Di Computex Taipei, Jensen Huang tidak meluncurkan akselerator pusat data lagi, melainkan chip untuk laptop: RTX Spark, chip platform PC terintegrasi pertama Nvidia yang menggabungkan CPU dan GPU.
Selama tiga dekade, Nvidia membuat kartu grafis; kini mereka membangun chip PC lengkap dengan CPU dan GPU dalam satu paket. RTX Spark diperkenalkan secara resmi pada 1 Juni di Computex.
Chip yang membawa kemampuan pusat data ke laptop
Spesifikasi perangkat kerasnya mencolok:
- CPU Arm 20-inti dipasangkan dengan GPU Blackwell (6.144 inti CUDA)
- Terhubung melalui interkoneksi NVLink C2C milik Nvidia
- Memori terpadu 128GB LPDDR5X dengan bandwidth hingga 300 GB/s
- Performa AI hingga 1 petaflop — satu kuadriliun operasi floating-point per detik
Memori terpadu 128GB adalah pengubah permainan sejati. Memori laptop biasa maksimal 8 hingga 24GB, membatasi model AI besar lokal. Dengan 128GB, laptop dapat menjalankan model substansial secara lokal, memungkinkan AI agen — asisten yang secara otonom memecah tugas — berjalan langsung di perangkat tanpa mengirim data ke cloud.
Posisi Nvidia jelas: mengubah Windows menjadi "sistem operasi AI yang bisa bekerja sendiri," dengan tujuan resmi "mendefinisikan ulang PC."
Tantangan langsung ke Apple dan Intel
RTX Spark berjalan di Windows on Arm. Akan diluncurkan musim gugur ini di lebih dari 30 laptop dan 10 desktop dari mitra termasuk Dell, HP, Lenovo, Asus, dan MSI, dengan desain tertipis 14mm. Yang menarik, Microsoft juga ada dalam daftar, merencanakan Surface Ultra baru bertenaga RTX Spark.
Ini signifikan karena Microsoft selama ini mendorong Copilot+ PC bertenaga Snapdragon Qualcomm. Kini mereka memasang taruhan terpisah pada Nvidia untuk Surface flagship. Di Computex yang sama, Qualcomm mengumumkan Snapdragon C, menargetkan laptop AI entry-level murah, dengan Acer Aspire Go 15 sudah mengadopsinya.
Nvidia menyasar kelas atas dengan 1 petaflop; Qualcomm menyasar kelas bawah dengan mesin murah. Lanskap PC, yang dulu didominasi Apple M-series, Intel, dan AMD, kini melihat Nvidia dan Qualcomm masuk.
Nvidia belum mengungkapkan harga, tetapi mengatakan gelombang pertama menargetkan kelas atas, dengan versi memori lebih rendah untuk segmen menengah dan bawah nanti.
Jensen Huang ingin menang di cloud dan edge
Dalam keynote yang sama, Nvidia mengumumkan bahwa CPU Vera untuk pusat data sudah dalam produksi penuh, dikirim musim gugur ini, dengan OpenAI, Anthropic, dan SpaceX sebagai pelanggan awal.
Strateginya jelas: di sisi cloud, Nvidia menjual monster skala rak seperti Vera Rubin; di edge, kini menjangkau setiap laptop dengan RTX Spark. Satu kaki di pabrik AI, kaki lainnya di kantong konsumen.
Apa moat-nya? Bukan skor benchmark. Apple M-series unggul dalam efisiensi dan ekosistem yang terintegrasi rapat. Keunggulan Nvidia adalah CUDA — platform yang telah digunakan pengembang selama hampir dua dekade, membuat biaya perpindahan sangat tinggi. Ujian sebenarnya RTX Spark adalah apakah pengembang dan konsumen akan membayar premium untuk AI agen lokal di laptop.
Jawabannya akan muncul ketika mesin pertama dikirim musim gugur ini. Namun satu hal pasti: Nvidia tidak lagi puas hanya menjual kartu di dalam sasis.
Sumber: Tom's Hardware, Engadget, CNBC, TechRadar, Digit; CocoLoop