unter KI-Unternehmen nicht aggressiv – Cursor wuchs in einem Jahr von 100 Millionen auf 2 Milliarden Dollar. Runway spielt eindeutig ein längerfristiges Spiel.
Der Weg zum Weltmodell
Runway hat im Dezember sein erstes Weltmodell veröffentlicht und plant ein weiteres in diesem Jahr.
Was ist ein Weltmodell? Einfach ausgedrückt: Wenn man ihm ein Video gibt, sagt es voraus, ob die Tasse auf dem Tisch fallen wird, wie sich eine Person bewegt und wie sich das Licht in der nächsten Sekunde verändert. Es lernt Physik, nicht nur „sieht aus wie ein Video."
Der Unterschied zur Videogenerierung ist wie der Unterschied zwischen dem Zeichnen eines Apfels und dem Wissen, dass ein Apfel zerbricht, wenn er auf den Boden fällt.
Wettbewerber auf derselben Spur
Runway ist nicht allein:
- Google: Veo-Videomodell + Genie-Weltmodell, beide in Entwicklung
- Luma AI: Gesamtfinanzierung 900 Mio. $
- World Labs: Fei-Fei Lis Firma, sammelte 1,29 Mrd. $
- OpenAI: Verfolgt weiterhin den Sora-Weg
Keinem fehlt es an Geld, aber der Unterschied wird darin liegen, wer zuerst ein funktionierendes Weltmodell hat. Germanidis glaubt, dass Video die billigste und direkteste Trainingsquelle ist. Anstatt jedes Matheproblem oder jede philosophische Debatte zu trainieren, kommt es der Realität näher, das Modell direkt Kameradaten ansehen zu lassen.
Worauf Runway setzt
Wenn Weltmodelle erfolgreich sind, könnten sie mehrere Branchen erschließen:
- Robotik: Roboterarme können vorhersagen, was als Nächstes passiert
- Wirkstoffforschung: Simulation molekularer Bewegungen
- Klimamodellierung: Keine Notwendigkeit für Menschen, Formeln zu schreiben
Jeder Bereich ist weitaus größer als „einen TikTok-Filter zu erstellen."
Aber es gibt ein Problem. Videodatensätze sind in Bezug auf Urheberrecht und Umfang komplexer als Text – Text kann man im gesamten Internet crawlen, aber Video? Urheberrechtlich geschützte Inhalte auf YouTube haben bereits zu Klagen gegen Google und OpenAI geführt. Wie Runway seine Datenquellen erschließen will, wurde in der Pressemitteilung nicht erwähnt.
Eine Bewertung von 5,3 Milliarden Dollar ist nicht billig, aber im Vergleich zu World Labs' 10 Milliarden und Cursors 50 Milliarden ist Runway in diesem Rennen relativ bescheiden.
Wer sich durchsetzt, hängt davon ab, welches Unternehmen in den nächsten zwei Jahren ein „Weltmodell" in ein profitables Produkt verwandeln kann.
Quellen: CocoLoop, Runway started by helping filmmakers — now it wants to beat Google at AI (TechCrunch)