Runway, 세계 모델에 베팅…53억 달러 평가로 Google에 도전

크리스토발 발렌수엘라가 8년 전 뉴욕의 작은 스튜디오에서 시작한 Runway가 현재 53억 달러의 가치를 인정받고 있다.

하지만 이 회사는 더 이상 'AI 비디오 회사'로 불리기를 원하지 않는다. 지난 금요일 인터뷰에서 공동 CEO 아나스타시스 게르마니디스는 충격적인 발언을 했다.

“우리는 기본적으로 현실에 대한 우리 자신의 이해에 묶여 있습니다. 언어 모델은 인터넷 전체로 훈련되지만, 그 이상을 넘어서려면 편향이 적은 데이터를 활용해야 합니다.”

쉽게 말해, 대규모 언어 모델은 인간이 온라인에 쓴 것만 학습할 수 있어 한계에 도달했다는 것이다. AI가 세상을 진정으로 이해하려면 비디오를 보고 스스로 학습해야 한다.

회사의 숫자

분기당 4,000만 달러의 ARR 증가는 SaaS 기준으로 건강한 성장이지만, AI 기업 중에서는 공격적이라고 볼 수 없다. Cursor는 1년 만에 1억 달러에서 20억 달러로 성장했다. Runway는 분명 장기적인 전략을 취하고 있다.

세계 모델의 길

Runway는 작년 12월 첫 번째 세계 모델을 출시했으며, 올해 또 하나를 계획하고 있다.

세계 모델이란 무엇인가? 간단히 말해, 비디오가 주어지면 다음 순간에 테이블 위의 컵이 떨어질지, 사람이 어떻게 움직일지, 빛이 어떻게 변할지를 예측한다. '비디오처럼 보이는 것'이 아니라 물리 법칙을 학습한다.

비디오 생성과의 차이는 '사과를 그리는 것'과 '사과가 땅에 떨어지면 깨진다는 것을 아는 것'의 차이와 같다.

같은 길을 가는 경쟁자

Runway만 이 길을 보는 것은 아니다.

• Google: Veo 비디오 모델 + Genie 세계 모델, 모두 개발 중
• Luma AI: 누적 조달액 9억 달러
• World Labs: 리페이페이(Fei-Fei Li)의 회사, 12억 9천만 달러 조달
• OpenAI: Sora 노선 계속

자금은 부족하지 않지만, 세계 모델을 실용화하는 자가 승자가 될 것이다. 게르마니디스는 비디오가 가장 저렴하고 직접적인 훈련 소스라고 본다. 수학 문제나 철학 논쟁을 훈련시키는 것보다 카메라 데이터를 직접 보여주는 것이 현실에 더 가깝다.

Runway의 베팅

세계 모델이 성공하면 여러 산업을 변화시킬 수 있다.

• 로보틱스: 로봇 팔이 다음 동작을 예측
• 신약 개발: 분자 움직임 시뮬레이션
• 기후 모델링: 인간이 수식을 쓸 필요 없음

각각은 'TikTok 필터 만들기'보다 훨씬 큰 시장이다.

하지만 문제도 있다. 비디오 데이터셋은 텍스트보다 저작권과 규모 면에서 더 복잡하다. 텍스트는 인터넷 전체를 크롤링할 수 있지만, 비디오는? YouTube의 저작권 콘텐츠는 이미 Google과 OpenAI에 대한 소송의 원인이 되고 있다. Runway가 데이터 소스를 어떻게 확보할지는 보도자료에 언급되지 않았다.

53억 달러의 평가액은 싸지 않지만, World Labs의 100억 달러나 Cursor의 500억 달러에 비하면 Runway는 상대적으로 겸손하다.

누가 승자가 될지는 향후 2년 안에 '세계 모델'을 수익성 있는 제품으로 전환할 수 있는지에 달려 있다.

출처: CocoLoop, Runway started by helping filmmakers — now it wants to beat Google at AI (TechCrunch)