Uma análise da Nature aponta: O número de regulamentações nacionais de IA emitidas pela China no primeiro semestre de 2025 equivale à soma dos três anos anteriores.
Arcabouço regulatório
Desde 2022, a China construiu um sistema de regulação de IA bastante completo:
- Modelos de IA generativa devem passar por revisão regulatória antes do lançamento
- Conteúdo gerado por IA deve conter uma marca d'água visível e irremovível
- Empresas desenvolvedoras são responsáveis pela saída dos modelos
Em agosto de 2025, o Conselho de Estado emitiu o Plano de Ação AI Plus, com metas de:
- Taxa de penetração de IA em indústrias-chave de 70% até 2027
- 90% até 2030
Abrangendo seis áreas: pesquisa e desenvolvimento científico-tecnológico, aplicações industriais, serviços ao consumidor, bem-estar público, governança de segurança e cooperação internacional.
Implementação de padrões
As Medidas de Rotulagem de Conteúdo Gerado por IA, em vigor desde 1º de setembro, juntamente com o padrão nacional obrigatório GB45438-2025, estão entre as primeiras regulamentações de rotulagem de conteúdo de IA implementadas globalmente.
Comparação global
Atualmente, existem três principais abordagens regulatórias:
- União Europeia: Regulação em camadas baseada em direitos e riscos (Lei de IA)
- Estados Unidos: Inclinação para padrões voluntários e autorregulação da indústria
- China: Cooperação inclusiva + controle soberano do Estado sobre dados e implantação de IA
Mudanças no cenário competitivo
Um dado interessante: A participação de mercado dos LLMs chineses no mercado global saltou de 3% para 13% em dois meses, impulsionada principalmente pela DeepSeek.
A trajetória das empresas de IA chinesas está se tornando clara — iteração rápida dentro do arcabouço regulatório. A regulação não é um obstáculo, mas sim um mecanismo de seleção: empresas que conseguem operar modelos de negócios dentro do quadro de conformidade têm uma vantagem regulatória ao expandir para o exterior.
A Nature recomenda que outros países "participem ativamente" em vez de "evitar" o processo de governança de IA da China. Independentemente da posição, a velocidade e a capacidade de execução da China na regulação de IA estão realmente à frente.
Fonte de referência: CocoLoop, artigo de análise da Nature