Tại Computex Taipei, Jensen Huang không trình làng một bộ tăng tốc trung tâm dữ liệu khác, mà là một con chip dành cho laptop: RTX Spark, chip nền tảng PC tích hợp đầu tiên của Nvidia kết hợp CPU và GPU.
Trong ba thập kỷ, Nvidia sản xuất card đồ họa; giờ đây họ tự xây dựng một chip PC hoàn chỉnh với cả CPU và GPU trong một gói. RTX Spark được chính thức giới thiệu vào ngày 1 tháng 6 tại Computex.
Một con chip mang năng lực trung tâm dữ liệu vào laptop
Thông số phần cứng rất ấn tượng:
- CPU Arm 20 nhân kết hợp với GPU Blackwell (6.144 nhân CUDA)
- Kết nối qua NVLink C2C liên kết giữa các chip của Nvidia
- Bộ nhớ hợp nhất 128GB LPDDR5X với băng thông lên tới 300 GB/s
- Hiệu năng AI lên tới 1 petaflop — một triệu tỷ phép tính dấu phẩy động mỗi giây
Bộ nhớ hợp nhất 128GB là yếu tố thay đổi cuộc chơi thực sự. Bộ nhớ laptop thông thường tối đa 8 đến 24GB, hạn chế chạy các mô hình AI lớn cục bộ. Với 128GB, laptop có thể chạy các mô hình đáng kể ngay tại máy, cho phép AI tác nhân — trợ lý tự động phân chia nhiệm vụ — hoạt động trực tiếp trên thiết bị mà không cần gửi dữ liệu lên đám mây.
Định vị của Nvidia rất rõ ràng: biến Windows thành "hệ điều hành AI có thể tự làm việc," với mục tiêu chính thức là "định nghĩa lại PC."
Thách thức trực tiếp Apple và Intel
RTX Spark chạy trên Windows on Arm. Sẽ ra mắt vào mùa thu này trên hơn 30 laptop và 10 desktop từ các đối tác bao gồm Dell, HP, Lenovo, Asus và MSI, với thiết kế mỏng nhất 14mm. Đáng chú ý, Microsoft cũng có tên trong danh sách, lên kế hoạch cho Surface Ultra mới chạy RTX Spark.
Điều này có ý nghĩa vì Microsoft trước đây thúc đẩy Copilot+ PC chạy Snapdragon của Qualcomm. Giờ đây họ đặt cược riêng vào Nvidia cho Surface hàng đầu. Tại cùng Computex, Qualcomm công bố Snapdragon C, nhắm đến laptop AI giá rẻ, với Acer Aspire Go 15 đã áp dụng.
Nvidia nhắm phân khúc cao cấp với 1 petaflop; Qualcomm nhắm phân khúc thấp với máy giá rẻ. Bức tranh PC, vốn do Apple M-series, Intel và AMD thống trị, nay có thêm Nvidia và Qualcomm.
Nvidia chưa công bố giá, nhưng cho biết đợt đầu nhắm đến cao cấp, sau đó sẽ có phiên bản bộ nhớ thấp hơn cho phân khúc trung và thấp.
Jensen Huang muốn thắng cả đám mây và biên
Trong cùng bài phát biểu, Nvidia thông báo CPU Vera cho trung tâm dữ liệu đã sản xuất hàng loạt, giao hàng vào mùa thu này, với OpenAI, Anthropic và SpaceX là khách hàng đầu tiên.
Chiến lược rõ ràng: ở phía đám mây, Nvidia bán quái vật quy mô rack như Vera Rubin; ở biên, giờ đây họ tiếp cận mọi laptop với RTX Spark. Một chân ở nhà máy AI, chân kia ở túi người tiêu dùng.
Hào lũy là gì? Không phải điểm benchmark. Apple M-series thắng về hiệu suất và hệ sinh thái khép kín. Lợi thế của Nvidia là CUDA — nền tảng mà các nhà phát triển đã sử dụng gần hai thập kỷ, khiến chi phí chuyển đổi cực kỳ cao. Thử thách thực sự của RTX Spark là liệu nhà phát triển và người dùng có trả thêm tiền cho AI tác nhân cục bộ trên laptop hay không.
Câu trả lời sẽ có khi những máy đầu tiên được giao vào mùa thu này. Nhưng một điều chắc chắn: Nvidia không còn hài lòng chỉ bán card gắn trong thùng máy.
Nguồn: Tom's Hardware, Engadget, CNBC, TechRadar, Digit; CocoLoop