Nature의 한 분석은 다음과 같이 지적한다. 중국이 2025년 상반기에 발표한 국가 차원의 AI 법규 수는 이전 3년간의 총합과 같다.
규제 프레임워크
2022년부터 중국은 상당히 포괄적인 AI 규제 체계를 구축해 왔다.
- 생성형 AI 모델은 출시 전 규제 당국의 심사를 받아야 한다
- AI가 생성한 콘텐츠에는 보이고 제거할 수 없는 워터마크를 포함해야 한다
- 개발 기업은 모델 출력 결과에 대해 책임을 진다
2025년 8월, 국무원은 AI Plus 행동 계획을 발표하며 다음 목표를 제시했다.
- 2027년까지 핵심 산업의 AI 보급률 70%
- 2030년까지 90%
6개 분야를 포괄한다: 과학기술 연구, 산업 응용, 소비자 서비스, 공공 복지, 안전 거버넌스, 국제 협력.
기준 시행
9월 1일부터 시행된 「인공지능 생성 콘텐츠 표시 방법」과 이에 따른 강제 국가 표준 GB45438-2025는 세계에서 가장 먼저 시행된 AI 콘텐츠 표시 규제 중 하나이다.
글로벌 비교
현재 세 가지 주요 규제 접근 방식이 존재한다.
- EU: 권리 및 위험 기반의 단계적 규제 (AI Act)
- 미국: 자발적 표준 및 업계 자율 규제 선호
- 중국: 포용적 협력 + 데이터 및 AI 배치에 대한 국가의 주권적 통제
경쟁 구도 변화
흥미로운 데이터가 있다. 중국 LLM의 글로벌 시장 점유율은 불과 두 달 만에 3%에서 13%로 급등했으며, 주로 DeepSeek이 견인했다.
중국 AI 기업들이 취하는 경로는 점차 명확해지고 있다. 규제 프레임워크 내에서의 빠른 반복이다. 규제는 걸림돌이 아니라 오히려 선별 메커니즘으로 작용한다. 규정 준수 범위 내에서 비즈니스 모델을 작동시킬 수 있는 기업은 해외 진출 시 규정 준수 측면에서 이점을 얻는다.
Nature는 다른 국가들이 중국의 AI 거버넌스 프로세스를 "회피"하는 것이 아니라 "적극적으로 참여"할 필요가 있다고 조언한다. 입장과 관계없이, AI 규제의 속도와 실행력에 있어 중국이 확실히 앞서 나가고 있다.
출처: CocoLoop, Nature 분석 기사