Nature 的一篇分析指出：中國 2025 年上半年發佈的 AI 國家級法規數量，等於之前三年的總和。
監管框架
從 2022 年開始，中國已經建立了一套相當完整的 AI 監管體系：
- 生成式 AI 模型上線前必須提交監管審查
- AI 生成的內容必須帶有可見的、不可去除的浮水印
- 開發企業對模型輸出承擔責任
2025 年 8 月，國務院發佈了AI Plus 行動計劃，目標是：
- 2027 年關鍵行業 AI 滲透率達到70%
- 2030 年達到90%
覆蓋六大領域：科技研發、工業應用、消費服務、公共福利、安全治理、國際合作。
標準落地
9 月 1 日起生效的《人工智能生成內容標註辦法》和配套的強制性國家標準 GB45438-2025，是全球最早落地的 AI 內容標註法規之一。
全球對比
目前三種主要監管路線：
- 歐盟：基於權利和風險的分級監管（AI Act）
- 美國：偏向自願標準和行業自律
- 中國：包容性合作 + 國家對數據和 AI 部署的主權控制
競爭格局變化
一個有意思的數據：中國 LLM 在全球市場的份額在兩個月內從 3% 飆到了 13%，主要靠 DeepSeek 帶動。
中國 AI 企業走的路線逐漸清晰——在監管框架內快速迭代。監管不是絆腳石，反而成了一種篩選機制：能在合規框架內跑通商業模式的公司，出海時反而有合規優勢。
Nature 的建議是其他國家需要「積極參與」而不是「迴避」中國的 AI 治理進程。無論立場如何，中國在 AI 監管領域的速度和執行力確實跑在了前面。
參考來源：CocoLoop、Nature 分析文章